Machine Learning Systems Ingénieur — Tether Operations
NouveauCHF 49 500 - 75 000
Tether Operations · Zürich, Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- remote
- Publié
- Hier
SalaireCHF 49 500 - 75 000
Vue d’ensemble du poste
Description Rejoignez Tether et façonnez l'avenir de la finance numérique Chez Tether, nous ne nous contentons pas de créer des produits, nous sommes les pionniers d'une révolution financière mondiale.
Nos solutions de pointe permettent aux entreprises (des bourses et portefeuilles aux processeurs de paiement et aux distributeurs automatiques) d'intégrer de manière transparente les jetons adossés à des réserves dans les blockchains.
En exploitant la puissance de la technologie blockchain, Tether vous permet de stocker, d'envoyer et de recevoir des jetons numériques instantanément, en toute sécurité et à l'échelle mondiale, le tout pour une fraction du coût.
- Description Rejoignez Tether et façonnez l'avenir de la finance numérique Chez Tether, nous ne nous contentons pas de créer des produits, nous sommes les pionniers d'une révolution financière mondiale.
- Nos solutions de pointe permettent aux entreprises (des bourses et portefeuilles aux processeurs de paiement et aux distributeurs automatiques) d'intégrer de manière transparente les jetons adossés à des réserves dans les blockchains.
- Construisez, créez et exploitez des services backend évolutifs pour une plate-forme d'intelligence médiatique, en mettant l'accent sur des systèmes propres, maintenables et prêts pour la production.
- Posséder les composants back-end critiques de bout en bout, depuis la conception du système et les contrats d'API jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement, la surveillance et l'itération.
- Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou expérience pratique équivalente.
- 5 à 7+ années d'expérience en ingénierie back-end, idéalement dans la création de systèmes distribués évolutifs, de plates-formes multimédias, de pipelines de données ou de services back-end à haut débit.
Responsabilités principales
- Construisez, créez et exploitez des services backend évolutifs pour une plate-forme d'intelligence médiatique, en mettant l'accent sur des systèmes propres, maintenables et prêts pour la production.
- Posséder les composants back-end critiques de bout en bout, depuis la conception du système et les contrats d'API jusqu'à la mise en œuvre, le déploiement, la surveillance et l'itération.
- Pilotez les décisions architecturales concernant les API, les pipelines de traitement, le calcul distribué, le stockage, la recherche, l'observabilité, l'infrastructure cloud et les workflows de diffusion de modèles.
- Concevoir des modèles de données et des modèles de stockage pour les ressources multimédias, les métadonnées générées, les intégrations, les tâches de traitement, les sorties de modèles, les index de recherche et les pistes d'audit.
- Concevoir des pipelines d'ingestion et de traitement multimédia à haut débit pour de grands volumes de contenu vidéo, audio, image et texte.
- Créez des flux de travail distribués et pilotés par événements pour le traitement des médias à l'aide de files d'attente et de systèmes pub/sub tels que SQS, Kafka, Pub/Sub ou des technologies équivalentes.
- Implémentez des modèles de traitement asynchrone fiables, notamment les tentatives, l'idempotence, les files d'attente de lettres mortes, la gestion des contre-pressions et l'exécution des tâches tolérantes aux pannes.
- Diriger le développement et l'optimisation des flux de travail d'extraction de métadonnées, d'analyse de contenu, de détection de scènes, de transcription, de génération d'intégration et d'inférence multimodale d'IA.
- Intégrez et optimisez les services IA/ML dans les flux de travail backend, y compris les API de modèle, l'intégration de pipelines, l'OCR, la synthèse vocale, l'analyse de scène, l'inférence multimodale, le traitement par lots, la mise en cache et les stratégies de repli.
- Collaborez avec des ingénieurs ML, des data scientists ou des fournisseurs de modèles externes pour comparer les modèles, comparer les compromis qualité/latence et déployer en toute sécurité les mises à niveau des modèles.
Exigences principales
- Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou expérience pratique équivalente.
