AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal) — Tether Operations

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Description complète

Joindre Tether et façonner l'avenir du financement numérique Chez Tether, nous ne sommes pas seulement des produits de construction, nous sommes pionniers d'une révolution financière mondiale. Nos solutions de pointe permettent aux entreprises – des échanges et des portefeuilles aux processeurs de paiement et aux distributeurs automatiques de billets – d'intégrer de façon transparente les jetons à l'aide de réserves dans toutes les chaînes de blocs. En exploitant la puissance de la technologie blockchain, Tether vous permet de stocker, d'envoyer et de recevoir des jetons numériques instantanément, en toute sécurité et globalement, le tout à une fraction du coût. La transparence est le fondement de tout ce que nous faisons, assurant la confiance dans chaque transaction.

Innover avec Tether Tether Finance: Notre suite de produits innovants dispose de la plus fiable écurie du monde, USDT, sur laquelle s'appuient des centaines de millions de personnes dans le monde entier, ainsi que des services de tokenisation numériques.

Mais c'est juste le début

Tether Power: moteur de la croissance durable, nos solutions énergétiques optimisent l'excès de puissance pour l'exploitation minière Bitcoin en utilisant des pratiques écologiques dans des installations géo-diverses à la fine pointe de la technologie. Tether Data: En alimentant les percées dans l'IA et la technologie pair à pair, nous réduisons les coûts d'infrastructure et améliorons les communications mondiales avec des solutions de pointe comme KEET , notre application phare qui redéfinit le partage de données sécurisé et privé. Tether Education : Démocratisation de l'accès à l'apprentissage numérique de haut niveau, nous autonomisons les individus à prospérer dans les économies du numérique et des concerts, favorisant la croissance mondiale et les opportunités. Évolution de l'enseignement : À l'intersection de la technologie et du potentiel humain, nous repoussons les limites de ce qui est possible, écrivant un avenir où l'innovation et les capacités humaines fusionnent de manière puissante et sans précédent.

Pourquoi nous rejoindre ? Notre équipe est une puissance mondiale de talent, travaillant à distance de tous les coins du monde. Si vous êtes passionné par la marque dans l'espace fintech, c'est l'occasion de collaborer avec certains des esprits les plus brillants, de repousser les frontières et de fixer de nouvelles normes. Nous avons grandi rapidement, sommes restés maigres et nous avons obtenu notre place de leader dans l'industrie. Si vous avez d'excellentes compétences en communication anglaise et êtes prêt à contribuer à la plateforme la plus innovante de la planète, Tether est l'endroit pour vous. Êtes-vous prêt à faire partie du futur ?

Sur le travail En tant que membre de l'équipe de modèles d'IA, vous stimulerez l'innovation dans le développement de l'architecture pour des modèles de pointe de différentes échelles, y compris les petits, grands et multimodaux. Votre travail permettra d'améliorer l'intelligence, d'améliorer l'efficacité et d'introduire de nouvelles capacités pour faire progresser le terrain. Vous disposerez d'une expertise approfondie en architectures grand langage (LLM) et multimodales, d'une forte maîtrise de l'optimisation pré-formation et d'une approche pratique axée sur la recherche. Votre mission est d'explorer et de mettre en œuvre de nouvelles techniques et algorithmes qui mènent à des progrès révolutionnaires : la curation et l'alignement des données multimodales, le renforcement des niveaux de référence, et l'identification et la résolution des goulets d'étranglement pré-formation existants pour repousser les limites de la performance d'IA intermodale.

Responsabilités

  • Pré-formation à grande échelle: Conduire une pré-formation fondamentale pour les LLM et les modèles multimodaux (intégrant le texte, la vision, l'audio ou d'autres modalités) sur de grands serveurs distribués équipés de multinoeuds et de milliers de GPU NVIDIA.
  • Architecture et alignement Innovation : Conception, prototype et échelle d'architectures innovantes, tokenizers et couches d'alignement modal pour améliorer l'intelligence des modèles et la compréhension multimodale.
  • Stratégie de données : Source, filtre et curate des ensembles de données textuelles et multimodales à grande échelle, établissant des pipelines de données robustes pour une préformation efficace.
  • Recherche expérimentale : Exécuter des expériences indépendantes et collaboratives, analyser les résultats et affiner les méthodes de formation pour une performance optimale et une efficacité symbolique.
  • Optimisation et débogage : étudier, déboguer et éliminer les goulots d'étranglement dans l'efficacité du modèle, les performances de calcul et la stabilité de l'alignement multimodal pendant les longues périodes d'entraînement.
  • Scalabilité du système : Contribuer à l'avancement des systèmes d'entraînement distribués afin d'assurer une évolutivité et une efficacité matérielles sans faille sur les plateformes cibles.
  • Diplôme en informatique ou domaine connexe. Idéalement, le doctorat en NLP, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, complété par une solide expérience en R-D de l'IA (avec de bonnes publications dans des conférences A*).
  • Expérience pratique contribuant à l'entraînement préalable à grande échelle LLM ou Multi-Modal sur de grands serveurs distribués équipés de milliers de GPU NVIDIA, assurant l'évolutivité et des avancées significatives dans la performance des modèles.
  • Connaissance et expérience pratique des cadres de formation, bibliothèques et outils distribués à grande échelle.
  • Une connaissance approfondie des modifications des transformateurs et des non-transformateurs les plus modernes visant à améliorer l'intelligence, l'efficacité et l'évolutivité.
  • Forte expertise dans les bibliothèques PyTorch et Hugging Face avec une expérience pratique en développement de modèles, préformation continue et déploiement.

Informations importantes pour les candidats Les escroqueries de recrutement sont devenues de plus en plus fréquentes. Pour vous protéger, veuillez garder à l'esprit ce qui suit au moment de postuler pour des rôles :

  • Appliquer uniquement par nos canaux officiels. Nous n'utilisons pas de plates-formes ou d'agences tierces pour le recrutement, sauf indication claire. Tous les rôles ouverts sont énumérés sur notre page officielle des carrières : https://tether.recruitee.com/
  • Vérifiez l'identité du recruteur. Tous nos recruteurs ont vérifié les profils LinkedIn. Si vous n'êtes pas sûr, vous pouvez confirmer leur identité en vérifiant leur profil ou en nous contactant via notre site Web.
  • Méfiez-vous des méthodes de communication inhabituelles. Nous ne menons pas d'entrevues sur WhatsApp, Telegram ou SMS. Toute communication se fait au moyen de courriels et de plateformes officiels de l'entreprise.
  • Vérifiez les adresses e-mail. Toute communication de nous viendra de courriels se terminant par @ tether.to ou @ tether.io
  • Nous ne demanderons jamais de paiement ou de détails financiers. Si quelqu'un demande des renseignements financiers personnels ou un paiement à tout moment pendant le processus d'embauche, c'est une escroquerie. Veuillez le signaler immédiatement.

En cas de doute, n'hésitez pas à contacter notre site officiel.

Détails de l'offre

  • Entreprise: Tether Operations
  • Poste: AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal)
  • Lieu: Bangalore, Karnātaka, Tessin
  • Salaire: CHF 58'000 - 88'000 (source non vérifiée)
  • Secteur: Fintech / Blockchain
  • Publiée le: 2026-07-21
  • Expirée le: 2026-10-14

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