Forward Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud — Google Switzerland

Description complète

Titres minimums

• Baccalauréat en génie, informatique, un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience en tant qu'ingénieur commercial ou consultant technique dans un environnement cloud computing ou dans un rôle orienté vers le client.
• 2 ans d'expérience en gestion d'une ingénierie logicielle, FDE, ou une équipe technique similaire orientée vers le client dans un environnement cloud computing.
• Expérience en Python ou dans un langage de codage similaire.
• Expérimentez le développement de solutions AI/GenAI à l'aide d'outils AI ou la conception de workflows multi-agents ou de systèmes RAG.

Titres préférés

• Maîtrise ou doctorat en intelligence artificielle, informatique ou domaine technique connexe.
• Expérience de la conception de systèmes multiagents sécurisés et observables de bout en bout en utilisant des modèles de conception complexes (p. ex., ReAct, autoréflexion), la gestion de l'état et des protocoles d'appel d'outils.
• Expérience de conception d'interfaces intuitives pour des systèmes complexes d'IA et d'agents, hiérarchisant l'ingénierie contextuelle, la transparence et l'explicabilité pour favoriser la confiance des utilisateurs.
• Expérimentez l'architecture de solutions d'IA dans des infrastructures complexes, assurant la souveraineté des données et la sécurité de la gouvernance.
• Expérience en matière d'entrevues de découverte pour cerner les problèmes d'affaires et traduire les contraintes complexes du matériel et de l'AI pour les C-suites et les équipes techniques.

Sur le travail En tant que gestionnaire d'une équipe GenAI Forward Deployed Engineering (FDE), vous dirigerez des ingénieurs qui combleront l'écart entre les produits d'IA frontaliers et la réalité de production au sein des clients. Vous serez responsable d'une équipe qui ne se contente pas de consulter, mais de coder, de déboguer et de déployer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans les environnements clients. Dans ce rôle, vous fournirez un mentorat technique profond à votre équipe tout en conciliant l'alignement de haut niveau avec le leadership des ventes régionales Product, Engineering et Google Cloud. Vous autonomiserez et débloquerez votre équipe en résolvant les obstacles à la production, y compris les problèmes de préparation aux données, les complexités d'intégration et les problèmes de gestion d'État qui empêchent l'IA d'atteindre la maturité de l'entreprise. C'est un moment passionnant de rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, en dirigeant la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque de Google – un héritage construit sur l'invention de technologies fondamentales et prouvé à l'échelle. Nous vous fournissons le portefeuille AI le plus avancé au monde, y compris les modèles frontière Gemini, et la plateforme Altex AI complète, vous aidant à résoudre des problèmes d'affaires. Nous sommes une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous permettant de résoudre les défis des clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, stimuler le succès client et définir la nouvelle ère du cloud – le marché est à vous. Responsabilités

• Servir de chef de file technique, établir des normes de code, des pratiques exemplaires en architecture et des points de repère pour élever l'excellence en génie dans toute l'équipe.
• Partenaire avec Sales and Tech Leadership pour définir les exigences pour des opportunités de grande valeur, en déployant des experts spécialisés (MLOps, GenMedia ou systèmes Agentic) sur des comptes clés.
• Diriger l'embauche technique pour le FDE, évaluer l'expertise AI/ML, l'ingénierie des systèmes et les compétences en codage pour constituer une équipe d'ingénierie exceptionnelle.
• Recenser les lacunes en matière de compétences dans les nouvelles technologies (protocole de contexte de modèle, appel d'outils et modèles de base), en veillant à ce que l'équipe conserve l'expertise en matière dans une pile d'IA en évolution.
• Collaborer avec Produits et Ingénierie pour résoudre les obstacles et traduire les connaissances sur le terrain en feuilles de route tout en construisant des outils internes pour stimuler l'efficacité organisationnelle.