- 5 à 7+ années d'expérience en ingénierie back-end, idéalement dans la création de systèmes distribués évolutifs, de plates-formes multimédias, de pipelines de données ou de services back-end à haut débit.
- Expérience préalable dans la possession des principaux modules backend de bout en bout, y compris les opérations d'architecture, de mise en œuvre, de déploiement, de surveillance et de production.
- Plus de 3 ans d'expérience dans l'intégration de systèmes d'inférence IA/ML dans des flux de travail backend, y compris des API de modèle, l'intégration de pipelines, l'OCR, la parole en texte, la détection de scène ou les sorties de modèles multimodaux.
- Expérience pratique dans la création de pipelines de traitement basés sur l'IA pour l'analyse d'images, de vidéos, d'audio ou de texte.
- Expérience pratique de l'optimisation des modèles de production, en particulier pour les modèles d'image, de vidéo, d'intégration ou multimodaux, y compris le traitement par lots, la mise en cache, la quantification, l'optimisation rapide, les stratégies de routage, la réduction de la latence et l'optimisation des coûts.
- Une expérience préalable en matière de recherche vectorielle, de recherche sémantique, de récupération multimédia ou de systèmes de correspondance de similarité est fortement préférée.
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs, dans la direction de discussions techniques et dans l'influence des décisions architecturales dans les workflows backend, d'infrastructure et d'IA/ML. Compétence technique
- Forte expertise en Python et/ou Node.js avec une compréhension approfondie de la création d'API RESTful et d'architectures backend évolutives
- Expérience avec l'écosystème des transformateurs HuggingFace et les cadres d'apprentissage en profondeur tels que PyTorch et TensorFlow.
- Solide expérience avec les bases de données SQL/NoSQL, la conception de schémas et la modélisation de données
- Exposition privilégiée aux systèmes distribués, aux microservices, au traitement asynchrone et aux modèles pilotés par les événements avec SQS, Pub/Sub, Kafka ou d'autres systèmes de file d'attente/pub-sub
Ce que l’entreprise offre
- Compréhension des goulots d'étranglement en matière de performances et des modèles backend à faible latence Cosa offriamo
Processus de candidature
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- Tether Education : en démocratisant l'accès à un apprentissage numérique de haut niveau, nous permettons aux individus de s'épanouir dans l'économie numérique et des petits boulots, stimulant ainsi la croissance et les opportunités mondiales.
- Tether Evolution : à l'intersection de la technologie et du potentiel humain, nous repoussons les limites de ce qui est possible, en créant un avenir où l'innovation et les capacités humaines fusionnent de manière puissante et sans précédent.
- Pourquoi nous rejoindre ?
- Notre équipe est une centrale mondiale de talents, travaillant à distance depuis tous les coins du monde.
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- Nous avons connu une croissance rapide, sommes restés minces et avons assuré notre place de leader du secteur.
- Si vous possédez d'excellentes compétences en communication en anglais et êtes prêt à contribuer à la plateforme la plus innovante de la planète, Tether est fait pour vous.
Contacts
- Vérifiez les adresses e-mail.
Détails supplémentaires
- Innovez avec Tether Tether Finance : notre suite de produits innovants comprend le stablecoin le plus fiable au monde, l'USDT, sur lequel s'appuient des centaines de millions de personnes dans le monde, ainsi que des services pionniers de tokenisation d'actifs numériques. Mais ce n'est que le début :
- Mansioni – Construisez, créez et exploitez des services backend évolutifs pour une plate-forme d'intelligence médiatique, en mettant l'accent sur des systèmes propres, maintenables et prêts pour la production.
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs, dans la direction de discussions techniques et dans l'influence des décisions architecturales dans les workflows backend, d'infrastructure et d'IA/ML. Compétence technique
Notes et contenu original
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- Mais ce n'est que le début :
- Expérience dans le mentorat d'ingénieurs, dans la direction de discussions techniques et dans l'influence des décisions architecturales dans les workflows backend, d'infrastructure et d'IA/ML.
- Compétence technique
