Personnel scientifique dans le cadre de la coopération internationale pour le développement — Confederazione Svizzera
NouveauCHF 49 500 - 75 000
Confederazione Svizzera · Zürich-Flughafen (ZH)
- Lieu
- Zürich-Flughafen
- Contrat
- other
- Publié
- il y a 2 jours
SalaireCHF 49 500 - 75 000
Vue d’ensemble du poste
Mansioni
- Implementare it contributo professionale di MeteoSchweiz in un progetto di cooperazione internazionale per migliorare le previsioni metorologicalhe in Sudasia Utilizzare metodi di Machine Learning (ML) per migliorare le previsioni di precipitazione locale
- Sviluppare e implementare soluzioni pratiche per l'utilizzo di metodi ML in collaborazione con i servizi meterologici nazionali nella regione
- Collaborare con partner internazioni di progetto come l'Università di Oxford, l'Organizzazione Meteorologica Mondiale e i servizi meterologici nazionali nella regione per scambiare informazioni su metodi ML
- Effettuare viaggi di lavoro regolari in Sudasia, presentare a conferenze e pubblicare in riviste scientifiquehe e letteratura gria, nonché diffondere attivamente le conoscenze
- Exigences
- Master en Informatique, Matematica, Data Science o Scienze Naturali (ad esempio Fisica, Météorologia, Climatologia)
- Conoscenza approfondita del trattamento e della preparazione di dati meterologici e climatologici (ad esempio netCDF, GRIB) e nello sviluppo di pipeline dati
- Esperienza comprovata di anni nella sviluppo di software e nel deployment di applicazioni, incluse tecnologie containerizzate (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idéalmente in ambienti cloud
- Esperienza nell'utilizzo di Machine Learning con Python (ad esempio PyTorch, TensorFlow o JAX) e nel déploiement e gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, Monitoring, Versionamento)
- Alta competenza interculturale, orientalamento alla soluzione e autonomia, nonché un approccio sicuro e piacevole al lavoro in team e con una varietà di attori internazioni diversi provenienti da amministrazione, scienza e pratica
- Ottime capacità communicative orali e scritte in una lingua ufficiale, buone conoscenze di una seconda lingua; eccellenti competenze linguistiquehe in inglese Cosa de Friamo
- Un ambiente di lavoro stimolante e internazionale
- Opportunità di crescita professionnelle e personnelle Collaborazione con partenaire di progetto di alto livello
- Viaggi di lavoro regolari en Sudasia
- Pubblicazioni in riviste scientifiche e letteratura grigia Contatto Par candidat, inviare il curriculum vitae e una lettera di presentazione a [indirizzo email]. La scadenza par le candidat è [données].
Cette fiche regroupe les informations essentielles de l'offre et les présente de manière structurée pour les frontaliers visant dans le canton de Zurigo.
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- Implementare it contributo professionale di MeteoSchweiz in un progetto di cooperazione internazionale per migliorare le previsioni metorologicalhe in Sudasia
- Utilizzare metodi di Machine Learning (ML) per migliorare le previsioni di precipitazione locale
- Conoscenza approfondita del trattamento e della preparazione di dati meterologici e climatologici (ad esempio netCDF, GRIB) e nello sviluppo di pipeline dati
- Esperienza comprovata di anni nella sviluppo di software e nel deployment di applicazioni, incluse tecnologie containerizzate (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idéalmente in ambienti cloud
- Un ambiente di lavoro stimolante e internazionale
- Opportunità di crescita professionnelle e personnelle Collaborazione con partenaire di progetto di alto livello Viaggi di lavoro regolari en Sudasia
Responsabilités principales
- Implementare it contributo professionale di MeteoSchweiz in un progetto di cooperazione internazionale per migliorare le previsioni metorologicalhe in Sudasia
- Utilizzare metodi di Machine Learning (ML) per migliorare le previsioni di precipitazione locale
- Sviluppare e implementare soluzioni pratiche per l'utilizzo di metodi ML in collaborazione con i servizi meterologici nazionali nella regione
Exigences principales
- Conoscenza approfondita del trattamento e della preparazione di dati meterologici e climatologici (ad esempio netCDF, GRIB) e nello sviluppo di pipeline dati
- Esperienza comprovata di anni nella sviluppo di software e nel deployment di applicazioni, incluse tecnologie containerizzate (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idéalmente in ambienti cloud
- Esperienza nell'utilizzo di Machine Learning con Python (ad esempio PyTorch, TensorFlow o JAX) e nel déploiement e gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, Monitoring, Versionamento)
- Alta competenza interculturale, orientalamento alla soluzione e autonomia, nonché un approccio sicuro e piacevole al lavoro in team e con una varietà di attori internazioni diversi provenienti da amministrazione, scienza e pratica
- Ottime capacità communicative orali e scritte in una lingua ufficiale, buone conoscenze di una seconda lingua; eccellenti competenze linguistiquehe in inglese Cosa de Friamo
Ce que l’entreprise offre
- Un ambiente di lavoro stimolante e internazionale
- Opportunità di crescita professionnelle e personnelle Collaborazione con partenaire di progetto di alto livello Viaggi di lavoro regolari en Sudasia
Contacts
- Pubblicazioni in riviste scientifiche e letteratura grigia Contatto Par candidat, inviare il curriculum vitae e una lettera di presentazione a [indirizzo email].
- La scadenza par le candidat è [données].
Entreprise et contexte
- Collaborare con partner internazioni di progetto come l'Università di Oxford, l'Organizzazione Meteorologica Mondiale e i servizi meterologici nazionali nella regione per scambiare informazioni su metodi ML
- Effettuare viaggi di lavoro regolari in Sudasia, presentare a conferenze e pubblicare in riviste scientifiquehe e letteratura gria, nonché diffondere attivamente le conoscenze Exigences
- Master en Informatique, Matematica, Data Science o Scienze Naturali (ad esempio Fisica, Météorologia, Climatologia)
Détails supplémentaires
- Effettuare viaggi di lavoro regolari in Sudasia, presentare a conferenze e pubblicare in riviste scientifiquehe e letteratura gria, nonché diffondere attivamente le conoscenze
- Opportunità di crescita professionnelle e personnelle Collaborazione con partenaire di progetto di alto livello Viaggi di lavoro regolari en Sudasia
Notes et contenu original
- Opportunità di crescita professionnelle e personnelle Collaborazione con partenaire di progetto di alto livello
- Viaggi di lavoro regolari en Sudasia