Data Scientist - Search Retrieval (f/m/d) — Galaxus

Description complète

En tant que Data Scientist de notre équipe de recherche, vous posséderez les algorithmes (mot clé, vecteur et au-delà) qui font apparaître les produits appropriés pour chaque demande de clients. Votre travail a un impact direct et mesurable sur la façon dont les clients découvrent les produits et expérimentent notre boutique.

Mansioni

• Conception, construction et amélioration des passes de recherche pour nos produits, y compris les mots clés (p. ex. BM25) et les recherches vectorielles (embuding)
• Développer des stratégies de recherche hybrides qui combinent les signaux lexiques et sémantiques, y compris la fusion des candidats et la normalisation des scores
• Améliorer continuellement les systèmes de recherche en évaluant les performances et en tirant parti des données d'interaction de millions d'utilisateurs
• Analyser les journaux de recherche et le comportement des utilisateurs pour identifier les lacunes de rappel, sous-performer les segments de requête et les problèmes de demande longue queue
• Apporter des modèles du prototype à la production avec les ingénieurs,

assurer une faible latence et une grande disponibilité à l'échelle du commerce électronique

Requisiti

• mindestens 3 Jahre pertinente Berufserfahrung: Recherche / Information Retrieval / Machine Learning
• Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur): Sciences des données / Informatique / Machine Learning
• Diplôme universitaire en sciences des données ou dans un domaine connexe (MSc ou doctorat), ainsi que d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle pertinente, idéalement avec une expérience pratique dans la recherche ou la recherche d'information
• Excellente connaissance Python incluant l'expérience avec les bibliothèques d'apprentissage automatique comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn
• Expérience

• Expérience dans le traitement de grandes quantités de données, y compris les connaissances avancées en SQL et l'expérience avec les systèmes de base de données (par exemple,

BigQuery) pour l'analyse des interactions utilisateur

• Expérience dans le domaine des MLOps, en particulier dans le déploiement et le fonctionnement de modèles d'apprentissage automatique en production, par exemple avec des outils de citation comme Airflow ou Dagster
• Une solide maîtrise de l'anglais, à la fois écrite et parlée; l'allemand est un plus
• L'esprit pragmatique, orienté vers les produits et de bonnes compétences en communication pour travailler dans les disciplines
• Une volonté de défier «comment les choses ont toujours été faites» et proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficaces
• Utilisation de la créativité et de l'initiative pour résoudre les problèmes et atteindre les objectifs
• Anglais (Fluent)

Cosa of Friamo

• Valeurs, pas des mots vides : Coopérative, innovante, pique, responsable, ambitieux – ces cinq valeurs sont ce que nous pratiquons et prêchons.
• Pensée courageuse : Nous encourageons chacun à penser sur ses pieds et à aimer quand ils viennent avec des idées audacieuses ou audacieuses.
• Approche non compliquée : La simplicité est au cœur de notre démarche.

• Flexibilité et liberté (emplois de bureau): Nous offrons des options de travail à domicile, jusqu'à 8 semaines de travail, et chaque poste est possible avec une charge de travail de 80%. - Croissance rapide: Avec nous, la croissance est un voyage continu. Nous vous soutenons également avec les points EDU (2 000 CHF pour les salariés en Suisse, 1 600 EUR pour les salariés en Allemagne et 700 EUR pour nos employés serbes) pour votre développement professionnel, donc il n'y a aucun risque que vous soyez coincé dans une rute.

• Plus d'avantages Suisse: 25 jours de vacances, conditions d'emploi exclusives dans notre boutique en ligne, mobile, internet et TV aux tarifs de l'entreprise et de nombreux autres avantages.

Contatto Application et coordonnées Carli Connelly Personnes Attraction & Approvisionnement Active Spécialiste