Research Engineer, Gemini Omni, DeepMind — Google Switzerland

Description complète

Note : En postulant à ce poste, vous aurez l'opportunité de partager votre lieu de travail préféré parmi les établissements suivants : Londres, Royaume-Uni

• Zurich, Suisse.

Qualifications minimales

• Un master en informatique, mathématiques, statistiques appliquées, apprentissage automatique ou expérience pratique équivalente.
• Expérience des frameworks TensorFlow ou ML (par exemple JAX ou PyTorch).
• Expérience de travail dans l'industrie, sur des projets allant de la preuve de concept à la mise en œuvre.
• Expérience dans l'entraînement des modèles de diffusion.
• Expérience de la recherche appliquée.

Qualifications préférées

• Expérience en optimisation d'inférence.
• Expérience avec les pipelines de données.
• Expérience dans l'entraînement de maquettes à grande échelle.
• Expérience de collaboration interfonctionnelle.
• Connaissances en apprentissage automatique, statistiques et théories des modèles de diffusion.

À propos du travail Chez Google, les ingénieurs logiciels axés sur la recherche sont intégrés dans toute l'entreprise, leur permettant de mettre en place des tests à grande échelle et de déployer rapidement et largement des idées prometteuses. Les idées peuvent venir de projets internes ainsi que de collaborations avec des programmes de recherche dans des universités partenaires et des instituts techniques du monde entier.

De la création d'expériences et du prototypage à la conception de nouvelles architectures, les ingénieurs travaillent sur des problèmes concrets tels que l'intelligence artificielle, l'exploration de données, le traitement du langage naturel, l'analyse des performances matérielles et logicielles, l'amélioration des compilateurs pour les plateformes mobiles, ainsi que la recherche de base et bien plus encore. Mais vous restez connecté à vos racines de recherche en tant que contributeur actif à la communauté scientifique plus large en vous associant à des universités et en publiant des articles. L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire d'IA pionnier avec des équipes interdisciplinaires exceptionnelles axées sur le développement de l'IA pour résoudre des défis mondiaux complexes et accélérer l'innovation de produits de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous utilisons nos technologies à des fins de large intérêt public et de découvertes scientifiques, veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient toujours notre priorité absolue.

Nous repoussons les limites dans de nombreux domaines. Nos équipes mondiales offrent des opportunités d'apprentissage variées et des parcours professionnels variés à ceux qui sont motivés à obtenir des résultats exceptionnels grâce à un effort collectif. Responsabilités

• Appliquer des idées de recherche à des problèmes concrets à fort impact via le prototypage, la curation de jeux de données, l'entraînement de modèles, l'optimisation des performances et le déploiement.
• Développer des techniques de pointe dans les médias génératifs (image, vidéo et audio).
• Optimiser les algorithmes et modèles pour une inférence efficace.
• Améliorer les capacités en compréhension multimodale.
• Effectuez une optimisation complète des modèles pour améliorer les performances et la mise en échelle.