Analytics & Intelligence – Lead Analyst (Pharma CRM Measurement & Analytics) — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta. La posizione Analytics & Intelligence – Analista di piombo (Pharma CRM Measurement & Analytics) Roche India – Servizi e Soluzioni Roche Chennai o Hyderabad Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Per avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso alla salute di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche. Roche ha stabilito il Global Analytics and Technology Center of Excellence (GATE) per guidare soluzioni analitiche e basate sulla tecnologia, collaborando con affiliati Roche e team globali in tutto il mondo. Come Lead Analyst (Pharma CRM Measurement & Analytics), si svolgerà un ruolo fondamentale nel supportare il team di Pharma CRM Platform / Product nella costruzione e nell'ottimizzazione dei framework di misura CRM. Potrai condurre lo sviluppo di schede di punteggio di performance strategiche, metriche di velocità di fidanzamento e KPI basati sull'attività, e generare analisi che informano la semplificazione della piattaforma CRM, miglioramenti dell'esperienza utente e impatto commerciale. La tua opportunità

• Progettare e costruire cartoline di performance CRM e dashboard per i team di home office e field
• Sviluppare e tracciare metriche basate sulle attività (ad esempio velocità di coinvolgimento, chiamate basate sugli obiettivi, interazioni ad alto valore, aderenza alla pianificazione delle chiamate)
• Misurare la tempistica di fidanzamento e chiamare indicatori di qualità per comprendere le aree di esecuzione e di miglioramento
• Stabilire un quadro standard di misura CRM e il dizionario KPI, consentendo una reportistica coerente su mercati e marchi
• Valore quantificabile di impegni ad alto valore vs basso impatto e identificare i modelli nella copertura e segmentazione dei clienti
• Valutare i flussi di lavoro CRM e i modelli di fidanzamento (ad esempio, pianificazione delle chiamate, suggerimenti/NBA, coinvolgimento remoto) e consigliare semplificazione e ottimizzazione
• Tradurre strategia aziendale e CRM prodotto visione in KPI misurabili e requisiti di reporting
• Sostenere le recensioni di leadership e la priorità roadmap con chiare, approfondimenti e raccomandazioni
• Partner con CRM Product, CRM Operations & Commercial Excellence per fornire soluzioni di analisi robuste
• Fornire guida e supervisione agli analisti junior e contribuire alle migliori pratiche e standard per la misura CRM
• Collaborare con gli stakeholder globali ed essere flessibile per lavorare nelle ore di sovrapposizione IST/PST Chi sei
• Hai una laurea in Tecnologia, Ingegneria, Statistica, Matematica, Scienza dei dati, Business Analytics e 6-12 anni di esperienza in analisi, business intelligence, analisi commerciali o operazioni di vendita
• Una forte esperienza nell'analisi e nella misurazione delle prestazioni di CRM / Engagement, l'esposizione a modelli commerciali farmaceutici o sanitari è fortemente preferita Dominio e competenze tecniche
• Veeva CRM o Salesforce La conoscenza CRM è obbligatoria, con una forte comprensione delle strutture di dati CRM (conti, contatti, chiamate, attività, suggerimenti, eventi, NBA, ecc.)
• Esperienza pratica che funziona con sistemi CRM e dati da una prospettiva di analisi/reporting
• Proficienza in strumenti SQL, Excel e BI/visualizzazione come Power BI o Tableau
• Esperienza con piattaforme di dati cloud (ad esempio, AWS – Redshift, S3, Athena) o simili
• La capacità di lavorare con dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, l'esperienza con Python o R è un vantaggio Abilità comportamentali e di comunicazione
• Forte pensiero analitico e problem solving basato su ipotesi, con una chiara attenzione all'impatto aziendale
• Prove capacità di tradurre le busine