Direttore, International Data Enablement — Novartis

Descrizione completa

Gamma di insalata

CHF146,300.00 - CHF271,700.00

Descrizione del lavoro #LI-Hybrid # Ubicazione: Basilea, Svizzera Relocation Supportato

Benvenuti a dove prosperiamo insieme!

L’ambizione di Novartis è di essere un leader riconosciuto in Dati, Analytics, AI & Platforms (DAP). In qualità di Direttore, Data Platform (Data e Semantic Enablement), si agirà come partner chiave per l'attivazione dei dati per International, con focus su Medical Affairs (IMA) e Value & Access (V&A), aiutando questi domini sbloccare il valore da dati strutturati e non strutturati in modo affidabile, scalabile, governato e conforme.

Storicamente, il team internazionale dei dati è stato focalizzato principalmente sull'attivazione dei dati commerciali, dove la domanda di dati, i prodotti di dati globali e la maturità della piattaforma sono più avanzati. Questo ruolo sosterrà l'espansione delle capacità di Data, Analytics, AI & Platform nei domini internazionali adiacenti, con un focus iniziale su IMA, V&A e paziente. Sarete responsabili della comprensione delle priorità aziendali, dell'individuazione delle esigenze di abilitazione dei dati, della loro traduzione in chiari requisiti di dati e tecnologia, e della co-leader l'attivazione delle capacità di dati scalabili con DDIT, stakeholder aziendali e altri team DAP.

Un focus fondamentale del ruolo sarà consentire l'uso di dati strutturati e non strutturati in casi di utilizzo, Affari medici e Valore e Accesso. Ciò include l'aiuto di definire le basi di dati necessarie per supportare le soluzioni analitiche, analitiche avanzate, basate su AI e Agent, come strati semantici, onlogie aziendali, metadati, tassonomie, rappresentazioni di conoscenza, database vettoriali, ingegneria di contesto e strutture di contenuti / dati reperire.

Ti aiuterà a garantire che le esigenze aziendali siano tradotte in soluzioni di implementazione dati affidabili, pratiche e scalabili, allineate con l'architettura aziendale, la governance dei dati, la privacy, la conformità e gli standard di gestione dei dati aziendali Novartis.

Potrai lavorare a stretto contatto con IMA, V&A, AI & Data Science, Analytics, Data Platform, Marketing Platform, altri team CLS, IRC (International/Regions/Countries), Strategy & Growth (S&G), DDIT, Finance, Ethics, Risk & Compliance, Legal e altri stakeholder per garantire che le capacità di abilitazione dei dati supportino efficacemente l'evoluzione dell'agenda aziendale internazionale.

