Machine Learning Ingénieur — Roche
- Lieu
- Basel
- Contrat
- full-time
- Publié
- Hier
Vue d’ensemble du poste
Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez.
Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement.
C'est ainsi que nous visons à prévenir, à arrêter et à guérir les maladies et à veiller à ce que chacun ait accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir.
- Chez Roche vous pouvez vous montrer comme vous-même, embrassé pour les qualités uniques que vous apportez.
- Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les liens authentiques, où vous êtes apprécié, accepté et respecté pour qui vous êtes, vous permettant de prospérer à la fois personnellement et professionnellement.
Processus de candidature
- Déploiement de modèles : Soutenir le déploiement de modèles ML dans des environnements cloud, hybride ou application utilisant des pratiques de déploiement fiables, répétables et automatisées.
- Service de modèle : Contribuer à la modélisation des composantes de service, des API, des flux de travail de notation par lots et des modèles d'intégration qui rendent les sorties ML accessibles aux applications d'affaires et aux utilisateurs opérationnels.
- Suivi des expériences : Utiliser des outils de suivi des expériences et de la documentation structurée pour appuyer la reproductibilité, la comparaison des versions des modèles et l'amélioration des modèles fondés sur des données probantes.
- Appui à l'évaluation : Contribuer aux cadres d'évaluation axés sur les données, y compris les ensembles de données repères, les vérifications de validation, les mesures du rendement du modèle, les tests de régression et la comparaison des extrants du modèle.
- Harcèlements d'évaluation ML : Construisez et maintenez des composantes d'harcèlements d'évaluation réutilisables qui permettent des essais répétables de modèles, de pipelines de données, de caractéristiques, de logique de notation et de performance du modèle dans toutes les versions.
- Surveillance des modèles : Support de la surveillance des modèles ML déployés, y compris les performances, la qualité des données, la dérive, la latence, la fiabilité, l'utilisation et les signaux de défaillance opérationnelle.
- Soutien à la production : Aider à étudier les problèmes des pipelines ML et des modèles déployés, soutenir la résolution des incidents et contribuer à l'amélioration continue des systèmes ML de production. Expertise technique
- Ingénierie logicielle: Appliquer des pratiques solides de développement Python, G
Détails supplémentaires
- Rejoignez Roche, où chaque voix compte.
- Ce rôle contribue également aux capacités d'ingénierie modernes du ML, y compris les cadres d'évaluation fondés sur la science des données, les harnais d'évaluation du ML réutilisables, la gestion du cycle de vie des modèles, l'expérimentation reproductible, le suivi de la production et les pratiques de MLOps qui aident à faire passer les solutions du prototype à une utilisation fiable de la production. Description du rôle
- Ce rôle devrait permettre d'appliquer de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de MLOps, de soutenir la préparation à la production des solutions ML et de développer en permanence une expertise dans l'apprentissage automatique, les plateformes cloud, l'automatisation, la surveillance et les environnements de livraison réglementés. Livraison de la solution ML et MLOps
- Soutien à la production : Aider à étudier les problèmes des pipelines ML et des modèles déployés, soutenir la résolution des incidents et contribuer à l'amélioration continue des systèmes ML de production. Expertise technique
Notes et contenu original
- La position
- Ce rôle contribue également aux capacités d'ingénierie modernes du ML, y compris les cadres d'évaluation fondés sur la science des données, les harnais d'évaluation du ML réutilisables, la gestion du cycle de vie des modèles, l'expérimentation reproductible, le suivi de la production et les pratiques de MLOps qui aident à faire passer les solutions du prototype à une utilisation fiable de la production.
- Description du rôle
- Ce rôle devrait permettre d'appliquer de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et de MLOps, de soutenir la préparation à la production des solutions ML et de développer en permanence une expertise dans l'apprentissage automatique, les plateformes cloud, l'automatisation, la surveillance et les environnements de livraison réglementés.
- Livraison de la solution ML et MLOps
- Soutien à la production : Aider à étudier les problèmes des pipelines ML et des modèles déployés, soutenir la résolution des incidents et contribuer à l'amélioration continue des systèmes ML de production.
- Expertise technique
Questions sur cette offre
Quel salaire propose Roche pour ce poste ?
Roche indique CHF 62 000 - 94 000 bruts par an pour ce poste à Basel. Il s'agit du salaire publié dans l'annonce d'origine (ou, si l'employeur ne précise pas de montant, d'une estimation réaliste pour le rôle et le secteur) — le calculateur de ce site le convertit en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose Roche ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec Roche pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Bâle ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Bâle peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Bâle ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez Roche ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de Roche sur roche.wd3.myworkdayjobs.com, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
