Machine Learning Scientist - Synthesis Planning and Optimization — Roche

Descrizione completa

La posizione Unisciti al team di piccole-molecole all'interno di AI for Drug Discovery (AI4DD), precedentemente Prescient Design, presso il Centro di Scienze Computazionali di Roche e Genentech come scienziato di apprendimento della macchina / scienziato di apprendimento della macchina senior nella pianificazione e ottimizzazione della sintesi. Costruirete metodi ML che progettano molecole che possiamo effettivamente fare — chiudendo il ciclo tra progettazione generativa e sintesi automatizzata. L'opportunità:

• Sviluppare e avanzare metodi di apprendimento automatico per la progettazione molecolare di sintesi-aware attraverso la retrosintesi, la pianificazione della sintesi, la generazione molecolare e la ricerca in spazi chimici sintetizzabili.
• Integrare la reazione proprietaria e i dati biochimici per progettare la prossima generazione di modelli e flussi di lavoro per la ricerca e l'ottimizzazione dei risultati.
• Costruire tubazioni robuste e scalabili per loop di apprendimento attivo che si interfacciano direttamente con piattaforme di sintesi automatizzate e ad alto rendimento.
• Progettare nuovi algoritmi di sintesi batch che massimizzano la copertura chimica-spazio, il guadagno di informazioni e l'efficienza sperimentale.
• Guidare l'impatto scientifico attraverso pubblicazioni, comunicati open source e conferenze. Chi sei:
• Porti una profonda esperienza di machine-learning con una forte base in algebra lineare, probabilità e ottimizzazione, e l'esperienza hands-on in moderni approcci di machine learning come reti di grafi-neurali, modelli di sequenza/lingua e apprendimento di rinforzo.
• Conosci i concetti di chimica rilevanti per la pianificazione della sintesi e l'ottimizzazione molecolare, nonché i piccoli strumenti di dati molecolari e cheminformatics come RDKit o Openeye.
• Sei fluente in Python e hai esperienza con i moderni framework ML come PyTorch o JAX e lo sviluppo di software scientifico.
• Ha una profondità di ricerca di dottorato o equivalente nell'apprendimento automatico, nella chimica computazionale, nell'ingegneria chimica o in un campo quantitativo correlato come la fisica o le statistiche.
• Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab). Preferito:
• Esperienza con modelli di retrosintesi o di sintesi.
• Esperienza con sintesi automatizzata/alta produttività. Se la progettazione di molecole che si spostano dallo schermo alla sintesi di pazienti ti eccita, applica ora e aiuta a costruire scoperta auto-guida a Roche. L'intervallo di stipendio previsto per questa posizione in base alla posizione primaria della California per l'Ingegnere di Apprendimento della Macchina è di $147.600, - $274,000, e l'Ingegnere di Apprendimento Della Macchina Senior per la California è di $167.400 - $310,800. La retribuzione effettiva sarà determinata in base all'esperienza, alle qualifiche, alla posizione geografica e ad altri fattori legati al lavoro consentiti dalla legge. Un bonus annuale discrezionale può essere disponibile in base alle prestazioni individuali e aziendali. Questa posizione si qualifica anche per i benefici dettagliati al link sottostante. Vantaggi #ComputationCoE #tech4lifeComputationalScienza #tech4lifeAI Se si applica la trasparenza dei pagamenti, i dettagli vengono forniti in base alla posizione di pubblicazione primaria. Per questo ruolo, la posizione principale è San Francisco. Se siete interessati a posizioni aggiuntive in cui il ruolo può essere disponibile, forniremo i dettagli relativi di compensazione più tardi nel processo di assunzione. Genentech è un datore di lavoro pari opportunità. È la nostra politica e la nostra pratica di impiegare, promuovere e trattare in altro modo tutti i dipendenti e i richiedenti sulla base del merito, delle qualifiche e delle competenze. La politica dell'azienda vieta la discriminazione illecita, inclusa ma non limitata, la discriminazione sulla base dello status di Veteran protetto, degli individui con disabilità, e coerente con tutte le leggi federali, statali o locali. Se hai una disabilità e hai bisogno di un alloggio in relazione al processo di applicazione online, contattaci compilando questo modulo Alloggi per i candidati .