Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud — Google Switzerland

Description complète

Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus de recrutement.

Qualifications minimales

• Licence en ingénierie, informatique, domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
• 5 ans d'expérience dans la création et la livraison de solutions de production pilotées par l'IA à des clients externes ou internes utilisant Python, TypeScript ou des langages comparables.
• Expérience de la direction de sessions de découverte technique avec des parties prenantes métier et des équipes d'ingénierie pour définir les besoins en IA et en infrastructure matérielle.
• Expérience dans la conception et la construction de systèmes d'IA sur des plateformes cloud (par exemple, Google Cloud Platform (GCP)).
• Expérience acquise dans la construction de pipelines pour des données structurées et non structurées, en intégrant des bases de données vectorielles et des architectures de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour alimenter des solutions d'IA de niveau entreprise.

Qualifications préférées

• Un master ou un doctorat en IA, informatique ou un domaine technique connexe.
• Expérience de la mise en œuvre de systèmes multi-agents utilisant des frameworks (par exemple, LangGraph, CrewAI ou le Agent Development Kit (ADK) de Google) et des schémas comme ReAct, l'auto-réflexion et la délégation hiérarchique.
• Connaissance des métriques natives de grands modèles de langage (tokens/sec, coût par requête) et des techniques pour optimiser la gestion de l'état et le traçage granulaire.

À propos du travail En tant qu'ingénieur senior GenAI Forward Deploy chez Google Cloud, vous serez un constructeur embarqué faisant le lien entre les produits d'IA de pointe et la réalité de qualité production pour nos clients. Vous agirez en tant que constructeur-consultant, dépassant l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et déployer conjointement des solutions agactuelles sur mesure directement dans l'environnement client. Dans ce rôle, vous gérerez les obstacles à la production, notamment la résolution des complexités d'intégration, des problèmes de préparation des données et des problèmes de gestion de l'état qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise. En intégrant des comptes, vous remplirez un double objectif : fournir un déploiement éclair des systèmes d'IA et agir comme une boucle de rétroaction critique, transformant les insights réels du terrain en la feuille de route future des produits Google Cloud. C'est un moment passionnant pour rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google — un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et éprouvé à grande échelle. Nous vous fournirons le portefeuille d'IA le plus avancé au monde, incluant des modèles Gemini de pointe, ainsi que la plateforme complète Vertex AI, vous aidant à résoudre des problèmes métier. Nous formons une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits ingénieurs et chercheurs de DeepMind, vous donnant les moyens de résoudre les défis clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, stimuler le succès client et définir la nouvelle ère cloud — le marché est à vous.

Responsabilités

• Être le développeur principal pour les applications d'IA, passant de prototypes rapides à des flux de travail agents de qualité production (par exemple, systèmes multi-agents, serveurs de protocoles contextuels modélisés) qui génèrent un retour sur investissement mesurable.
• Architectez et codez le lien entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure en ligne des clients, y compris les API, les silos de données hérités et les périmètres de sécurité.
• Construire des pipelines d'évaluation haute performance et des cadres d'observabilité afin de garantir que les systèmes agents respectent des exigences rigoureuses en matière de précision, de sécurité et de latence.
• Identifiez les schémas de champ reproductibles et les points de friction technique dans la pile IA de Google, en les convertissant en modules réutilisables ou en demandes de fonctionnalités produit pour les équipes d'ingénierie.
• Favoriser l'excellence en ingénierie en encadrant les talents, en co-construisant avec les équipes clients et en influençant des stratégies transversales pour améliorer les capacités techniques de l'organisation.