Data Scientist - Marketing (f/m/d) — Galaxus

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Description complète

Vous rejoignez notre équipe d'analyse et de science des données pour le marketing, en collaboration avec un deuxième Data Scientist, Data Analysts, l'équipe Marketing Tech et les équipes marketing. Vous entrez partout où l'équipe a besoin de vous, avec l'apprentissage automatique et l'analyse des données comme le noyau également pondéré. Votre travail façonne comment les clients découvrent nos produits sur Google Shopping, les sites de comparaison de prix, et au-delà.

Mansioni

  • Transformer les défis de l'entreprise en un aperçu axé sur les données en comprenant la véritable question de l'entreprise, en trouvant des données de performance pour trouver la cause fondamentale et en les traduisant en recommandations claires et réalisables pour les publics techniques et non techniques
  • Construisez des solutions d'apprentissage machine robustes en étroite collaboration avec l'équipe produit et exécutez-les en production sur notre plateforme, augmentant les performances de nos canaux marketing
  • Posséder vos produits de données fin à fin, de repérer l'opportunité à travers prototype et construire à les exécuter en fonctionnement. Vous vous souciez de l'ensemble du produit marketing, pas seulement de votre modèle
  • Valider les améliorations en définissant les indicateurs de succès et les cadres d'analyse, et en exécutant des expériences avec l'équipe de produits et les équipes d'affaires du marketing (p. ex. tests A/B, inférence causale, essais d'accroissement)
  • Travailler avec des données de suivi et d'attribution Web pour construire des fonctionnalités, combler les lacunes de mesure, et améliorer notre compréhension du parcours client
  • Former notre pratique data-science en collaboration avec le Senior Data Scientist et la Data Science Guild

Requisiti

  • Au moins 2 ans et plus: en science des données (si spécifiquement dans le domaine du marketing, 1+ ans)
  • Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur): en sciences des données, informatique, statistique, ou un domaine connexe
  • Fortes compétences et expérience Python avec les bibliothèques d'apprentissage automatique comme PyTorch, scikit-learn et XGBoost
  • Base solide dans les statistiques et la conception expérimentale (tests A/B, inférence causale) : vous êtes tout aussi habile à construire un modèle et à effectuer une analyse ad hoc avancée
  • Expérience du déploiement et de l'exploitation de modèles ML en production avec des outils tels que Docker, Kubernetes, Airflow ou Dagster, y compris la surveillance et l'alerte
  • Expérience avec de grands ensembles de données et SQL avancé (p. ex. BigQuery), et la construction confortable et propriétaire de pipelines de données avec un cadre de transformation (p. ex. Dataform, dbt) qui alimentent des magasins et des produits de données fiables
  • De solides compétences en communication et une façon proactive et autonome de travailler. Vous prospèrez en équipe, travaillez en étroite collaboration avec des collègues de produits et de fonctions croisées, et transmettez vos résultats de façon claire et concise aux différents groupes d'intervenants.
  • Le savoir-faire marketing et l'expérience pratique de suivi Web (Google Tag Manager) sont un fort plus
  • Une volonté de défier «comment les choses ont toujours été faites» et proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficaces
  • Maintenir la résilience et l'agilité tout en adaptant les stratégies au besoin
  • Allemand (Fluent)
  • Anglais (Fluent)

Cosa offriamo

  • Temps de travail flexible Milieu de travail flexible / travail à domicile Congé de maternité/paternité Abonnement téléphone mobile Offres de l'employé Vacances Formation continue individuelle Formation professionnelle initiale et continue Responsabilité personnelle & liberté Espace de manoeuvre et de prise de décision Valeurs, pas mots vides : Coopératives, innovantes, piratesques, responsables, ambitieux – ces cinq valeurs sont ce que nous pratiquons et prêchons.
  • Pensée courageuse: Nous encourageons chacun à penser sur ses pieds, et l'aimons quand ils viennent avec des idées audacieuses ou difficiles.
  • Approche simple : La simplicité est au cœur de notre démarche. Nous évitons l'inutile et nous concentrons notre attention sur ce qui compte vraiment, de surmonter les défis à célébrer nos succès communs.
  • Flexibilité et liberté (emplois de bureau): Nous offrons des options de travail à domicile, jusqu'à 8 semaines de travail, et chaque poste est possible avec une charge de travail de 80%.
  • Croissance rapide: Avec nous, la croissance est un voyage continu. Nous vous accompagnons également avec EDU Points (CHF 2,000 pour les salariés en Suisse, EUR 1600 pour les salariés en Allemagne et EUR 700 pour nos employés serbes) pour votre développement professionnel, donc il n'y a aucun risque que vous soyez coincé dans une ornière.
  • Plus Avantages Suisse: 25 jours de vacances, conditions d'emploi exclusives dans notre boutique en ligne, mobile, internet et TV aux tarifs de l'entreprise et de nombreux autres avantages.

Contatto

Demande et coordonnées Patrick Meise Personnes Attraction & Sourcing Active Spécialiste ## Information pour les agences de recrutement Seules les demandes directes seront prises en considération pour ce poste.

Grade di occupation: 86%

Détails de l'offre

  • Entreprise: Galaxus
  • Poste: Data Scientist - Marketing (f/m/d)
  • Lieu: Zürich, Zurich
  • Salaire: CHF 73'500 - 111'500 (source non vérifiée)
  • Publiée le: 2026-09-29
  • Expirée le: 2026-10-28

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