Senior Computational & Applied AI - Scientist — Roche

Descrizione completa

A Roche potete presentarvi come voi stessi, abbracciati per le qualità uniche che portate. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Un futuro più sano. È ciò che ci spinge ad innovare - ad avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni future. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche.

Nelle organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce di Roche, facciamo medicinali trasformativi per i pazienti per affrontare alcune delle più dure esigenze sanitarie non soddisfatte al mondo. Siamo uniti dalla nostra missione di trasformare la scienza in farmaci. Insieme creiamo una cultura definita dalla curiosità, dalla responsabilità e dall'umiltà, dove i nostri talenti sono responsabili e ispirati a portare avanti innovazione straordinaria e mutevole a velocità.

Il Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza (CoE) è un'organizzazione globale che consente alle unità di Ricerca e Sviluppo Anticipato di Roche di diventare più basate sui dati, più digitalmente adept, e meglio preparate per le sfide del futuro. All'interno del CoE, la Medicina Computazionale si concentra sullo sviluppo e l'applicazione di soluzioni innovative di analisi dei dati per supportare lo sviluppo clinico, migliorando la nostra comprensione della malattia, della progressione della malattia e della risposta individuale del paziente al trattamento. In collaborazione con i nostri scienziati attraverso pRED e gRED, creiamo farmaci migliori aumentando ogni parte della R&D attraverso la nostra cultura data-driven.

L'opportunità

Questo ruolo garantirà che i RED siano supportati e abilitati con funzionalità di analisi dei dati di imaging leader nel mondo, supportando i nostri progetti attraverso le fasi cliniche. Sarete membri del team Imaging Data Insights all'interno del reparto Medicina Computazionale, lavorando con un gruppo di esperti di imaging situato a Basilea, Penzberg e South San Francisco, e segnalando al Leader del Gruppo - Imaging Data Insights Europe.

In questo ruolo, contribuirai alla tua esperienza nell'analisi quantitativa delle immagini e nella scienza dei dati per generare intuizioni che promuovano la nostra comprensione della biologia delle malattie, dell'eterogeneità dei pazienti e della risposta al trattamento, e per informare le strategie di biomarcatore. In collaborazione con i nostri stakeholder, progetta e implementa approcci analitici innovativi che trasformano i dati di imaging complessi in prove attuabili, guidando il processo decisionale basato sui dati in tutto il portafoglio di sviluppo clinico.

Sarete parte della più ampia unità Computational Biology and Medicine all'interno del Computational Sciences CoE, attingendo all'esperienza condivisa e alle competenze dei colleghi a livello globale. Per soddisfare le esigenze del portafoglio, collaborerai a stretto contatto con altri team in Medicina Computazionale, Biologia Computazionale e i nostri partner nell'area della malattia, integrando i dati di imaging con altre modalità come dati clinici, digitali e omici. Il team di Imaging Data Insights Basel è responsabile collettivamente per fornire informazioni critiche che informano il portafoglio. Il vostro successo sarà misurato dall'impatto dei vostri contributi sui risultati del progetto e dal successo del team nel raggiungimento degli obiettivi Pharma.

In questo ruolo, voi

• Formulare domande scientifiche e progettare strategie di analisi computazionali in stretta collaborazione con gli stakeholders in aree di malattia, scienze cliniche, biomarcatore e medicina traduttiva.
• Sviluppare e applicare approcci AI/ML all'avanguardia per l'imaging biomedico e l'integrazione dei dati multimodali per derivare biomarcatori quantitativi e riproducibili.
• Leva le moderne tecnologie AI - tra cui i sistemi Generative AI e Agentic AI - per accelerare i flussi di lavoro scientifici, automatizzare le analisi complesse e migliorare il processo decisionale.
• Analizzare i dati di imaging biomedico da studi preclinici e studi clinici per supportare la progettazione dello studio, la stratificazione del paziente, lo sviluppo del biomarcatore, la differenziazione della droga, le strategie di endpoint e le decisioni del portafoglio.
• Sviluppare, mantenere e documentare flussi di lavoro computazionali riusabili, software e pipeline di analisi allineati con standard globali e migliori pratiche.
• Rappresentare il team Imaging Data Insights come partner affidabile e strategico; costruire relazioni collaborative in tutta l'impresa, allineare gli obiettivi condivisi, comunicare i risultati in modo efficace, e fornire impatto portafoglio collettivo.
• Mentor junior scienziati e contribuire attivamente a promuovere l'eccellenza tecnica, la sicurezza psicologica, il feedback aperto, l'inclusione, l'apprendimento continuo, e una cultura del team collaborativo.

