Junior Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d) — Zürcher Kantonalbank

Description complète

• Junior Data Scientist Analytics Risques non financiers (f/m/d) 80 % - 100 % des risques Zurich Postulez en ligne maintenant Nous sommes des experts de la science des données, du développement de modèles et de l'apprentissage automatique et nous soutenons ainsi la surveillance axée sur les données des risques de conformité et d'exploitation. Dans un dialogue quotidien avec Legal & Compliance, entre autres, nous élevons l'enthousiasme pour l'analyse des données et les modèles intelligents, identifions de manière proactive les besoins correspondants et les mettons en œuvre. Nos sujets incluent la lutte contre le blanchiment d'argent, les sanctions et la mesure des risques opérationnels et de conformité. Pour renforcer notre équipe, nous sommes à la recherche d'un début de carrière avec une passion pour l'analyse de données et une affinité pour les banques, en particulier dans l'environnement de conformité. Vos tâches
• Soutien de l'équipe juridique et de conformité à tous les besoins liés à l'acquisition, l'analyse et la visualisation des données ainsi qu'à l'utilisation de modèles, d'apprentissage automatique et/ou d'Al
• Participation à la poursuite du développement de la gestion des risques non financiers de la banque en établissant de manière proactive une base solide de données et de modèles
• Coopération à des projets tels que les lois et règlements sur le blanchiment d'argent, les sanctions, la fraude, les risques non financiers ou les renseignements commerciaux et les analyses
• Mise en œuvre technique des modèles de reporting, de visualisation des données et d'apprentissage automatique avec Python, SQL et Tableau
• Maîtrise en mathématiques, informatique, sciences naturelles, économie ou domaine connexe
• La première expérience pratique de l'environnement bancaire dans le domaine des risques non financiers est avantageuse
• Bonne compréhension et grand intérêt pour les procédures statistiques, l'apprentissage automatique et/ou l'IA générative
• Compétences en programmation en Python et SQL ainsi que profiter de l'analyse et du traitement des données dans un paysage de données complexe
• Motivation et volonté de pénétrer une grande variété de questions, de séparer l'essentiel de l'insignifiable et ensuite d'apporter les aspects décisifs à l'adresse appropriée
• Très bonne connaissance de l'allemand à la fois orale et écrite est obligatoire
• Coopération collégiale et appréciée au niveau des yeux
• L'occasion de façonner activement un sujet croissant avec beaucoup de liberté
• Une gamme variée de tâches couvrant tous les domaines d'une banque universelle
• Formation, travail à temps partiel, travail mobile et flexible et congés non rémunérés
• Rémunération de base conforme au marché et rémunération variable axée sur le rendement, ainsi que de nombreux avantages