AI Research Engineer (Multi-Modal & Vision) — Tether Operations

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Description complète

Joindre Tether et façonner l'avenir du financement numérique Chez Tether, nous ne sommes pas seulement des produits de construction, nous sommes pionniers d'une révolution financière mondiale. Nos solutions de pointe permettent aux entreprises – des échanges et des portefeuilles aux processeurs de paiement et aux distributeurs automatiques de billets – d'intégrer de façon transparente les jetons à l'aide de réserves dans toutes les chaînes de blocs. En exploitant la puissance de la technologie blockchain, Tether vous permet de stocker, d'envoyer et de recevoir des jetons numériques instantanément, en toute sécurité et globalement, le tout à une fraction du coût. La transparence est le fondement de tout ce que nous faisons, assurant la confiance dans chaque transaction.

Innover avec Tether Tether Finance: Notre suite de produits innovants dispose de la plus fiable écurie du monde, USDT, sur laquelle s'appuient des centaines de millions de personnes dans le monde entier, ainsi que des services de tokenisation numériques.

Mais c'est juste le début

Tether Power: moteur de la croissance durable, nos solutions énergétiques optimisent l'excès de puissance pour l'exploitation minière Bitcoin en utilisant des pratiques écologiques dans des installations géo-diverses à la fine pointe de la technologie. Tether Data: En alimentant les percées dans l'IA et la technologie pair à pair, nous réduisons les coûts d'infrastructure et améliorons les communications mondiales avec des solutions de pointe comme KEET , notre application phare qui redéfinit le partage de données sécurisé et privé. Tether Education : Démocratisation de l'accès à l'apprentissage numérique de haut niveau, nous autonomisons les individus à prospérer dans les économies du numérique et des concerts, favorisant la croissance mondiale et les opportunités. Évolution de l'enseignement : À l'intersection de la technologie et du potentiel humain, nous repoussons les limites de ce qui est possible, écrivant un avenir où l'innovation et les capacités humaines fusionnent de manière puissante et sans précédent.

Pourquoi nous rejoindre ? Notre équipe est une puissance mondiale de talent, travaillant à distance de tous les coins du monde. Si vous êtes passionné par la marque dans l'espace fintech, c'est l'occasion de collaborer avec certains des esprits les plus brillants, de repousser les frontières et de fixer de nouvelles normes. Nous avons grandi rapidement, sommes restés maigres et nous avons obtenu notre place de leader dans l'industrie. Si vous avez d'excellentes compétences en communication anglaise et êtes prêt à contribuer à la plateforme la plus innovante de la planète, Tether est l'endroit pour vous. Êtes-vous prêt à faire partie du futur ?

Sur le travail En tant que membre de l'équipe modèle d'IA, vous piloterez l'innovation dans la formation et l'optimisation des modèles de langage de vision en mettant l'accent sur le déploiement réel. Votre travail s'étendra sur tout le cycle de vie du développement du modèle - de la conception des données et des pipelines de formation à l'évaluation et l'optimisation des modèles - dans le but de construire des modèles à la fois hautement capables et pratiques à déployer à l'échelle. Vous travaillerez sur un large éventail d'architectures multimodales intégrant le texte et la vision, en appliquant des recherches de pointe pour améliorer la qualité des modèles, l'efficacité et les performances spécifiques aux domaines. Nous nous attendons à ce que vous apportiez un état d'esprit axé sur la recherche combiné avec une discipline d'ingénierie forte - quelqu'un qui peut identifier la bonne technique pour un problème donné, l'appliquer rigoureusement et mesurer clairement son impact. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une petite équipe de calibre élevé où vos contributions auront un impact direct et significatif. Si vous êtes passionné de repousser les limites de ce que l'IA multimodale peut réaliser dans les environnements de production, c'est votre opportunité.

