Machine Learning Scientist - Small Molecule Drug Design — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione Unisciti al team di piccole-molecole all'interno di AI for Drug Discovery (AI4DD), precedentemente Prescient Design, presso il Centro di Scienze Computazionali di Roche e Genentech come Scienziato per l'Apprendimento della Macchina / Senior Machine Learning Scientist in Small Molecule Drug Design. Svilupperai e applicherai metodi e modelli ML per accelerare la progettazione di farmaci di piccola molecola con un focus sugli approcci struttura-driven, lavorando mano in mano con chimici computazionali e medicinali di livello mondiale e biologi strutturali. L'opportunità:

• Progettare, costruire e applicare modelli ML all'avanguardia per la progettazione di farmaci di piccola molecola, focalizzati sulle interazioni proteina-ligand, l'affinità vincolante e le proprietà molecolari chiave.
• Modelli di fondazione per la predizione della struttura, con modelli interni sviluppati e open source su dataset interni.
• convalidare e affinare le ipotesi generate da ML insieme a chimici computazionali e medicinali di livello mondiale e biologi strutturali.
• Guidare l'impatto scientifico attraverso pubblicazioni, comunicati open source e conferenze.
• Collaborare ampiamente con ricercatori computazionali e sperimentali a Roche e con partner accademici. Chi sei:
• Porti una profonda esperienza di machine-learning con una forte base in algebra lineare, probabilità e ottimizzazione, e l'esperienza hands-on progettazione e applicazione di approcci di machine learning come reti neurali grafici, modelli di sequenza e apprendimento di rinforzo.
• Hai esperienza di modellazione struttura-driven con metodi di co-folding, predizione di binding-affinity e dataset di biologia strutturale.
• Sei fluente in Python e cheminformatics con strumenti come RDKit e OpenEye, e moderni framework ML come PyTorchor JAX.
• Ha una profondità di ricerca di dottorato o equivalente nell'apprendimento automatico, nella chimica computazionale, nell'ingegneria chimica o in un campo quantitativo correlato come la fisica o le statistiche.
• Hai un record di eccellenza scientifica evidenziato da pubblicazioni di riviste e conferenze o un portafoglio pubblico di progetti rilevanti (ad esempio ospitato su GitHub/GitLab). Preferito:
• Hands-on esperienza costruzione modelli di fondazione struttura-predizione.
• Esperienza di collaborazione direttamente con chimici medicinali e biologi strutturali. Se si utilizza l'IA per progettare i farmaci che i pazienti bisogno dopo ti ispira, applicare ora e aiutare ad accelerare la scoperta di piccole molecole a Roche. #ComputationCoE #tech4lifeComputationalScienza #tech4lifeAI Se si applica la trasparenza dei pagamenti, i dettagli vengono forniti in base alla posizione di pubblicazione primaria. Per questo ruolo, la posizione principale è Basilea. Se siete interessati a posizioni aggiuntive in cui il ruolo può essere disponibile, forniremo i dettagli relativi di compensazione più tardi nel processo di assunzione. Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati alla scienza avanzata, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale. Costruiamo un futuro più sano, insieme. Roche è un datori di lavoro per le pari opportunità.