Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (French, German) — Google Switzerland

Description complète

Titres minimums

• Baccalauréat en génie, informatique, un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience dans le développement de logiciels utilisant Python ou des langages de codage similaires.
• Expérimentez la construction de pipelines pour des données structurées et non structurées utilisant à la fois des bases de données vectorielles et des architectures de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour alimenter les solutions AI d'entreprise.
• Expérimentez l'utilisation de solutions basées sur l'intelligence artificielle de qualité de production, de la conception au lancement, et l'architecture de systèmes d'intelligence artificielle sur les plateformes cloud (par exemple, Google Cloud Platform).
• Vivez des séances de découverte technique avec des clients.
• Capacité de communiquer couramment en français ou en allemand, car il s'agit d'un rôle de client qui nécessite des interactions en français ou en allemand avec les acteurs locaux.

Titres préférés

• Maîtrise ou doctorat en intelligence artificielle, informatique ou domaine technique connexe.
• Expérience de la mise en oeuvre de systèmes multi-agents utilisant des cadres (p. ex. LangGraph, CrewAI, ADK) et des modèles complexes (p. ex. ReAct, autoréflexion, délégation hiérarchique).
• Expérience d'une fonction de prestation post-vente ou de consultation technique.
• Connaissance des mesures natives du modèle de grande langue (LLM) (p. ex., jetons/sec, coût par demande) et des techniques d'optimisation de la gestion de l'état et du traçage granulaire.
• Excellentes compétences en communication, et expérience éprouvée permettant des équipes techniques sur l'IA Agentique, à l'échelle.

Sur le travail En tant qu'ingénieur avancé déployé (FDE) dans l'organisation Google Cloud, vous serez un constructeur intégré qui comble l'écart entre les produits d'IA frontière et la réalité de qualité de production au sein des clients. Vous fonctionnerez comme un innovateur-constructeur, allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et expédier conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client. Votre rôle est conçu pour les ingénieurs de haute agence avec un état d'esprit fondateur. Vous aborderez les bloqueurs à la production, y compris résoudre les complexités d'intégration, les problèmes de préparation aux données, et les problèmes de gestion d'état qui empêchent l'IA d'atteindre la maturité de l'entreprise. Vous intégrerez avec des comptes, servirez un double objectif fournissant le déploiement de gants blancs de systèmes d'IA complexes et agirez comme une boucle de rétroaction critique, transformant les informations de terrain du monde réel en Google Cloud. C'est un moment passionnant de rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque de Google – un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et prouvé à l'échelle. Nous vous fournissons le portefeuille AI le plus avancé au monde, y compris les modèles frontière Gemini, et la plateforme Altex AI complète, vous aidant à résoudre des problèmes d'affaires. Nous sommes une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous permettant de résoudre les défis des clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, stimuler le succès client et définir la nouvelle ère du cloud – le marché est à vous. Responsabilités

• Servir de développeur d'applications d'IA, passant de prototypes rapides à des flux de travail d'agents de qualité de production (p. ex. systèmes multi-agents, serveurs Model Context Protocol (MCP)) qui conduisent un retour sur investissement mesurable (ROI).
• Architecte et code le tissu conjonctif entre les produits d'IA Google et l'infrastructure en direct du client, y compris les API, les silos de données hérités, et les périmètres de sécurité dans le cadre d'une équipe d'experts.
• Établir des pipelines d'évaluation et des cadres d'observation de haute performance pour s'assurer que les systèmes d'agents répondent aux exigences en matière de précision, de sécurité et de latence.
• Identifier les motifs de terrain répétables et les points de friction dans la pile d'IA de Google, les convertir en modules réutilisables ou en demandes formelles de fonctionnalités de produits pour les équipes d'ingénierie.
• Co-construire avec les équipes d'ingénierie partenaires pour instiller les meilleures pratiques de développement Google-grade, en assurant le succès du projet et l'adoption de l'utilisateur final élevé et l'impact à l'échelle grâce à des actifs et des événements techniques à grande échelle, tels que les hackathons partenaires à grande échelle et sur mesure.