Data Engineer - HR Data & Analytics — Sika

Description complète

Sika se développe rapidement, et nos besoins en données augmentent tout aussi rapidement. Pour répondre à ces besoins, nous élaborons une stratégie globale pour gérer et exploiter les données analytiques de Sika, et nous construisons une plate-forme d'analyse des données basée sur le cloud. Rejoignez notre équipe Central Data & Analytics en tant qu'ingénieur de données - HR Data & Analytics à Zurich, où vous jouerez un rôle central dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes pour l'ingénierie et l'analyse des données. Dans cette position, vous influencerez directement l'architecture et l'exécution de notre nouvelle approche globale d'analyse des données, aidant à définir la norme pour la façon dont Sika utilise les données pour générer de la valeur commerciale. Collaborer étroitement avec les équipes RH, People Analytics et HRIS pour traduire les paramètres RH et utiliser les cas en modèles de données et en produits de données réutilisables. Votre impact au cours des six premiers mois Construisez les fondations Concevez une compréhension approfondie de l'architecture des données de Sika, du paysage de la technologie des RH et de la stratégie Data Mesh. Établir des partenariats solides avec les équipes RH, HRIS, People Analytics et Data & Analytics. Évaluer les données RH existantes et identifier les possibilités d'amélioration, d'évolutivité et d'automatisation. Conception et livraison Conception, développement et maintenance de pipelines ETL/ELT évolutifs intégrant des données de systèmes tels que SuccessFactors, SmartRecruiters, Rise Up et d'autres applications d'entreprise. Construire des modèles de données et des produits de données réutilisables qui appuient les cas d'utilisation de rapports, d'analyses et d'IA. Mettre en oeuvre des normes de qualité des données, de surveillance, de sécurité et de gouvernance pour assurer la fiabilité et la conformité des données des RH. Échelle et optimisation Fournir des produits de données de haute qualité pour l'analyse des effectifs, l'acquisition de talents, l'apprentissage, l'engagement et les initiatives futures en matière d'IA. Optimiser les pipelines et les modèles de données pour la performance, la fiabilité, l'évolutivité et la rentabilité. Contribuer à l'évolution de la plate-forme de données globale de Sika, des normes techniques et des capacités d'analyse