Senior Machine Learning Engineer - Video Understanding — Scandit AG

Description complète

Scandit Zürich

Ingénieur principal de la vision informatique et de l'apprentissage de la machine - Reconnaissance de la vidéo et de l'action

Scandit donne aux gens des superpouvoirs. Qu'il s'agisse de permettre aux conducteurs de livraison de faire des livraisons plus rapides, d'associer un patient à ses médicaments ou de permettre aux détaillants de rendre les opérations de magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail. Il fournit des conseils pratiques pour aider les entreprises de diverses industries. Rejoignez-nous alors que nous continuons de nous développer, de croître, d'innover et d'aider à faire passer Scandit au niveau suivant.

Nous construisons maintenant une nouvelle génération de technologies pour le commerce de détail : un système axé sur la vision informatique qui aide les détaillants à augmenter leurs marges bénéficiaires grâce à une meilleure compréhension opérationnelle et à une meilleure automatisation. En tant qu'ingénieur principal de la vision de l'ordinateur, vous jouerez un rôle de premier plan dans la prise de ce produit de 0 à 1, dans la prise de décisions techniques clés et dans la prestation des capacités de vision de qualité de production.

Vous aurez la direction technique de la reconnaissance de l'action dans les environnements de vente au détail du monde réel : de la définition de la manière dont nous recueillons et annonçons les données vidéo, au prototypage et à l'évaluation des modèles, en passant par la précision, le rappel et la latence d'alerte de bout en bout dans des conditions de production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les intervenants du secteur des produits, des données et de l'ingénierie pour valider les hypothèses les plus risquées rapidement et de façon rentable.

Si vous aimez transformer des problèmes ambigus et à impact élevé en produits ML de travail – et avoir l'expérience de la construction de systèmes de vision informatique commerciale pour la reconnaissance de l'action, la caisse autonome, la sécurité des travailleurs, ou des applications similaires – nous aimerions parler.

À propos du rôle

En tant qu'ingénieur principal de la vision informatique et de l'apprentissage de la machine, vous serez responsable de la découverte technique et du développement précoce de la nouvelle solution de Scandit – de la validation des hypothèses les plus risquées à la construction et à l' itération des premiers prototypes de bout en bout. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les produits, d'autres équipes d'ingénierie et des intervenants externes pour transformer les données vidéo du monde réel en modèles de vision informatique robustes et respectueux de la vie privée qui peuvent fonctionner dans des environnements de vente au détail en direct.

Ce rôle relie la recherche de pointe sur le CV/ML à des contraintes de produit réelles – exigeant à la fois une expertise technique approfondie et une approche pragmatique et expérimentale pour construire des systèmes prêts à la production sous ambiguïté et sous pression temporelle.

Ce que vous ferez

• Définir et hiérarchiser les expériences techniques pour valider les risques clés (p. ex. précision, rappel, latence) pour les modèles de vision informatique dans les magasins de détail
• Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de CV/ML de bout en bout sur des données vidéo du monde réel, de l'ingestion et du prétraitement des données à la formation, à l'évaluation et au déploiement des modèles
• Mettre en place et affiner le flux de travail de l'annotation humaine pour créer des ensembles de données de formation et de test de haute qualité à partir de flux vidéo
• Collaborer avec les gestionnaires de produits et les chefs de file en génie pour clarifier les exigences, s'aligner sur les jalons et traduire les besoins opérationnels en feuilles de route techniques
• Sélection, adaptation et optimisation des architectures de vision informatique de pointe pour le comportement suspect et la détection d'action dans des environnements non perturbés
• Fournir un leadership technique dans l'espace des applications de vision assistée par vidéo, aider à façonner les pratiques exemplaires et l'embauche future pour l'équipe

Qui vous êtes

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur principal de la vision informatique / machine learning qui a réussi à construire et à expédier des produits du monde réel, impliquant idéalement la reconnaissance de l'action sur vidéo. Vous combinez une expertise technique approfondie et un état d'esprit pragmatique et expérimental et vous êtes à l'aise de travailler dans un environnement de produits haute ambiguité, 0→1. Vous devriez profiter d'une collaboration étroite avec les intervenants du secteur des produits et de l'ingénierie, façonner l'orientation technique et adopter rapidement des idées pour valider les hypothèses les plus risquées.

• Diplôme universitaire en informatique, en génie électrique, en mathématiques ou dans un domaine technique connexe (le diplôme avancé est un plus mais non obligatoire)
• Expérience pratique importante dans la vision informatique et l'apprentissage automatique, y compris la conception, la formation, l'évaluation et le déploiement de modèles en production
• Prouvé des antécédents de construction de systèmes CV/ML de bout en bout à partir de 0→1 (idéalement des produits commerciaux plutôt que des projets purement universitaires)
• Expertise solide en matière de pipelines vidéo et de reconnaissance de l'action humaine ou du comportement (p. ex., vente au détail, paiement autonome ou domaines semblables).
• Expérience pratique avec les transformateurs de vision pour la compréhension vidéo temporelle. L'expérience de la mise au point des modèles de langage de vision (VLM) est un plus fort.
• Compétences en génie logiciel solide (p. ex. Python et cadres modernes ML/CV) et expérience de travail avec des données réelles et bruyantes
• Capacité de travailler dans un environnement dynamique et hautement incertain, de prioriser les expériences et d'adopter rapidement des approches techniques
• Capacité de collaborer efficacement avec les équipes interfonctionnelles (p. ex. produit, moteur, données, opérations) et de communiquer clairement des sujets techniques complexes en anglais (niveau B2 ou plus)
• Éligible de travailler au lieu d'embauche

Bon d'avoir:

• Expérience avec des pipelines de données conformes à la vie privée ou au RGPD, en particulier pour les données vidéo
• Contexte dans l'élaboration ou la sélection d'outils d'annotation et de flux de travail pour la formation à la vision par ordinateur
• Prior travaux sur le commerce de détail, magasins autonomes utilisant la vision de l'ordinateur

• Ce que nous offrons

Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles les gens choisissent de construire leur carrière à Scandit:

• Une équipe hautement qualifiée et un environnement amusant où vous pouvez mettre votre enthousiasme pour les technologies de pointe à utiliser
• Hackathons
• Flexible, de bureau, hybride ou à domicile
• People-première culture
• Sorties de l'équipe mondiale
• Fête/fin d'année toutes les célébrations de l'entreprise
• Votre anniversaire de mariage
• Un plan de participation individuel attrayant dans une entreprise à forte croissance
• Nous sommes certifiés comme étant ="Great Place to Work=" dans 7 pays!
• Excellente infrastructure de bureau, optimisée pour le travail hybride à Zurich, Varsovie, Tampere et Londres.
• Excellent soutien au travail à distance en Suisse, en Finlande, en Pologne, au Royaume-Uni, en Italie et en Allemagne
• Avantages spécifiques liés à l'endroit où vous vous joignez

À Scandit, nous nous efforçons de créer un environnement inclusif qui responsabilise nos employés. Nous croyons que nos produits et services bénéficient de nos expériences et de nos antécédents variés et sommes fiers d'être un espace sécuritaire pour tous.

Tous les candidats qualifiés recevront une contrepartie pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la nationalité, à la religion, à l'orientation sexuelle, au sexe, à l'identité de genre, à l'âge, à l'incapacité physique ou à la durée du chômage.

Imaginez le Quoi. Construisez le How.

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