Staff Data Scientist — Google Switzerland

Description complète

Dans la plupart des cas, ce poste exige des entrevues en personne dans le cadre du processus d'embauche.

Titres minimums

• Maîtrise en statistique, sciences des données, mathématiques, physique, économie, recherche opérationnelle, génie, ou un domaine quantitatif connexe, ou une expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience en analyse pour résoudre des problèmes de produits ou d'affaires, en codage (p. ex. Python, R, SQL), en interrogation de bases de données ou en analyse statistique, ou 6 ans d'expérience de travail avec un doctorat.

Qualifications privilégiées

• Diplôme de doctorat dans une discipline quantitative (p. ex., statistique, recherche opérationnelle, économie, biologie informatique, informatique, mathématiques, physique ou génie).
• Expérience des logiciels statistiques (p. ex. Python, R), des langages de base de données (p. ex. SQL) et du développement d'agents (p. ex. Gemini, Antigravity).
• Analyse statistique démontrée et capacités expérimentales de conception.
• Expertise approfondie en théorie statistique moderne, y compris la conception d'expériences, les modèles de régression, l'inférence causale, les méthodes d'échantillonnage, l'analyse de séries chronologiques et la modélisation hiérarchique.
• Forte capacité de communication scientifique et de présentation, avec la capacité de distiller les conclusions d'enquête pour les intervenants exécutifs.
• Forte intuition des données et sens des affaires, avec une expérience pertinente dans l'analyse des données pour résoudre des problèmes d'affaires dans des environnements d'affaires complexes, rapides et ambigus.

Sur le travail L'équipe Ads Metrics est l'équipe de base de la science des données derrière Google Search Ads. Nous développons des mécanismes, des conceptions d'expériences, des mesures d'évaluation, des méthodes statistiques et des bibliothèques d'analyse pour aider à construire la prochaine génération de nos produits publicitaires de recherche. En tant que Data Scientist dans l'équipe Ads Metrics, vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs logiciels, les gestionnaires de produits, les chercheurs et les analystes pour repousser les limites de la conception d'expériences, de l'inférence causale et de l'analyse de séries chronologiques pour les lancements critiques pour les entreprises. Google Ads est à l'avant-garde de l'innovation en matière d'IA, en appliquant des modèles d'apprentissage automatique de pointe et d'IA Generative comme Gemini pour alimenter une entreprise mondiale de plusieurs milliards de dollars.

Notre travail affecte directement des milliards d'utilisateurs en protégeant les utilisateurs contre les dommages, en améliorant la qualité des publicités et en optimisant les campagnes de retour sur investissement des annonceurs. Nous favorisons une culture de collaboration profonde, en partenariat étroit avec des équipes comme Google Research et DeepMind pour résoudre des défis complexes. Rejoignez-nous pour travailler sur l'IA à la fine pointe de la technologie, prendre des problèmes à une échelle inégalée, et construire la prochaine génération de technologies publicitaires. Responsabilités

• Collaborez avec nos partenaires de l'ingénierie et des produits pour identifier les questions clés à répondre. Traduire et affiner les questions d'affaires en expériences appropriées, en analyses, en mesures d'évaluation ou en modèles mathématiques.
• Architecte des pipelines d'analyse de bout en bout, transformant les questions d'affaires ambiguës en cadres rigoureux et modèles statistiques.
• Concevoir et évaluer des expériences ou des modèles complexes (p. ex. inférence causale, modèles hiérarchiques) pour résoudre des problèmes avec un précédent limité dans la recherche et le classement.
• Traduire la télémétrie du système en données statistiquement solides, assurant les normes les plus élevées d'intégrité des données pour l'analyse de niveau de recherche qui libère des milliards de dollars lancés.