Engagement Lead - Data Science — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Engagement Lead - Data Science Roche India - Roche Services & Solutions Hyderabad o Chennai

Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo.

Questo è ciò che ci rende Roche.

Roche ha stabilito il Global Analytics and Technology Center of Excellence (GATE) come parte di Roche Services & Solutions (RSS) India per guidare le soluzioni analitiche e tecnologiche, collaborando con gli affiliati Roche in tutto il mondo. RSS è una divisione globale che opera in una configurazione organizzativa agile senza una struttura gerarchica estesa, dove tutti i nostri dipendenti portano da ogni sede, e leadership ispiratrice, e una mentalità imprenditoriale orientata al cliente sono i nostri valori fondamentali.

La tua opportunità

Come Engagement Lead - Data Science , fornirete la leadership tecnica attraverso due sotto-team: il team di AI Predictive e il team di AI Causal & Experimentation. In questo ruolo, si architetto soluzioni avanzate AI enterprise, mentore data science talento, e servire come consulente strategico attraverso le linee di business globali, tra cui Commercial, R&D, Diagnostics ecc.

Al di là della consegna del team, si svolgerà un ruolo di leadership fondamentale all'interno dell'organizzazione GATE più ampia, guidando attivamente le iniziative della gente a livello GATE, abilitazione delle capacità di talento, roadmap di sviluppo dei prodotti strategici e attività di innovazione cross-center.

Responsabilità chiave

• Leadership tecnica & Mentorship: Guida, mentore e guida gli scienziati e gli scienziati di dati senior attraverso i sotto-team AI e Causale & Experimentation AI Predictive, promuovendo eccellenza tecnica, standard di codifica modulare e pratiche di consegna agile.
• Strategic Business Consulting: Agire come consulente AI affidabile per i partner commerciali globali attraverso per tradurre complesse sfide aziendali in strategie di Data Science e AI attuabili.
• GATE-Level Leadership & Product Development: le iniziative a livello GATE del campione plasmano attivamente la strategia di sviluppo del prodotto AI di livello centrale, contribuendo a programmi di abilitazione e mentorship del talento e alla guida di metodologie standard in tutto l'ecosistema GATE.
• Rapid Prototyping & Business Value: Progettazione rapida e costruzione Proofs of Concept (POCs), prototipi e studi di casi aziendali per dimostrare ROI tangibile e buy-in esecutivo sicuro.
• Soluzioni AI Predictive & Causal: Architetto e supervisiona lo sviluppo di robusti modelli predittivi, quadri di inferenza causale e progetti sperimentali (prove A/B, quasi-esperimenti) per guidare il processo decisionale.
• GenAI & Agentic Frameworks: Guidare la strategia e l'implementazione di architetture AI Generative enterprise, tra cui Retrieval-Augmented Generation (RAG), tecniche di perfezionamento e flussi di lavoro AI Agentic.
• MLOps & Infrastructure end-to-End: Partner con i team di MLOps e Data Engineering per la progettazione, la operativizzazione e la manutenzione di oleodotti ML/AI end-to-end, garantendo la distribuzione di modelli scalabili, il monitoraggio continuo e la gestione automatizzata del ciclo di vita.
• Collaborazione cross-Functional: Partner con stakeholder interfunzionali globali in un ambiente agile, conducendo demo, recensioni e retrospettive per migliorare continuamente i risultati del team.

Chi sei

• Hai uno scapolo o Master in Scienza dei dati, Statistica, Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Scienza informatica, Business Analytics, Tecnologia o altri campi quantitativi correlati e 12&#