Senior AI/ML Data Scientist — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione

Questo ruolo si basa sul team Digital Endpoints e soluzioni paziente-Centered (DEPCS), l'innovativa funzione digitale, AI e tech all'interno di Roche Product Development Data Sciences (PDD). Operando attraverso la Scienza dei Medicinali e delle Operazioni, DEPCS è responsabile dell'integrazione di soluzioni digitali orientate al paziente e basate sull'intelligenza artificiale nel tessuto della ricerca clinica. Integrando la scienza dei dati, la scienza delle misurazioni e il pensiero dei prodotti digitali, DEPCS offre innovazioni scalabili e leggibili che migliorano la progettazione di prove, la generazione delle prove e il valore clinico dei medicinali Roche.

L'opportunità

Lo scienziato di dati AI/ML senior all'interno della funzione Digital Endpoints e soluzioni pazienti-Centered (DEPCS) è responsabile della progettazione, costruzione e distribuzione di soluzioni basate su AI per migliorare gli studi clinici e accelerare il processo decisionale basato sui dati nello sviluppo della droga. Collaborando tra team clinici, di data science e di ingegneria, il ruolo è ancorato principalmente nell'analisi dei dati dei sensori indossabili e nell'apprendimento automatico. Agirai come un importante ancoraggio tecnico e operativo, guidando le attività di analisi dei dati dei sensori per massimizzare l'impatto del portafoglio delle misure derivate dalle tecnologie sanitarie digitali (DHT).

• Trasformate i dati del sensore grezzo da varie piattaforme indossabili in misure digitali interpretabili attraverso un'elaborazione robusta del segnale, l'ingegneria delle caratteristiche e lo sviluppo dell'algoritmo.
• Progettare ed eseguire strutture analitiche su misura per estrarre prove chiare da flussi di sensori continui che consentono il processo decisionale clinico guidato dai dati.
• Progettare e implementare algoritmi avanzati di machine learning su misura per i dati di prova clinica che supportano una solida generazione di prove e processi decisionali, garantendo l'adesione alle migliori pratiche di ingegneria del software, la documentazione completa e i protocolli di validazione per salvaguardare il rigore scientifico.
• Collabori in modo interfunzionale con team tra cui, ma non solo, scienziati clinici, business lead digitali, biostatisti e leader di biomarcatori, per integrare modelli di apprendimento automatico nelle piattaforme Roche e nei flussi di lavoro clinici.
• Vi presentiamo intuizioni tecniche sia per il pubblico scientifico che non tecnico
• Contribuisci alla pubblicazione dei risultati e agli sforzi di sviluppo della conoscenza interna e mantieni la consapevolezza delle tendenze in ML, biomarcatori digitali e AI clinica

Chi sei

• Hai un MSc o PhD (preferito) in Informatica, Machine Learning, Statistica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Biomedicale, o un campo correlato, e hanno 6+ anni di esperienza nell'elaborazione del segnale o nell'apprendimento automatico nelle impostazioni di innovazione biomedica, farmaceutica o sanitaria.
• Hai esperienza nell'analisi dei dati dei sensori e nell'elaborazione dei segnali in algoritmi di sviluppo o misure digitali per la ricerca sanitaria o clinica.
• Hai esperienza nel corroborare analisi dei sensori avanzate con rigorosi framework statistici, tra cui la valutazione delle proprietà psicometriche per garantire una valida generazione di prove e b anello eccellente comunicazione, problem-solving e competenze di lavoro di squadra. Lei dimostra la capacità di pensare indipendente e la capacità di prendere decisioni basate su principi sani.
• L'utente si impegna ai principi della ricerca riproducibile, garantendo che i set di dati derivati dai sensori siano armonizzati, documentati e pronti all'audit.
• Siete abili con i linguaggi di programmazione scientifica e familiari con le infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni e i flussi di lavoro di monitoraggio degli esperimenti di machine learning.