Senior Scientific Software Engineer (Fullstack) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche. I progressi in AI, dati e scienze computazionali stanno trasformando la scoperta e lo sviluppo della droga. Le organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce di Roche a Genentech (gRED) e Pharma (pRED) hanno dimostrato come queste tecnologie accelerano la R&D, sfruttando i dati e i nuovi modelli computazionali per guidare l'impatto. La condivisione e l'accesso dei dati senza cuciture ai modelli in GRED e pRED sono essenziali per massimizzare queste opportunità. Il nuovo Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza (CoE) è un gruppo strategico e unificato il cui obiettivo è quello di sfruttare questo potere trasformativo dei dati e dell'Intelligenza Artificiale (AI) per aiutare i nostri scienziati sia in pRED che in GRED a fornire farmaci più innovativi e trasformativi per i pazienti in tutto il mondo. Il gruppo di analisi e flussi di lavoro all'interno del Centro di eccellenza (CoE) è dedicato a trasformare i dati complessi in insight attuabili che anticipano la scoperta e lo sviluppo della droga. Ci avvaliamo di tecnologie all'avanguardia ad alto rendimento e modelli di machine learning multimodali fondamentali per analizzare i dati chimici e biologici su larga scala, consentendo una comprensione più approfondita del comportamento molecolare e l'identificazione di nuove opportunità terapeutiche. Nonostante i progressi in questi campi, tuttavia, la trasformazione dei dati grezzi e dei modelli computazionali in insight significativi rimane una sfida chiave. In questo ruolo, lavorerai all'intersezione della scienza dei dati, della chimica medica e dell'ingegneria per costruire strumenti analitici innovativi che colmano il divario tra la generazione dei dati e l'interpretazione, aiutando a sbloccare nuovi viali per la scoperta scientifica e l'impatto. L'opportunità Stiamo cercando un Senior Scientific Software Engineer (Fullstack) per progettare e costruire strumenti interattivi per la scoperta della droga di piccole molecole, con una particolare attenzione ai dati chimici, ai flussi di lavoro di progettazione molecolare e all'interpretazione del modello. Potrai modellare la direzione tecnica e del prodotto di piattaforme che permettono ai chimici medicinali e computazionali di esplorare i dati, le ipotesi di test e progettare farmaci migliori. Questo ruolo è fullstack, con una forte enfasi sulla visualizzazione dei dati scientifici, la progettazione del flusso di lavoro e l'integrazione con pipeline computazionali. Il successo sarà misurato non solo dalla consegna tecnica, ma dall'impatto su come gli scienziati progettano e valutano i candidati alla piccola molecola. Il vostro lavoro comprenderà:

• Collaborare direttamente con chimici medicinali, cheminformatici e scienziati dell'IA per comprendere i flussi di lavoro di progettazione e analisi molecolari del mondo reale, comprese le esigenze ambigue o in evoluzione.
• Progettazione e costruzione di piattaforme end-to-end: interfaccia front-end, servizi backend e integrazioni dei dati, che permettono agli scienziati di eseguire analisi, esplorare i dati e interpretare le uscite dei modelli.
• Conducendo lo sviluppo di esperienze utente intuitive ed estensibili per complessi flussi di lavoro scientifici, con un focus sulla visualizzazione interattiva, l'usabilità e la fedeltà scientifica.
• Architettare e implementare API, modelli di dati e servizi che supportano applicazioni scalabili, ad alta intensità di dati, tra cui l'integrazione con pipeline computazionali e sistemi di machine learning.
• Valutazione e applicazione delle tecnologie emergenti (inclusi gli strumenti di sviluppo assistiti dall'IA) per accelerare l'iterazione, esplorando nuovi approcci allo scient