Responsabilités

  • Mener des travaux de recherche et d'ingénierie de bout en bout sur les modèles de langage de la vision, couvrant la formation, l'évaluation et l'optimisation tout au long du cycle de développement du modèle.
  • Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de post-formation, y compris un réglage fin supervisé, la distillation des connaissances et le renforcement des connaissances tirées de la rétroaction humaine.
  • Élaborer et maintenir des ensembles de données multimodales de haute qualité, y compris la curation des données, le filtrage et l'équilibre pour des tâches spécifiques au domaine.
  • Conduire l'efficacité et la déployabilité du modèle, en adaptant des modèles pour des environnements restreints par des techniques de compression et d'optimisation.
  • Concevoir et mettre en oeuvre des cadres d'évaluation et des repères pour mesurer la performance du modèle, la robustesse et le succès réel des tâches.
  • Élaborer et mettre à l'échelle les flux de travail de formation dans l'infrastructure GPU distribuée.
  • Recenser et éliminer les goulets d'étranglement dans les pipelines de formation afin d'atteindre la qualité du modèle de pointe sur les repères cibles.
  • Contribuer et tirer parti des écosystèmes de source ouverte, y compris des modèles, des ensembles de données et des outils pour accélérer le développement.
  • Restez au courant des dernières recherches sur l'apprentissage multimodal et les systèmes de langage de la vision, traduisant les résultats pertinents en améliorations pratiques.
  • Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues de haut niveau sur l'IA, le cas échéant.
  • Diplôme en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe; MS/PhD préféré.
  • Forte expérience des flux de travail multimodaux post-formation, y compris le réglage fin supervisé, la distillation des connaissances et le renforcement des enseignements tirés de la rétroaction.
  • Expérience pratique avec des cadres de formation perfectionnés et distribués.
  • Capacité démontrée de construire et d'améliorer des modèles de langage de vision avec des résultats mesurables sur des repères standard ou des tâches réelles.
  • Expérience en adaptant des modèles pour des environnements à ressources limitées.
  • Des contributions en open-source prouvées dans l'IA multimodale sur GitHub ou HuggingFace.
  • Publications aux grandes conférences sur l'IA (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, etc.)

Informations importantes pour les candidats Les escroqueries de recrutement sont devenues de plus en plus fréquentes. Pour vous protéger, veuillez garder à l'esprit ce qui suit au moment de postuler pour des rôles :

  • Appliquer uniquement par nos canaux officiels. Nous n'utilisons pas de plates-formes ou d'agences tierces pour le recrutement, sauf indication claire. Tous les rôles ouverts sont énumérés sur notre page officielle des carrières : https://tether.recruitee.com/
  • Vérifiez l'identité du recruteur. Tous nos recruteurs ont vérifié les profils LinkedIn. Si vous n'êtes pas sûr, vous pouvez confirmer leur identité en vérifiant leur profil ou en nous contactant via notre site Web.
  • Méfiez-vous des méthodes de communication inhabituelles. Nous ne menons pas d'entrevues sur WhatsApp, Telegram ou SMS. Toute communication se fait au moyen de courriels et de plateformes officiels de l'entreprise.
  • Vérifiez les adresses e-mail. Toute communication de nous viendra de courriels se terminant par @ tether.to ou @ tether.io
  • Nous ne demanderons jamais de paiement ou de détails financiers. Si quelqu'un demande des renseignements financiers personnels ou un paiement à tout moment pendant le processus d'embauche, c'est une escroquerie. Veuillez le signaler immédiatement.

En cas de doute, n'hésitez pas à contacter notre site officiel.

Détails de l'offre

  • Entreprise: Tether Operations
  • Poste: AI Research Engineer (Multi-Modal & Vision)
  • Lieu: Bangalore, Karnātaka, Tessin
  • Salaire: CHF 58'000 - 88'000 (source non vérifiée)
  • Secteur: Fintech / Blockchain
  • Publiée le: 2026-07-21
  • Expirée le: 2026-10-14

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