Data Management, Business Analyst & Consultancy - RDT Data Platforms — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione In qualità di consulente tecnologico, sarai un leader di pensiero strategico e un esperto per l'organizzazione Data Management & Data Quality Platforms (DMDQ). Condurrai squadre interfunzionali su prodotti complessi e ad alto impatto, anticipando le mutevoli condizioni aziendali e raccomandando indicazioni strategiche con implicazioni a livello aziendale. Impegnandosi con i leader senior e scalando i framework Agile, allineerete le priorità tra le squadre di prodotto e risolvere problemi senza precedenti. Formare roadmap di prodotto, influenzare la strategia di dominio utilizzando una vasta conoscenza del settore, e i colleghi di mentore con maestria per promuovere un ambiente di team altamente collaborativo, sicuro e innovativo. L'organizzazione Data Management & Data Quality Platforms (DMDQ) costruisce un ecosistema di dati intelligente che converte le informazioni frammentate in un motore ad alta velocità per l'innovazione scientifica. Questo ruolo fornisce una leadership tecnica trasversale attraverso i quattro pilastri della piattaforma: Master Data Management, Metadata Management, Terminology & Ontology Management e Data Quality. Questa posizione garantisce coerenza architettonica, spinge l'innovazione (AI-Augmented data management, strato semantico, grafici di conoscenza), e fornisce la spina dorsale di ingegneria per obiettivi strategici, offrendo la leadership di piattaforma hands-on all'interno dell'organizzazione piattaforme DMDQ.

Responsabilità del lavoro

• Scope / Content Leadership: porta team interfunzionali in tutto il portafoglio DMDQ per offrire funzionalità di piattaforma ad alto impatto e complesse. Forma e influenza la strategia tecnica per la roadmap della piattaforma di 2-3 anni. Guida la valutazione della piattaforma e le decisioni di approvvigionamento con raccomandazioni chiare alla leadership. Garantisce coerenza architettonica su tutti e quattro i pilastri DMDQ.
• Responsabilità / Problem Solving: Decide su argomenti tecnici critici con un impatto significativo delle imprese. Solves problemi unici che spaziano da più domini e piattaforme. Architetti e guida l'implementazione di capacità potenziate dall'IA (ad esempio Semantic Layer, grafici di conoscenza) che permettono agli agenti AI di recuperare autonomamente e ragionare con i dati aziendali. Scale framework Agile per allineare le priorità tra più team di piattaforme.
• Stakeholder Management: Engages con stakeholder senior e dirigenti attraverso DMDQ e iniziative cross-organizzative (ad esempio MOVE, RDE Data Foundation, Site Engagement Hub). Rappresenta la prospettiva tecnica DMDQ nei forum di leadership e nei negoziati dei fornitori. Comunica complesse strategie tecniche e decisioni architettoniche con chiarezza e impatto.
• Impatto / Strategia: Agisce come persona per i leader in DMDQ, determinando la direzione strategica nella gestione dei dati aumentata dall'IA e nell'innovazione della piattaforma. Adozione e abilitazione di Champions AI in tutti i ruoli DMDQ. Influenza la strategia della piattaforma utilizzando una vasta conoscenza del settore. Fornisce la leadership tecnica su programmi ad alto impatto e colleghi mentori per sviluppare competenze.
• Complessità / dimensione del prodotto: conduce complesse iniziative di piattaforma a livello aziendale con implicazioni cross-organizzative. Anticipa cambiamenti di condizioni di business e raccomanda indicazioni strategiche per la gestione.
• Capacità commerciale / tecnica: Mantiene una forte reputazione riconosciuta internamente ed esternamente a causa di impatto, competenza e collaborazione. Possede profonda esperienza nella gestione dei dati, nell'architettura delle piattaforme e nell'integrazione dell'IA. Rimane al passo con l'innovazione tecnologica (tecnologie semantiche, grafici di conoscenza, moderne architetture di dati).

Chi sei

Istruzione / Esperienza

• 8+ anni di Co