Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer — Union Bancaire Privée

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Description complète

Union Bancaire Privée (UBP) est une banque privée de premier plan spécialisée dans la gestion de patrimoine (WM), au service d'une clientèle internationale sophistiquée. Au sein de l'équipe du cycle de vie des clients de WM AI & Reporting, nous élaborons des solutions pratiques d'IA qui améliorent la façon dont les équipes de gestion de patrimoine fonctionnent tout au long du cycle de vie des clients - de l'embarquement et de l'examen périodique à KYC, le traitement des alertes de transaction, à l'intelligence des clients. Nous sommes à la recherche d'un chercheur / ingénieur de données de WM AI qui aime transformer des problèmes d'affaires difficiles en technologie de travail. Ce n'est pas un rôle de rapport traditionnel, et ce n'est pas une position de recherche pure. Nous cherchons quelqu'un qui peut prendre une idée, la défier, façonner la solution et ensuite la construire. Vous travaillerez à travers l'IA, l'ingénierie logicielle, les données et les processus d'affaires, en développant des outils qui combinent des modèles de grande langue, des API, des données structurées et non structurées, des services de backend et des applications orientées vers l'utilisateur. De plus, ce rôle offre la possibilité de contribuer à l'embarquement des clients, à l'examen périodique, au KYC/KYT, à la surveillance des transactions, à la compréhension des documents et à la productivité des banquiers. Le bon candidat sera à l'aise de passer d'une conversation avec un intervenant commercial à une architecture technique, d'un prototype rugueux à une application utilisable, et de l'expérimentation à quelque chose qui peut fonctionner de façon fiable dans un environnement bancaire réglementé. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable de WM Client Lifecycle AI & Reporting à Zurich, avec des voyages occasionnels à Genève.

Principales responsabilités

  • ■ transformer les problèmes commerciaux ambigus en solutions techniques claires;
  • ■ concevoir et construire des applications compatibles avec l'IA, du concept à la mise en oeuvre;
  • ■ intégrer les grands modèles linguistiques dans les flux de travail réels en utilisant des techniques telles que le RAG, l'incitation structurée, l'utilisation d'outils et les flux de travail d'agents;
  • ■ créer des services de référence et des API qui relient les applications d'IA aux systèmes internes, aux sources de données et aux processus opérationnels;
  • ■ développer ou contribuer à des applications Web orientées vers l'utilisateur qui rendent les capacités d'IA simples et intuitives à utiliser;
  • ■ travailler avec des informations structurées et non structurées, y compris des documents, du texte libre, des données sur les clients et des données sur les flux de travail;
  • ■ créer des pipelines de traitement des données qui préparent et organisent l'information pour les applications d'IA;
  • ■ tester des solutions avec des utilisateurs réels, remettre en question les hypothèses et améliorer les applications sur la base de la rétroaction;
  • ■ construire des solutions traçables, durables et adaptées à un environnement réglementé;
  • ■ s'approprier de bout en bout la prestation technique plutôt que de se concentrer sur une seule composante étroite;
  • ■ expliquer clairement aux acteurs non techniques les choix techniques, les limitations et les risques
  • Exigences
  • ■ diplôme universitaire (BA/MA) en informatique, en intelligence artificielle, en génie logiciel ou dans une discipline technique étroitement liée;
  • ■ au moins 3 ans et plus d'expérience professionnelle pertinente en ingénierie de l'intelligence artificielle, en génie logiciel ou en développement de l'intelligence artificielle appliquée;
  • ■ expérience éprouvée en matière de construction d'applications réelles, de produits ou de prototypes de qualité de production;
  • ■ une expérience pratique intégrant des LLM ou des AI génériques dans les applications;
  • ■ l'expérience du développement de services de référence et du travail avec des architectures d'application modernes;
  • ■ l'expérience acquise dans le développement d'interfaces utilisateur en ligne est un atout important;
  • ■ la familiarité avec le RAG, les bases de données vectorielles, les graphiques de connaissance, les bases de données graphiques ou la recherche sémantique est un avantage;
  • ■ l'expérience de la diligence raisonnable du client, des processus de cycle de vie du client ou des flux de travail lourds de documents est bénéfique;
  • ■ capacité à traduire les problèmes d'entreprise en solutions techniques, avec une bonne réflexion sur les produits et une compréhension de l'architecture et de la mise en oeuvre techniques;
  • ■ la maîtrise de l'anglais; le français ou l'allemand est un avantage;
  • ■ de solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes, de curiosité intellectuelle et d'excellentes compétences en matière de recherche, de communication et de présentation
  • Les candidats doivent avoir le droit légal de travailler en Suisse au moment de l'embauche. Cette position est 100% basée à Zurich, Suisse.

Début : dès que possible

Détails de l'offre

  • Entreprise: Union Bancaire Privée
  • Poste: Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer
  • Lieu: Zurich, Switzerland, Zurich
  • Secteur: Banca / Gestione patrimoniale
  • Publiée le: 2026-10-14
  • Expirée le: 2026-10-30

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