Internship - AI Metadata Augmentation — Roche

Descrizione completa

A Roche puoi presentarti come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente. Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La posizione Unisciti al nostro team Enterprise Metadata Management per uno stage di sei mesi ad alto impatto. La vostra missione principale è di scalare la nostra offerta di metadati AI per l'adozione multi-dominio, a livello aziendale. Adattando e perfezionando gli agenti dell'IA, migliorerai la scoperta dei dati, la fiducia e la conformità in un ambiente altamente regolamentato. Non sarete solo prototipando, prenderete parte a un progetto che si muove direttamente in produzione, guidato da ingegneri esperti.

L'opportunità L'area Enterprise Metadata Management è una pietra angolare della nostra trasformazione digitale e agentica, che funge da "brain" del nostro ecosistema dati. In un'epoca in cui il volume e la complessità dei dati stanno accelerando, la nostra missione è quella di trasformare le informazioni grezze in un asset scoperto e di alta fiducia. Ci concentriamo sulla costruzione e scalare soluzioni di metadati basate su AI che vanno oltre il tagging manuale verso la cura automatica e la scoperta intelligente. Il nostro team si trova all'incrocio tra ingegneria all'avanguardia e valore strategico aziendale. Siamo responsabili dello sviluppo di framework tecnologicamente agnostici che consentono un'integrazione senza soluzione di continuità su piattaforme diverse, garantendo che la linea di business e la provenienza dei dati siano trasparenti e scalabili a livello aziendale. Levando l'apprendimento automatico e la cura automatizzata, consentiamo all'organizzazione di capire non solo quali dati abbiamo, ma il suo contesto, la qualità e il ciclo di vita.

Unendo questo team, lavorerai in un ambiente ad alto impatto, ridefinindo la spina dorsale della nostra strategia di metadati. Non gestiamo solo i dati, costruiamo le mappe che permettono all'intera impresa di navigare con fiducia.

responsabilità

• Scale & Optimize AI Agents: Estendere gli agenti di metadati in nuovi domini aziendali utilizzando la progettazione rapida, RAG e la messa a punto del modello.
• Valutare & Migliorare: Costruire i set di valutazione per misurare le prestazioni dell'agente sui controlli di classificazione e qualità. Analizzare i guasti e la fiducia nella progettazione logiche di punteggio/fallback per garantire uscite affidabili.
• Dati & Integrazione: Collabora con esperti soggetti-materia per preparare set di dati annotati. Integrare gli output dell'agente in API esistenti, applicazioni leggere e flussi di lavoro aziendali.
• MLOps & Experimentation: Stabilire esperimenti ripetibili e tracciati con set di dati in versione per garantire miglioramenti continui e riproducibili.
• Agile Collaborazione: Lavorare in sprint insieme a ingegneri e amministratori di dati. Metodi attuali, limitazioni e demo a entrambi gli stakeholder tecnici e aziendali.

Chi sei

• Istruzione: Avanzato Bachelor o Master in AI, Scienza dei dati, Scienza informatica, o un campo relativo.
• Competenze tecniche di base: Forte competenza Python con esperienza pratica in PyTorch/TensorFlow, utensili ML classici, SQL e Git/Docker/Linux. Esperienza costruzione applicazioni leggere è un plus.
• AI/ML Experience: conoscenza pratica del ciclo di vita ML completo. Preferita esposizione a LLM, quadri di agente e progettazione di ricompensa.
• Interesse di dominio: familiarità con metadati, cataloghi di dati, o lignaggio. Un forte interesse a garantire la qualità e la tracciabilità dei dati in ambienti regolamentati.
• Soft Skills: Chiara inglese scritto e parlato, curiosità intellettuale, persistenza, e la capacità di spiegare complessi risultati tecnici al pubblico non tecnico.

Ulteriori informazioni

• Si prega di includere CV in inglese alla vostra applicazione.
• A causa dei requisiti normativi, i cittadini non UE/non AELS devono fornire un certificato dalla loro università confermando che lo stage è obbligatorio e specificandone la durata necessaria, nonché un certificato di iscrizione.
• Sei attualmente iscritto a un'università (Bachelor's o Master's Degree), o hai completato i tuoi studi entro i 12 mesi prima della data di inizio stage.

Siamo lieti della vostra applicazione!

Chi siamo Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, oltre 100’000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati all’avanzamento della scienza, assicurando che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni future. I nostri sforzi portano a più di 26 milioni di persone trattate con i nostri farmaci e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostici. Potenziamo l'un l'altro per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere le nostre ambizioni elevate, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita che rendono un impatto globale.

Costruiamo un futuro più sano, insieme.

Roche è un datore di lavoro di parità di opportunità.

Requisiti

• Studente di laurea triennale o magistrale avanzata in IA, Data Science, Informatica o in un campo correlato.

• L'esperienza nella creazione di app leggere è un vantaggio.

• Esperienza AI/ML

Domande frequenti su questo annuncio