AI product Owner — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione GPS guida la strategia aziendale a Roche dalla ricerca alla commercializzazione. GPS collabora a stretto contatto con i team di tutta l'organizzazione per portare nuove terapie al mercato e massimizzare il portafoglio prodotti lanciato. Con la vostra capacità di lavorare in dettaglio ancora vedere il quadro grande, è possibile influenzare la direzione della società in una zona di malattia. A Roche, ti offriamo la possibilità di creare la tua carriera all'interno o all'esterno del GPS. Con uffici in 160 paesi, offriamo un'esperienza davvero internazionale a seconda di dove i vostri interessi vi portano.

L'Advanced Analytics for Business Insights (AABI) Center of Excellence è responsabile per le consegne di analisi end-to-end e di AI, che supportano la strategia dei dati, la scienza dei dati predittiva, le applicazioni di AI generative e l'analisi visiva, aiuterà a integrare l'intelligenza all'avanguardia nel tessuto di Roche. Qui, potrete sperimentare un ambiente veramente internazionale con uffici in 160 paesi, fornendo opportunità senza pari per modellare un percorso di carriera dinamico sia all'interno che al di là del GPS.

Stiamo cercando un visionario Analytics & GenAI Product Owner per unirsi al nostro team. In questo ruolo, possederai la strategia end-to-end, l'esecuzione e la gestione del ciclo di vita di prodotti analitici e GenAI ad alto impatto, guidando soluzioni dall'ideazione e Proof of Concept (POC) alla distribuzione scalabile e enterprise-wide. Come partner di pensiero strategico e agente di cambiamento, colperai il divario tra le tecnologie AI complesse e la strategia aziendale commerciale, portando una squadra multifunzionale di esperti a tradurre le sfide aziendali in casi di uso AI robusti e attuabili che offrono il massimo ROI.

L'opportunità

• AI Strategy & Vision: Collabora con gli stakeholder globali e di mercato per tradurre complesse esigenze aziendali di farmaci in dati scalabili, analisi predittive e casi di utilizzo Generative AI.
• Gestione Roadmap prodotto: Definire, prioritizzare e gestire il backlog del prodotto e la roadmap per gli strumenti analitici, garantendo l'allineamento con i modelli di impegno del cliente in evoluzione di Roche e gli obiettivi commerciali.
• Cross-Functional Leadership: Orchestrate e ispirare squadre multidisciplinari, collegando i proprietari di aziende con scienziati di dati, ingegneri di dati, ingegneri ML, ingegneri del prompt GenAI e designer UX/UI.
• Change Management & Adoption: Progettare ed eseguire strategie complete di gestione dei cambiamenti, onboarding e training per garantire elevati tassi di adozione e transizioni culturali fluide verso flussi di lavoro basati su AI.
• Value Realization & Collaboration: Tracciare, misurare e comunicare il valore aziendale, ROI e guadagni di efficienza generati da prodotti analitici, collaborando con i team di data platform, IT e governance per ottimizzare le tubazioni e garantire la conformità, la sicurezza e la scalabilità.
• Leadership del pensiero: Demystify analisi avanzate e GenAI (come LLM, framework RAG e flussi di lavoro agentici) per gli stakeholder non tecnici, guidandoli verso soluzioni efficaci, etiche e conformi.
• Innovazione continua: Mantenere una mentalità aziendale collegando il successo dei singoli prodotti a risultati organizzativi più ampi e attivamente esplorando le tecnologie AI emergenti per migliorare continuamente l’ecosistema analitico di Roche.

Chi sei

• Sfondo educativo: Titolare di un Master o PhD in Scienza dei dati, Statistica, Scienza informatica, Business Analytics, o un campo quantitativo relativo.
• Esperienza professionale: Un professionista con un minimo di 8 anni di esperienza leader analitico o AI ciclo di vita del prodotto, preferibilmente all'interno del farmaceutico