Research Software Engineer, Distributed Systems, Artificial Life, Pi — Google Switzerland

Description complète

Qualifications minimales

• Baccalauréat en informatique, dans un domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente.
• 2 ans d'expérience en développement de logiciels, avec un accent sur l'informatique distribuée et les infrastructures parallélisables.
• Expérience dans la mise à l'échelle de systèmes depuis des exécutions à processeur unique vers des environnements distribués.
• Expérience en optimisation d'infrastructure et en gestion de ressources.

Diplômes souhaités

• Maîtrise ou doctorat en informatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
• Expérience avec les algorithmes évolutionnaires, la recherche sur l'apprentissage automatique ou les simulations de vie artificielle.
• Expérience dans la création d'infrastructures qui s'interfacent avec des références de programmation du monde réel (par exemple, LeetCode, code golf).
• Capacité démontrée à gérer la complexité croissante et la ségrégation géographique des populations au sein des écosystèmes numériques.

À propos du travail Les ingénieurs logiciels de Google développent des technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec les informations et entre eux. Nos produits doivent traiter des informations à grande échelle et s'étendre bien au-delà de la recherche sur le Web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent de nouvelles idées dans tous les domaines, notamment la recherche d'informations, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, les réseaux et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'interface utilisateur et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique essentiel aux besoins de Google avec la possibilité de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise en évolution rapide grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de résoudre de nouveaux problèmes dans l'ensemble de l'entreprise tout en continuant à faire progresser la technologie.

Grâce à votre expertise technique, vous gérerez les priorités, les délais et les livrables du projet. Vous concevrez, développerez, testerez, déploierez, maintiendrez et améliorerez des solutions logicielles.

Paradigms of Intelligence (Pi) est une équipe de recherche interdisciplinaire explorant les éléments fondamentaux de l’intelligence. L'un de nos projets majeurs vise à développer des systèmes de vie artificielle radicalement ouverts pour l'évolution des programmes afin de démontrer l'émergence de l'évolution fondamentale. Dans ce rôle, vous appliquerez votre expertise dans les simulations distribuées pour gérer des environnements à grande échelle pour la recherche de pointe sur l'apprentissage automatique. Vous construirez une infrastructure modulaire et efficace pour exécuter et analyser des simulations de vie artificielle, prenant en charge des systèmes auto-réplicatifs qui apprennent à résoudre des problèmes complexes au sein de leur niche écologique. Google Research aborde les défis qui définissent la technologie d'aujourd'hui et de demain. Qu'il s'agisse de mener des recherches fondamentales ou d'influencer le développement de produits, nos équipes de recherche ont la possibilité d'avoir un impact sur la technologie utilisée par des milliards de personnes chaque jour.

Nos équipes aspirent à faire des découvertes qui impactent tout le monde, et le partage de nos recherches et de nos outils est au cœur de notre approche pour alimenter les progrès dans le domaine : nous publions régulièrement dans des revues universitaires, publions des projets en open source et appliquons la recherche aux produits Google.

Responsabilités

• Créez des simulations à grande échelle et gérez l'infrastructure informatique distribuée pour faire évoluer les écosystèmes et les expériences numériques.
• Créer une infrastructure modulaire capable d'exécuter des expériences avec des milliards de programmes générés et des interactions complexes.
• Optimisez l'utilisation du calcul et gérez efficacement les besoins importants en ressources CPU sur l'infrastructure partagée.
• Mettez en œuvre une planification efficace, résolvez les échecs de tâches et assurez-vous que les exécutions à grande échelle s'exécutent de manière fiable.
• Fournir un support technique dédié pour accélérer l'analyse des données et le lancement de nouvelles expériences.