Staff Software Engineer, Google Cloud, Applied AI, Automotive AI Agent — Google Switzerland

Description complète

Titres minimums

Baccalauréat en informatique ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.

• 8 ans d'expérience dans le développement de logiciels et le travail avec des algorithmes.
• 5 ans d'expérience dans le développement de logiciels dans un ou plusieurs langages de programmation à usage général (p. ex. Python, C++).
• Expérimentez la construction et l'entretien de systèmes distribués, d'API en nuage et de kits de développement de logiciels mobiles ou intégrés (SDK).
• Expérience des technologies d'IA/ML, des grands modèles linguistiques (LLM) ou de la compréhension du langage naturel (NLU).

Titres préférés

• Expérience dans la production et la production de systèmes ML/NLP appliqués.
• Familiariser avec les technologies LLM et l'expérience dans les applications LLM de qualité de production.
• Capacité d'optimiser les systèmes de bout en bout, en assurant la sécurité et la qualité dans un environnement automobile critique pour la sécurité.
• Passion pour les innovations et la conversion de nouvelles technologies (comme le « Mode Vivant » ou les workflows Agentic) en valeur de produit tangible.

Sur le travail Les ingénieurs logiciels de Google Cloud développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent entre eux avec l'information. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent de nouvelles idées dans tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, le réseautage et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'interface utilisateur et mobile; la liste continue et augmente chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google Cloud avec des possibilités de changer d'équipes et de projets à mesure que vous et notre entreprise à rythme rapide croître et évoluer. Vous anticiperz les besoins de nos clients et serez habilité à agir comme un propriétaire, à agir et à innover. Nous avons besoin de nos ingénieurs pour être polyvalents, faire preuve de qualités de leadership et être enthousiastes à affronter de nouveaux problèmes à travers la pile complète alors que nous continuons à faire avancer la technologie.

Rejoignez l'équipe Automobile alors que nous construisons la plateforme de développement leader pour le véhicule AI défini. Nous fournissons au fabricant d'équipement d'origine automobile (OEM) une plateforme Gemini-native pour construire, déployer et maintenir des agents intelligents. En ajoutant l'intégration du véhicule au raisonnement de Geminis, nous habilitons les constructeurs automobiles à offrir des expériences proactives et personnalisées qui relient la vie du conducteur à l'intérieur et à l'extérieur de la voiture. Dans ce rôle, vous nous aiderez à définir l'avenir de l'interaction en voiture, en vous assurant que nos solutions sont pleinement fonctionnelles, localisées et évolutives entre clients, domaines et différents emplacements. Le Cloud Applied AI (AAI) stimule la croissance des entreprises avec Gemini Enterprise. Notre portefeuille comprend Gemini Enterprise for Customer Experience (Shopping Agent, CX Agent Studio, Agent Assist, Vertex AI Search - Commerce, Customer Experience Insights), ainsi que d'autres solutions verticales et de domaine. Nous permettons une adoption et une vitesse élevées à valoriser en construisant des solutions qui sont rapidement déployées, fournissant de nouvelles capacités 0 à 1 avec l'agilité de démarrage. Les membres de l'équipe opèrent à l'avant-garde de l'IA, collaborant directement avec les constructeurs de modèles à une vitesse sans précédent. Rejoignez-nous pour travailler sur des projets de pointe et façonner l'avenir de l'IA dans un environnement rapide, collaboratif et impacté.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir une infrastructure extensible et fiable côté serveur pour la plateforme d'agents d'IA automobile en utilisant C++ et Go.
• Construire et développer une plateforme API, gérer leur cycle de vie de la disponibilité expérimentale à la disponibilité générale, en s'assurant qu'ils répondent aux normes Google Cloud.
• Mettre en œuvre et intégrer les technologies et les meilleures pratiques de Google Cloud, y compris le moteur-cadre de plan de contrôle (CCFE), et assurer le respect des objectifs de sécurité et de confidentialité (p. ex., transparence d'accès (AxT), clés de chiffrement gérées par le client (CMEK), contrôles du service cloud privé virtuel (VPC-SC), zones de résidence de données (DRZ).
• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de systèmes d'appui aux fonctions de plate-forme, y compris les mécanismes de monétisation potentiels.
• Écrire un code bien testé, prêt à la production et participer à des rotations sur appel pour soutenir la fiabilité du service.