Chi sei

• PhD in una disciplina scientifica o tecnica (ad esempio, informatica, ingegneria biomedica, matematica applicata, fisica o simile) o qualifica equivalente, insieme a 3+ anni di esperienza professionale in R&D farmaceutico.
• Profonda competenza nell'analisi delle immagini biomediche, nella scienza dei dati, nell'intelligenza artificiale/ML o nelle relative discipline quantitative, insieme allo sviluppo di flussi di lavoro computazionali per l'analisi quantitativa delle immagini.
• Dimostrata capacità di tradurre immagini complesse e dati biologici in insight attuabili che guidano il processo decisionale attraverso la catena del valore R&D. Si afferra rapidamente nuove sfide scientifiche, formulare chiare dichiarazioni di problemi, e fornire soluzioni efficaci.
• Prova capacità di contribuire a team altamente performanti e multidisciplinari in ambienti interfunzionali e interdisciplinari, promuovere una cultura inclusiva e orientata allo scopo, e influenzare efficacemente senza autorità formale.
• Forte record di costruzione di partnership affidabili e orientate al business in tutta l'impresa e l'ecosistema scientifico più ampio.
• Eccellente capacità di comunicazione, con la capacità di spiegare concetti tecnici complessi, fornire orientamento scientifico e influenzare i diversi stakeholder.
• Una mentalità di crescita con la passione per l'apprendimento continuo, l'innovazione e l'adozione di tecnologie computazionali emergenti, tra cui l'AI Generativa e l'AI Agentic approcci alla scoperta scientifica.

Toolbox

• Forte competenza nell'imaging biomedico, nella ricerca di biomarcatori di imaging e nei metodi avanzati di AI/ML attraverso le modalità di imaging (ad esempio, MRI, CT, PET, DXA, ultrasuoni, imaging oftalmico).
• Competenza nelle tecniche di elaborazione e analisi delle immagini biomediche quantitative, tra cui preelaborazione delle immagini, denoising, registrazione, segmentazione, estrazione delle caratteristiche, classificazione, controllo della qualità e generazione di biomarcatori.
• Esperienza con piattaforme software di imaging biomedicale e ecosistemi open source (ad esempio, FreeSurfer, FSL, SPM, 3D Slicer, Fiji/ImageJ, Napari, o equivalente) in uno o più domini di imaging biomedico, nonché con formati di dati di imaging biomedico standard e proprietari (ad esempio, DICOM, NIfTI, formati specifici per fornitori) e metadati associati.
• Prove competenze di programmazione in Python e/o R, compresa l'esperienza con i quadri di apprendimento profondi (ad esempio PyTorch, TensorFlow), le librerie di calcolo scientifico e di analisi delle immagini (ad esempio, immagini di scikit, OpenCV, MONAI, SimpleITK).
• Sperimenta lo sviluppo e l'applicazione di sistemi AI Agentic, AI Generativo e modelli di fondazione per accelerare l'analisi dei dati biomedici, aumentare la scoperta scientifica e automatizzare i flussi di lavoro scientifici.
• Esperienza di integrazione dei dati multimodali (ad esempio, imaging, salute clinica, digitale, omica e dati reali) attraverso approcci AI multimodali all'avanguardia.
• Solida comprensione dell'analisi statistica, progettazione sperimentale, validazione del modello, quantificazione dell'incertezza e garanzia della qualità per i dati di imaging biomedico e i modelli AI.
• Esperienza con le migliori pratiche di ingegneria del software, tra cui il controllo della versione (Git), il test, i flussi di lavoro riproducibili, la containerizzazione e gli ambienti di calcolo cloud o ad alte prestazioni.

Unwavering focus, lavoro di squadra collaborativo e consegna eccezionale sono i comportamenti chiave che guidano la nostra missione di “fare ora ciò che i pazienti hanno bisogno dopo”. Insieme, possiamo essere trasformativi.

Se siete appassionati di contribuire a un team impegnato e avere la dedizione alla partnership e all'innovazione, Roche è il posto per voi! Ogni ruolo di Roche gioca una parte nel fare la differenza nella vita dei pazienti. Applicare ora e unirsi a noi nel fare un impatto!

Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.