Senior Computational & Applied AI Scientist (Real-World Data)) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Ecco cosa ci rende Roche.

Nelle organizzazioni di ricerca e sviluppo precoce di Roche, facciamo medicinali trasformativi per i pazienti al fine di affrontare alcune delle più dure esigenze sanitarie non soddisfatte al mondo. Siamo uniti dalla nostra missione di trasformare la scienza in farmaci. Insieme creiamo una cultura definita dalla curiosità, dalla responsabilità e dall'umiltà, dove i nostri talenti sono responsabili e ispirati a portare avanti una straordinaria innovazione che cambia la vita a velocità.

Il Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza è un’organizzazione globale che consente alle unità di ricerca e sviluppo precoce di Roche (pRED e gRED) di diventare più basate sui dati, più digitalmente adept e meglio preparate per le sfide del futuro. All’interno del Centro di Scienze Computazionali di Eccellenza, la Medicina Computazionale si concentra sullo sviluppo e l’applicazione di soluzioni innovative di analisi dei dati per supportare lo sviluppo clinico, migliorando la nostra comprensione della malattia, della progressione della malattia e della risposta del paziente al trattamento, avendo accesso ai più grandi dataset R&D di Pharma nel mondo. In collaborazione con i nostri scienziati attraverso pRED e gRED, creiamo farmaci migliori aumentando ogni parte della R&D attraverso la nostra cultura data-driven.

L'opportunità

Questa posizione combina la scienza avanzata dei dati reali (RWD) con i flussi di lavoro generativi AI, AI e agentic per sviluppare nuove capacità analitiche per lo sviluppo della droga. Si svolgerà un ruolo scientifico e tecnico chiave all'interno del team Real World Data Insights in Medicina Computazionale.

Progettare ed eseguire analisi RWD ad alto impatto utilizzando dati come i record di salute elettronica (EHR), i reclami, i registri e i dataset clinici o molecolari collegati, generando intuizioni sulle malattie, sulle popolazioni dei pazienti, sui biomarcatori e sui risultati del trattamento.

Parallelamente, si progetta e costruisce strumenti e flussi di lavoro agentici abilitati all'AI che trasformano le analisi RWD. Questo include lo sviluppo di componenti analitici riutilizzabili, consentendo ai modelli e agli agenti di interagire con i dati e gli strumenti, automatizzando parti dei flussi di lavoro scientifici e creando soluzioni scalabili che possono essere adottate in progetti e team.

Il ruolo si trova all'incrocio tra scienza RWD, scienza dei dati, AI e ingegneria del software. Potrai lavorare a stretto contatto con scienziati, ingegneri di dati e esperti computazionali per garantire che sia i metodi analitici che le soluzioni AI-enabled siano scientificamente robuste, tecnicamente sonore e utili nella pratica.

Nell'ambito del dipartimento di Biologia e Medicina Computazionale, contribuirai a iniziative scientifiche e tecniche più ampie e contribuirai a creare nuovi modi di lavorare con dati sanitari complessi attraverso approcci abilitati all'intelligenza artificiale.

● Progettare ed eseguire analisi di dati sanitari reali per supportare domande biologiche, traduttive e cliniche. ● Progettare, costruire e valutare i flussi di lavoro agentici che consentono ai modelli di utilizzare strumenti, accedere ai dati, eseguire attività analitiche e supportare il processo decisionale scientifico mantenendo rigore scientifico, tracciabilità e supervisione umana.

• ● Applicare l'apprendimento automatico, modelli di lingua di grandi dimensioni, approcci recuperati e potenziati dagli strumenti, e altri moderni metodi AI per la salute e i dati biomedici.
• ● Integrare RWD con dati clinici, biomarcanti, genomici o molecolari per generare approfondimenti nelle traiettorie di malattia e paziente.
• ● Collabora con team scientifici, clinici, dati e ingegneristici per tradurre le esigenze analitiche in soluzioni scientifiche e tecniche adeguate.

Chi sei

● Un PhD in Epidemiologia, Biostatistica, Scienza dei dati, Bioinformatica, Scienza informatica, Biologia computazionale, o un campo quantitativo correlato, con 2+ anni di esperienza professionale rilevante in R&D farmaceutico o biotecnologico, sviluppo della droga, o una impostazione strettamente correlata. ● Esperienze pratiche che lavorano con dati sanitari reali come EHR, reclami, registri o dataset clinici collegati, con una forte comprensione della qualità dei dati, dei pregiudizi, dei limiti e dell'uso appropriato.

• ● Esperienza che applica metodi statistici e machine-learning a dati sanitari, biomedicali o life-science, con la capacità di valutare ipotesi metodologiche, prestazioni e limitazioni.
• ● Forte giudizio scientifico e analitico, e la capacità di collaborare e comunicare efficacemente attraverso la scienza dei dati, l'ingegneria e le squadre biomediche.
• ● Una mentalità di crescita con la passione per l'apprendimento continuo, l'innovazione e l'adozione di tecnologie computazionali emergenti, tra cui l'intelligenza artificiale genetica e l'intelligenza artificiale agente si avvicina alla scoperta scientifica.

● Hands-on esperienza progettazione e costruzione di agenti AI orientati alla produzione o sistemi agentici, tra cui funzionalità come chiamata strumento / funzione, recupero, uscite strutturate, routing o orchestrazione, e flussi di lavoro multi-step o multi-agent. ● Esperienza di valutazione e miglioramento dei sistemi abilitati all'intelligenza artificiale, tra cui le prestazioni di test, il comportamento di monitoraggio, l'aggiunta di salvaguardie, e incorporando la revisione umana, se del caso. ● Esperienza con software-ingegneria e pratiche di produzione AI, tra cui controllo delle versioni, test automatizzati, API, contenitori, piattaforme cloud, orchestrazione del flusso di lavoro, CI/CD, e distribuzione o funzionamento delle applicazioni ML/AI. ● Esperienza di integrazione RWD con biomarcatori, genomica, dati di prova clinica, o altri dataset multimodali. ● Esperienza con metodi osservazionali e causali avanzati, come i metodi longitudinali o l'emulazione obiettivo-trial, e/o l'esperienza con la progettazione di studi clinici.

Unwavering focus, lavoro di squadra collaborativo e consegna eccezionale sono i comportamenti chiave che guidano la nostra missione di fare ora ciò che i pazienti hanno bisogno dopo. Insieme, possiamo essere trasformativi.

Se siete appassionati di contribuire a un team impegnato e avere la dedizione alla partnership e all'innovazione, Roche è il posto per voi! Ogni ruolo di Roche gioca una parte nel fare la differenza nella vita dei pazienti. Applicare ora e unirsi a noi nel fare un impatto!

#ComputationCoE

Grado globale: SE6.

Si prega di notare che il grado globale visualizzato è un grado globale di destinazione per il ruolo e il grado globale effettivo offerto a un candidato può variare a seconda di diversi fattori - tra cui la portata e l'ampiezza del ruolo. Per ulteriori informazioni relative al grading globale a Roche visitare il grading globale gSite . I regolamenti locali continuano ad applicarsi.

Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un Equal Opportunity Employer.