Applied Machine Learning Ingénieur - Security — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé L'organisation d'Apple Security Engineering & Architecture est responsable de la sécurité de tous les produits Apple. Passionné de protéger les utilisateurs, nous croyons que la meilleure défense exige une grande offense. Lorsqu'il s'agit de sécuriser plus d'un milliard d'appareils utilisant les systèmes d'exploitation les plus sophistiqués du monde, cela signifie d'abord trouver des vulnérabilités.

Notre mission est de découvrir, comprendre et exploiter les vulnérabilités de toutes les couches de plateformes Apple, et nous croyons que les techniques ML améliorent considérablement notre capacité à le faire. Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en apprentissage automatique appliqué qui nous aidera à inventer et à livrer ces nouvelles méthodes et techniques.

Ce poste offre une exposition rare à une vue complète de la sécurité ainsi qu'un accès direct aux connaissances d'experts, à des ensembles de données uniques et à une expérience multidomaines. Vos contributions augmenteront matériellement la sécurité des produits utilisés par des milliards et renforceront la capacité d'Apple à se défendre contre les adversaires.

Pouvez-vous faire une différence sur cette échelle? Rejoignez notre groupe extraordinaire de chercheurs en sécurité, de développeurs d'outils et d'experts en apprentissage automatique, et aidez à protéger tous les utilisateurs d'Apple.

Désignation des marchandises Dans ce rôle, vous vous intégrerez profondément aux équipes de recherche sur la sécurité pour comprendre les défis de l'analyse des systèmes complexes de grande taille à travers la pile complète d'Apple: du silicium personnalisé et des éléments microarchitecturaux aux ROM de démarrage, au firmware, aux noyaux, aux cadres de système, au navigateur Web et aux applications utilisateur.

Vous concevrez et développerez des systèmes améliorés par ML — à l'aide de grands modèles de langage, de modélisation générative, de flux de travail d'agents et d'autres approches — qui complètent d'autres méthodes d'analyse telles que le flou, l'analyse statique et dynamique et l'inspection manuelle. Votre travail tirera parti des données brutes et du comportement d'expert pour créer des approches pratiques et évolutives pour aider les chercheurs à naviguer sur de vastes bases de code, à raisonner sur des surfaces d'attaque complexes et à identifier des faiblesses subtiles qui sont difficiles à détecter manuellement. Vous collaborerez également régulièrement avec des chercheurs en sécurité pour valider et remettre en question vos innovations lors d'évaluations de sécurité dans le monde réel, en veillant à ce que votre travail affecte directement un impact significatif.

Qualités minimales

• Expertise en ML, en particulier les grands modèles linguistiques et la modélisation générative
• Expérience et/ou grand enthousiasme pour la sécurité, en particulier la sécurité offensive
• Connaissance du génie logiciel en utilisant des langages tels que C, C++, Python, Swift, Objective-C, Rust
• Compétences collaboratives et efficaces en résolution de problèmes et en analyse

Qualifications privilégiées

• Familiarité avec les techniques d'analyse logicielle comme le flou, l'analyse statique, l'outillage d'analyse de code, l'ingénierie inverse, l'analyse binaire
• Familiarité avec les mesures de sécurité dans les systèmes d'exploitation modernes

Chez Apple, nous ne sommes pas tous les mêmes. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tous. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous croyons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à construire une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

Découvrez l'accessibilité sur le lieu de travail Apple