Descrizione del lavoro

Responsabilità chiave

• Agire come il principale punto di contatto del team di dati di dati, analisi, intelligenza artificiale e piattaforma per l'attivazione dei dati attraverso gli Affari medici internazionali (IMA), il valore e l'accesso (V&A) e il paziente, collaborando con gli stakeholder aziendali per comprendere le priorità, i processi, le esigenze di analisi e le opportunità AI/Agent.
• Condurre l'espansione delle funzionalità di dati internazionali al di là di Commerciale stabilendo un modello scalabile di Data Enablement per IMA, V&A e Paziente, massimizzando il riutilizzo di fondazioni, funzionalità e standard di dati esistenti.
• Assicurarsi che Novartis International sta massimizzando il suo investimento in Dati, conducendo come esperto interno e istruisce proattivamente le parti interessate sul valore, la disponibilità e il corretto utilizzo dei dati, automatizzando, ottimizzando i costi e armonizzando per ridondanza.
• Identificare, valutare e dare priorità alle esigenze di dati strutturate e non strutturate in ambito commerciale, IMA, V&A e paziente, comprese le informazioni mediche, dati di attività medica sul campo, contenuti scientifici, pubblicazioni, materiali di accesso al mercato e altre fonti rilevanti.
• Condurre la definizione dei requisiti di abilitazione dei dati per i casi di utilizzo strutturato e non strutturato dei dati, inclusi l'accesso ai dati, l'arricchimento dei metadati, l'allineamento tassonomico, il tagging semantico, la contestualizzazione, i requisiti di recupero e la prontezza dell'intelligenza artificiale.
• Sostenere lo sviluppo e l'adozione di capacità di dati semantiche e contestuali, tra cui strati semantici, glossari aziendali, onlogie, tassonomie, grafici di conoscenza, database vettoriali e altre strutture che consentono soluzioni scalabili di analisi, AI e Agent-based.
• Definire il contesto aziendale, la terminologia, i concetti, le relazioni, le fonti attendibili e le aspettative di governance necessarie per rendere i dati IMA, V&A e Paziente comprensibili, rilevabili e riutilizzabili da prodotti di analisi, soluzioni AI e agenti digitali.
• Partner con i team DDIT, Data Platform, AI & Data Science e Architecture per tradurre i requisiti aziendali in possibili progetti di dati e tecnologie, garantendo l'allineamento con gli standard aziendali, le capacità della piattaforma, la privacy e i requisiti di conformità.
• Contabile per consentire prodotti di dati riutilizzabili, regolamentati e scalabili per IMA, V&A e Paziente, in allineamento con gli standard Novartis Enterprise Data Management (EDM), che copre la qualità dei dati, la classificazione, la catalogazione, lignaggio, la proprietà e la realizzazione del valore aziendale.
• Sostenere l'identificazione e la risoluzione dei dati di accesso, qualità, metadati, integrazione e usabilità sfide che limitano la capacità dei team IMA, V&A e Paziente di generare intuizioni o implementare soluzioni AI-enabled.
• Aiuta a stabilire e promuovere i framework di abilitazione dei dati standard, i modelli e i modi di lavorare per coinvolgere nuovi domini aziendali, dall'assunzione e dall'utilizzo dei casi di modellazione attraverso la definizione dei requisiti, la priorità e il monitoraggio delle consegne.
• Agire come partner chiave operativa per gli argomenti di implementazione dei dati di giorno per giorno relativi a IMA, V&A e Paziente, coordinando con i team di business e di consegna, tracciando i progressi, gestendo i rischi e alimentando le esigenze di miglioramento nei backlog e roadmap.
• Promuovere i modi di lavoro Agile e orientati al prodotto, mantenendosi attuali con le migliori pratiche del settore nell'attivazione dei dati, tecnologie semantiche, gestione dei dati non strutturata, ricerca vettoriale, generazione aumentata, abilitazione AI/Agent e governance dei dati responsabili.

Requisiti essenziali

• Corso di laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Analytics, Business, Scienze della vita, Economia della salute, o un altro livello tecnico o commerciale rilevante. Laurea magistrale preferita.
• 8+ anni di esperienza nei dati, analisi, strategia dei dati, abilitazione dei dati, trasformazione digitale, IT, consulenza o un ruolo simile.
• 5+ anni di Pharmaceutical, Biotech, Healthcare, Medical Affairs, Market Access, Value & Access, Esperienza di scienze della vita commerciali o correlate.
• Esperienza di lavoro all'incrocio tra business e tecnologia, traducendo le esigenze aziendali in dati, analisi, AI o requisiti della piattaforma.
• Esperienza dimostrata che supporta iniziative di abilitazione dei dati che coinvolgono dati strutturati e non strutturati.
• Conoscenze di lavoro di concetti di dati non strutturati, tra cui metadati di documento, tassonomie, tagging semantico, classificazione dei contenuti, recupero di informazioni e preparazione dei dati AI-ready.
• Comprensione di concetti semantici e contestuali di abilitazione dei dati, come strati semantici, onlogie aziendali, vocabulari controllati, grafici di conoscenza, gestione dei metadati, database vettoriali o modelli di generazione aumentata retrival.
• Capacità di interagire con gli stakeholder aziendali e tecnici e la definizione dei requisiti co-legati per i prodotti di dati, le soluzioni di analisi, i casi di utilizzo AI o le funzionalità della piattaforma.
• Esperienza con la governance dei dati, qualità dei dati, catalogazione dei dati, linea di dati, gestione dell'accesso ai dati o pratiche di gestione dei dati aziendali.
• Comprensione di piattaforme dati basate su cloud, laghi dati, data warehouse, moderne architetture di dati e concetti di integrazione dei dati.
• Fluency in inglese, scritto e parlato.

