Associé - Pensions et avantages sociaux — PwC Switzerland
NouveauCHF 73 500 - 111 500
PwC Switzerland · Zürich (ZH)
- Lieu
- Zürich
- Contrat
- other
- Publié
- Hier
SalaireCHF 73 500 - 111 500
Vue d’ensemble du poste
Vous ferez partie d'une équipe multidisciplinaire de conseil avec une forte orientation actuarielle et quantitative, soutenant le conseil en pensions en Suisse.
L'équipe conseille les entreprises nationales et internationales ainsi que les fonds de pension sur la conception, l'évaluation et la transformation des régimes de retraite professionnels.
L'accent est mis sur la modélisation actuarielle, l'analyse financière et les travaux d'évaluation conformes à la réglementation.
- Vous ferez partie d'une équipe multidisciplinaire de conseil avec une forte orientation actuarielle et quantitative, soutenant le conseil en pensions en Suisse.
- L'équipe conseille les entreprises nationales et internationales ainsi que les fonds de pension sur la conception, l'évaluation et la transformation des régimes de retraite professionnels.
Processus de candidature
- Contribuer à l'innovation et à l'amélioration de l'efficacité dans notre façon de travailler, y compris le développement d'outils, l'automatisation, l'utilisation d'outils d'IA et les applications d'analyse avancées.
- Contribuer aux activités de développement des entreprises, y compris préparer des présentations et appuyer des initiatives internes et externes.
- Participez à des séances de formation interne sur les compétences techniques et non techniques.
- En fonction de l'expertise et de l'intérêt, appuyer les travaux techniques tels que les évaluations actuarielles des pensions selon les IFRS ou les PCGR des États-Unis, les audits pour lesquels une expertise en matière de pensions est requise, les analyses quantitatives, le calcul des prestations de retraite, les évaluations d'impact des changements apportés aux régimes et les études comparatives.
- Diplôme universitaire en sciences actuarielles, mathématiques, statistiques, finances ou un domaine fortement quantitatif.
- L'expérience des outils d'analyse des données (p. ex.
- Excel, VBA, Python, R, ou similaire) est un avantage important.
- Forte mentalité analytique avec la capacité de travailler sur des problèmes complexes de manière structurée.
