Senior Data Scientist — Roche

Descrizione completa

A Roche potete presentarvi come voi stessi, abbracciati per le qualità uniche che portate. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione

Ruolo: Scienziato di dati senior Posizione: Hyderabad / Chennai Anni di Esperienza: 6+ anni

Un futuro più sano. E' questo che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. E' questo che ci rende Roche.

Missione Roche ha stabilito il Global Analytics and Technology Center of Excellence (GATE) per guidare soluzioni analitiche e tecnologiche, collaborando con gli affiliati Roche in tutto il mondo. GATE consente il processo decisionale e l'innovazione in materia di sanità e biotecnologia

Potrai lavorare a stretto contatto con il team di consulenza strategica del supporto clienti degli Stati Uniti dedicato ai più importanti clienti diagnostici di Roche — grandi laboratori di riferimento, reti ospedaliere e sistemi sanitari integrati. Il mandato del team è quello di aiutare questi clienti a gestire operazioni di supply chain più resistenti, efficienti e convenienti.

La tua opportunità Come Senior Data Scientist in questo team, possiederai il lavoro di previsione, ottimizzazione e machine learning che sostiene i nostri impegni di cliente. Erediterai ed evolverai un motore di previsione di produzione esistente, lo indurrai in scala attraverso i conti e lo estenderai in un quadro di ottimizzazione della supply chain più ampio. Fornirete inoltre raccomandazioni e supporto strategico su altre varie iniziative della supply chain dei clienti, relative alla previsione, ottimizzazione e machine learning.

Questo è un ruolo tecnico-consultivo ibrido. Circa la metà del vostro impatto verrà dalla profondità e rigore dei modelli che costruite; l'altra metà verrà dalla vostra capacità di sedersi attraverso il tavolo da un senior stakeholder del cliente, capire la loro realtà operativa, e convertire un modello di uscita in una decisione su cui agiscono.

L'esperienza in Gen AI, LLM, NLP e ML Ops sarà considerato un vantaggio aggiuntivo, supportando l'analisi futura di Roche e la roadmap AI.

Come lavorerai Sarete parte di una più ampia comunità di dati e analisi a Roche, e il vostro lavoro migliore accadrà in collaborazione con esso. Collaborerai a stretto contatto con i nostri team di prodotto e di visualizzazione per assicurarti che i modelli che costruisci raggiungano le squadre di business e clienti come opinioni chiare e utilizzabili — traducendo previsioni, raccomandazioni di inventario e segnali di rischio nelle relazioni e interfacce di cui le persone realmente lavorano. È necessario operare bene con ambiguità e mutevoli priorità.

Responsabilità chiave

• Servire come la scienza dei dati portare su impegni di consulenza strategica per i migliori clienti diagnostici di Roche, collaborando con consulenti e team di account da problem-inquadamento fino a fornire impatto
• Impegnarsi direttamente con i consulenti aziendali — principalmente attraverso forum virtuali, a problemi di portata, ipotesi di prova, e allineare sulle misure di successo
• Traduci i punti di dolore della catena di fornitura del cliente — le scorte, l'ordine eccessivo, i colli di bottiglia, il blocco del capitale di lavoro, il consumo erratico, la scadenza e lo spreco — in problemi di modellazione ben posti, e poi in soluzioni utilizzabili e dispiegate
• Fornire consigli di previsione e rifornimento dei consumi a livello del cliente, aiutando i clienti a ordinare la quantità giusta al momento giusto, e aiutando Roche piano contro la reale domanda a valle
• Lavorare internamente con altri team di tecnologia per garantire soluzioni costruite può essere utilizzato durante la transizione a ASPIRE e altri cambiamenti di sistema simili (cioè Agility/ARID migrazione a Snowflake, Google a Microsoft)