IT Software Engineer - DIA R&D — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione IT Software Engineer - DIA R&D Chi siamo: L'area del prodotto CDMA offre piattaforme tecnologiche essenziali che consentono operazioni di sperimentazione clinica e generazione di prove attraverso Diagnostics R&D. Gestiamo l'ecosistema di sperimentazione clinica di base (compresi CTMS e Veeva eTMF) e siamo responsabili della convergenza di questi sistemi in una piattaforma integrata, pronta per l'intelligenza artificiale. Il nostro obiettivo è quello di accelerare i tempi di approvazione diagnostica e sostenere la visione CDMA 2030 di fornire le prove 15% più veloce e più economico. L'opportunità: Stiamo cercando un IT Software Engineer che bilancia l'architettura di alto livello con esecuzione hands-on. In questo ruolo, fornirete competenze tecniche per il nostro portfolio di prodotti clinici, progettando soluzioni scalabili mantenendo un ruolo pratico nella scrittura di codice e costruzione di integrazioni complesse. Stewardship tecnica e architettura

• Proprio la Visione Tecnica: Progettare e mantenere l'architettura della soluzione per il nostro portafoglio di prodotti clinici, garantendo che tutti i sistemi siano scalabili, affidabili e sicuri.
• Gestione del ciclo di vita della piattaforma: Valutare e gestire l'impatto del ciclo di vita tecnico dei fornitori SaaS (ad esempio, Veeva eTMF, CTMS), compresa la gestione del rilascio, la riduzione del debito tecnico e la conformità GIS/security.
• Tech Stack Evolution: Valutare e implementare strumenti moderni, quadri e flussi di lavoro assistiti da AI per migliorare continuamente la velocità di sviluppo e le operazioni cliniche.
• Eccellenza di Ingegneria: Stabilire e far rispettare le migliori pratiche in tutto il ciclo di vita del prodotto, tra cui pipeline CI/CD, test automatizzati, monitoraggio del sistema e rigorose revisioni del codice. Esecuzione tecnica e consegna
• Hands-on Engineering: agire come giocatore-coach, trascorrere una parte significativa del vostro tempo hands-on, codice di scrittura, la costruzione di integrazioni API complesse, e risolvere gli ostacoli tecnici più difficili nelle trincee.
• Agile & Lean Delivery: selezionare e gestire gli strumenti giusti per il team del prodotto. Traduci i complessi requisiti aziendali in attività tecniche attuabili che applicano le metodologie Agile (Scrum/Kanban) e Lean Programming (LEAP) per eliminare i rifiuti di processo e ottimizzare continuamente la velocità di sviluppo.
• Gestione del rischio: identificare e mitigare i rischi tecnici e architettonici. Stabilire e monitorare le metriche di qualità del software per garantire l'integrità assoluta dei dati e le prestazioni del sistema in tutti gli ambienti clinici. Collaborazione trasversale
• Strategic Liaison: servire come punto di contatto tecnico primario per le parti interessate attraverso R&D e Clinical Development & Medical Affairs (CDMA).
• Bridging Tech and Science: Partner a stretto contatto con il responsabile del prodotto per tradurre la strategia aziendale "Digital Endgame" in roadmap tecniche eseguibili. Chi sei: Istruzione / Esperienza
• 5+ anni di esperienza professionale nell'ingegneria del software, nell'architettura delle soluzioni e nell'integrazione dei sistemi.
• Provata esperienza di gestione del ciclo di vita tecnico delle piattaforme SaaS aziendali. La familiarità con i sistemi clinici (ad esempio, CTMS, Veeva eTMF) è molto preferita. Competenze tecniche
• Profondo esperienza nella creazione e nella gestione di tubazioni CI/CD, test automatizzati e infrastrutture cloud.
• Forte capacità di progettazione, artigianato, distribuzione e sostenere complesse integrazioni API e datadotti su misura per esigenze aziendali.
• Forte interesse o esperienza dimostrata nell'integrazione delle capacità AI/ML o degli strumenti GenAI nei flussi di lavoro aziendali.
• Buona comprensione della sicurezza informatica e l'implementazione di pratiche di sviluppo software sicuro.
• Capacità