Requisiti desiderabili

• Esperienza in affari commerciali, medici, valore e accesso, accesso al mercato, economia della salute e risultati di ricerca, prove del mondo reale, conoscenze mediche o relative funzioni farmaceutiche.
• Esperienza che consente analisi o casi di utilizzo AI che coinvolgono dati medici, scientifici, payer, accesso, generazione di prove, pubblicazione, congresso o impegno del cliente.
• Esperienza con attivazione AI agente o Generativo, tra cui generazione retrival-agmentato, ingegneria di contesto, progettazione di prompt/contesto, basi di conoscenza, ricerca vettoriale o corporate AI governance.
• Esperienza nella definizione di modelli semantici, onlogie di dominio, glossari aziendali, dizionari di dati, tassonomie o strutture di conoscenza per domini aziendali.
• Esperienza con piattaforme o strumenti relativi alla gestione dei metadati, catalogazione dei dati, qualità dei dati, intelligenza dei documenti, ricerca semantica, database vettoriali o grafici di conoscenza.
• Capacità di valutare il valore aziendale, la fattibilità, la disponibilità dei dati e i requisiti di governance per i casi di analisi emergenti e di utilizzo di AI.
• Esperienza di lavoro in team internazionali, interfunzionali, collaborando tra stakeholder globali, regionali e locali.
• Esperienza di lavoro con DDIT, architettura aziendale, data engineering o team di piattaforma per modellare i requisiti di abilitazione tecnica senza possedere direttamente l'implementazione.

Vantaggi e premi A Novartis, ci impegniamo a riimmaginare insieme la medicina e a premiare le persone che lo fanno accadere.

Campo d'insalatura annuale previsto per il ruolo: 146,300.00 - 271,700.00 CHF

Lo stipendio base offerto è determinato sulla base di obiettivi di genere-neutral, come le competenze rilevanti, competenze e l'esperienza in conformità con la politica di impostazione della retribuzione Novartis e dopo l'adesione Novartis saranno esaminati periodicamente. Oltre al tuo stipendio base, potresti essere idoneo per un bonus basato sulle prestazioni a seconda di determinati parametri di prestazione.

Le ricompense di far parte del nostro team vanno ben oltre la retribuzione base e gli incentivi. Offriamo anche una varietà di vantaggi competitivi in genere per aiutare a prosperare personalmente e professionalmente, come piani di assicurazione, piani di pensionamento, risorse di benessere e programmi di riconoscimento globale. Inoltre, forniamo opzioni di lavoro flessibili e ibride, dove possibile, e minimo 14 settimane congedo parentale pagato.

Oltre al tuo stipendio base, potresti essere idoneo per un bonus basato sulle prestazioni a seconda di determinati parametri di prestazione. I premi azionari a lungo termine concessi a livello di gruppo possono anche essere parte del vostro pacchetto. Ulteriori dettagli saranno forniti durante il processo di applicazione.

Pay equity è un principio fondamentale della nostra politica di occupazione e riflette il nostro impegno a creare un ambiente diverso, equo e inclusivo che tratta tutti i dipendenti con dignità e rispetto, come descritto nel nostro Codice Etico.

Leggi la nostra brochure per saperne di più sulla nostra offerta globale di premi totali:

https://www.novartis.com/sites/novartis com/files/novartis-life-handbook.pdf

Nota: i benefici e i risarcimenti possono variare per paese e sono soggetti a requisiti legali locali, comprese le disposizioni di contratti collettivi, ove applicabile. Una panoramica completa del pacchetto di compensazione, compresi i dettagli relativi del contratto collettivo applicabile al vostro ruolo sulla base della vostra posizione di lavoro e dell'entità del datore di lavoro Novartis, sarà comunicata separatamente all'utente durante il processo di applicazione.

Impegno alla diversità e all'inclusione Novartis si impegna a costruire un ambiente di lavoro eccezionale, inclusivo e rappresentativo di diverse squadre dei pazienti e delle comunità che serviamo.

Perché Novartis: aiutare le persone con malattie e le loro famiglie prende più di scienza innovativa. Ci vuole una comunità di persone intelligenti e passionali come te. Collaborare, supportare e ispirarsi. Combinando per raggiungere scoperte che cambiano la vita dei pazienti. Pronti a creare un futuro più luminoso insieme? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Vantaggi e premi: Leggi il nostro manuale per conoscere tutti i modi in cui ti aiuteremo a prosperare personalmente e professionalmente: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards

Competenze desiderate Analisi del marchio, Consapevolezza del marchio, Agility Cambia, Eccellenza Commerciale, Collaborazione Cross-Functional, Customer Engagement, Customer Experience (CX), Customer Insights, Data Strategies, Digital Marketing, Strategie Go-to-Market, Politiche di assistenza sanitaria, Tendenze di assistenza sanitaria, Influencing Skills, Inspirational Investment Strategie, Marketing Stategie, Media Campaigns, Gestione del prodotto

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