Data Scientist - Marketing (h/f/d) — Galaxus
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- full-time
- Publié
- Aujourd'hui
Vue d’ensemble du poste
Vous rejoignez notre équipe d'analyse et de science des données pour le marketing, en collaboration avec un deuxième Data Scientist, Data Analysts, l'équipe Marketing Tech et les équipes marketing.
Vous entrez partout où l'équipe a besoin de vous, avec l'apprentissage automatique et l'analyse des données comme le noyau également pondéré.
Votre travail façonne comment les clients découvrent nos produits sur Google Shopping, les sites de comparaison de prix, et au-delà.
- Vous rejoignez notre équipe d'analyse et de science des données pour le marketing, en collaboration avec un deuxième Data Scientist, Data Analysts, l'équipe Marketing Tech et les équipes marketing.
- Vous entrez partout où l'équipe a besoin de vous, avec l'apprentissage automatique et l'analyse des données comme le noyau également pondéré.
- Transformer les défis de l'entreprise en un aperçu axé sur les données en comprenant la véritable question de l'entreprise, en trouvant des données de performance pour trouver la cause fondamentale et en les traduisant en recommandations claires et réalisables pour les publics techniques et non techniques
- Construisez des solutions d'apprentissage machine robustes en étroite collaboration avec l'équipe produit et exécutez-les en production sur notre plateforme, augmentant les performances de nos canaux marketing
- Au moins 2 ans et plus: en science des données (si spécifiquement dans le domaine du marketing, 1+ ans)
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur): en sciences des données, informatique, statistique, ou un domaine connexe
Responsabilités principales
- Transformer les défis de l'entreprise en un aperçu axé sur les données en comprenant la véritable question de l'entreprise, en trouvant des données de performance pour trouver la cause fondamentale et en les traduisant en recommandations claires et réalisables pour les publics techniques et non techniques
- Construisez des solutions d'apprentissage machine robustes en étroite collaboration avec l'équipe produit et exécutez-les en production sur notre plateforme, augmentant les performances de nos canaux marketing
- Posséder vos produits de données fin à fin, de repérer l'opportunité à travers prototype et construire à les exécuter en fonctionnement.
- Vous vous souciez de l'ensemble du produit marketing, pas seulement de votre modèle
- Valider les améliorations en définissant les indicateurs de succès et les cadres d'analyse, et en exécutant des expériences avec l'équipe de produits et les équipes d'affaires du marketing (p. ex. tests A/B, inférence causale, essais d'accroissement)
- Travailler avec des données de suivi et d'attribution Web pour construire des fonctionnalités, combler les lacunes de mesure, et améliorer notre compréhension du parcours client
- Former notre pratique data-science en collaboration avec le Senior Data Scientist et la Data Science Guild
- Temps de travail flexible Milieu de travail flexible / travail à domicile Congé de maternité/paternité Abonnement téléphone mobile Offres de l'employé Vacances Formation continue individuelle Formation professionnelle initiale et continue Responsabilité personnelle & liberté Espace de manoeuvre et de prise de décision Valeurs, pas mots vides : Coopératives, innovantes, piratesques, responsables, ambitieux – ces cinq valeurs sont ce que nous pratiquons et prêchons.
Exigences principales
- Au moins 2 ans et plus: en science des données (si spécifiquement dans le domaine du marketing, 1+ ans)
- Diplôme complété (université / université de sciences appliquées / collège technique supérieur): en sciences des données, informatique, statistique, ou un domaine connexe
- Fortes compétences et expérience Python avec les bibliothèques d'apprentissage automatique comme PyTorch, scikit-learn et XGBoost
- Base solide dans les statistiques et la conception expérimentale (tests A/B, inférence causale) : vous êtes tout aussi habile à construire un modèle et à effectuer une analyse ad hoc avancée
- Expérience du déploiement et de l'exploitation de modèles ML en production avec des outils tels que Docker, Kubernetes, Airflow ou Dagster, y compris la surveillance et l'alerte
- Expérience avec de grands ensembles de données et SQL avancé (p. ex.
- BigQuery), et la construction confortable et propriétaire de pipelines de données avec un cadre de transformation (p. ex.
- Dataform, dbt) qui alimentent des magasins et des produits de données fiables
- De solides compétences en communication et une façon proactive et autonome de travailler.
- Vous prospèrez en équipe, travaillez en étroite collaboration avec des collègues de produits et de fonctions croisées, et transmettez vos résultats de façon claire et concise aux différents groupes d'intervenants.
- Le savoir-faire marketing et l'expérience pratique de suivi Web (Google Tag Manager) sont un fort plus
- Une volonté de défier «comment les choses ont toujours été faites et proposer des solutions plus efficaces, automatisées ou efficaces
Ce que l’entreprise offre
- Maintenir la résilience et l'agilité tout en adaptant les stratégies au besoin Allemand (Fluent) Anglais (Fluent) Cosa offriamo
Contacts
- Demande et coordonnées Patrick Meise Personnes Attraction & Sourcing Active Spécialiste
- Information pour les agences de recrutement Seules les demandes directes seront prises en considération pour ce poste. Grade di occupation: 86%
Détails supplémentaires
- Maintenir la résilience et l'agilité tout en adaptant les stratégies au besoin
- Information pour les agences de recrutement Seules les demandes directes seront prises en considération pour ce poste. Grade di occupation: 86%
Notes et contenu original
- Allemand (Fluent)
- Anglais (Fluent)
- Cosa offriamo
- Information pour les agences de recrutement Seules les demandes directes seront prises en considération pour ce poste.
- Grade di occupation: 86%
Questions sur cette offre
Quel salaire propose Galaxus pour ce poste ?
Galaxus indique CHF 73 500 - 111 500 bruts par an pour ce poste à Zürich. Il s'agit du salaire publié dans l'annonce d'origine (ou, si l'employeur ne précise pas de montant, d'une estimation réaliste pour le rôle et le secteur) — le calculateur de ce site le convertit en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose Galaxus ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec Galaxus pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Zurich ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Zurich peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Zurich ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez Galaxus ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de Galaxus sur jobs.migros.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
