RiSM Internship for students in Computer Science, Software Engineering, Data Science or Bioinformatics (Basel, 9-12 months) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Pharmaceutical & Solid State Development fa parte dello sviluppo tecnico di Pharma ed è situato a Basilea, in Svizzera. La nostra esperienza chiave è lo sviluppo di processi robusti ed economici per le sostanze stupefacenti con proprietà a stato solido su misura e formulazioni paziente-centriche per il portafoglio di molecole sintetiche di progetti dai primi studi clinici alla commercializzazione. Promuoviamo la progettazione e la consegna di farmaci trasformativi combinando l'ingegneria delle particelle, la caratterizzazione e lo sviluppo della formulazione - assicurando prestazioni ottimali della droga, la manufacturability e soluzioni paziente-centriche dalla molecola alla medicina. Come stagista, supporterete il dipartimento di sviluppo di Stato farmaceutico e solido guidando la nostra trasformazione digitale, spostando l'attenzione dalla costruzione di strumenti isolati, ad hoc per integrare, espandere e sostenere una singola interfaccia digitale centralizzata. Potrai svolgere un ruolo chiave nel consolidare applicazioni e prodotti di dati esistenti in un ecosistema coeso allineato con i nostri flussi di lavoro scientifici e aziendali fondamentali, fornendo ai nostri team scientifici un ambiente operativo semplificato e digitale-first.

L'opportunità

• Unificazione dell'interfaccia: Consolidare le applicazioni digitali standalone esistenti in un'unica interfaccia utente coesa strutturata attorno a una logica aziendale specifica di sviluppo farmaceutico.
• Supporto & Ottimizzazione: Mantenere la piattaforma unificata, implementare aggiornamenti critici e sviluppare nuove funzionalità richieste all'interno dell'ecosistema esistente piuttosto che creare strumenti disconnessi.
• Advanced Data Engineering: Progettazione e costruzione di datadotti affidabili, prodotti di dati robusti e integrazioni di backend sicure per garantire un flusso di dati senza soluzione di continuità e ad alte prestazioni attraverso la piattaforma centrale.
• Sostenibilità & Code Auditing: Audit, refactor e ristrutturazione codebase legacy per soddisfare gli standard di livello enterprise per scalabilità, documentazione e consegne operative affidabili.
• Architettura AI-Ready: Impostare un'applicazione unificata AI-ready e l'architettura dei dati progettata per l'integrazione futura senza soluzione di continuità con gli strumenti di intelligenza artificiale interni Roche.
• Collaborazione & Workflow Mapping: Tradurre complessi flussi di lavoro e processi scientifici in requisiti strutturati e digitali collaborando strettamente con scienziati e proprietari di progetti.

Chi sei

Sei uno studente dell'Università (o ti sei laureato entro 12 mesi prima della data di inizio) in Informatica, Ingegneria del Software, Scienza dei Dati, Bioinformatica, o una disciplina tecnica correlata, con un forte interesse nell'applicazione dell'ingegneria del software e delle pipeline di dati alle sfide di sviluppo scientifico e farmaceutico. Inoltre, sei interessato a utilizzare e condividere le tue conoscenze come parte del tuo stage in un ambiente di lavoro moderno. Il tuo ulteriore profilo per questa posizione:

• Advanced Programming & Full-Stack Development: Forte competenza nello sviluppo web completo, competenza di framework (ad esempio, moderni framework frontend/backend), progettazione API e architettura software pulita.
• Data Science & Engineering: esperienza nell'ingegneria dei dati di base, automatizzando robusti datadotti e incorporando modelli analitici direttamente in sistemi di frontend.
• Systems Thinking: comprovata capacità di tradurre complessi flussi di lavoro scientifici e logica aziendale in soluzioni digitali strutturate e user-friendly.
• Sostenibilità del software: familiarità con il controllo della versione (Git), controllo del codice e scrittura di codice pulito, scalabile e completamente documentato.
• Autosufficiente e collaborativo: un team-orien