Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

Description complète

Titres minimums

• Baccalauréat, diplôme en ingénierie, informatique, un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience dans le cloud computing ou un rôle technique de client.
• Expérimentez l'utilisation de solutions de qualité de production basées sur l'IA, de la conception au lancement et à l'architecture de systèmes d'IA sur les plateformes cloud (par exemple, Google Cloud Platform (GCP).
• Expérimentez la construction de pipelines pour des données structurées et non structurées en utilisant à la fois des bases de données vectorielles et des architectures de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour alimenter les solutions d'IA d'entreprise.
• Expérience de séances de découverte technique.

Titres de compétence privilégiés

• Maîtrise, doctorat en IA, informatique ou domaine technique connexe.
• Expérience de la mise en oeuvre de systèmes multi-agents utilisant des cadres (par exemple LangGraph, CrewAI, ADK) et des modèles complexes (par exemple ReAct, auto-réflexion, délégation hiérarchique).
• Expérience de l'identification des problèmes d'affaires et de la traduction des contraintes matérielles/AI pour les C-suites et les équipes techniques.
• Expérience qui influence et conduit les résultats avec des équipes interfonctionnelles sur l'engagement de grande complexité et de grande portée.
• Expérience de la réalisation d'entretiens de découverte pour identifier les problèmes d'affaires et traduire les contraintes matérielles/AI pour les suites C et les équipes techniques.
• Connaissance des paramètres « natifs LLM » (par exemple, jetons/sec, coût par demande) et des techniques d'optimisation de la gestion de l'état et du traçage granulaire.

À propos du travail En tant qu'ingénieur de Deployed (FDE) de GenAI Forward chez Google Cloud, vous êtes un constructeur intégré qui fait le pont entre les produits d'IA frontière et la réalité de la production au sein des clients. Contrairement aux rôles de conseil traditionnels, vous agissez comme un « constructeur-innovateur », allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et expédier conjointement des solutions d'agent sur mesure directement au sein du client, environnement.

Votre rôle est conçu pour les ingénieurs de haute agence avec un état d'esprit fondateur, car vous aborderez les bloqueurs à la production, y compris la résolution des complexités d'intégration, les problèmes de préparation aux données, et les défis de gestion d'état qui empêchent l'IA d'atteindre la maturité de l'entreprise. En vous inscrivant dans des comptes stratégiques, vous avez un double but : fournir un déploiement « gant blanc » de systèmes d'IA complexes et agir comme une boucle de rétroaction critique, transformer les idées réelles sur le terrain en Google Cloud, la feuille de route future des produits.

C'est un moment passionnant pour rejoindre Google Cloud, l'équipe Go-To-Market, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises dans le monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de Google, un héritage basé sur l'invention de technologies fondamentales et éprouvée à l'échelle. Nous vous fournirons le portefeuille d'IA le plus avancé au monde, y compris les modèles de Gemini frontière, et la plateforme complète de l'IA Vertex, vous aidant à résoudre des problèmes d'affaires.

Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, stimuler la réussite client et définir la nouvelle ère du cloud – le marché est à vous.

• Servir de développeur pour des applications complexes d'IA, passant de prototypes rapides à des flux de travail agents de production (p. ex. systèmes multi-agents, protocole de contexte modèle. (MCP) serveurs) qui conduisent un retour sur investissement mesurable (ROI).
• Architecte et code le « tissu de connexion » entre Google, les produits AI et l'infrastructure en direct du client, y compris les API, les silos de données hérités, et les périmètres de sécurité dans le cadre d'une équipe d'experts.
• Créer des pipelines d'évaluation et des cadres de visibilité à haute performance pour garantir que les systèmes d'agents répondent à des exigences rigoureuses en matière de précision, de sécurité et de latence.
• Identifier les motifs de terrain et les points de friction répétables dans Google, la pile AI, les convertir en modules réutilisables ou les demandes formelles de fonctionnalités de produits pour les équipes d'ingénierie.
• Co-construire avec les équipes d'ingénierie client pour instiller les meilleures pratiques de développement de Google, en assurant la réussite à long terme du projet et l'adoption de l'utilisateur final élevé.