AI Architect, Partner Engineering — Google Switzerland

Description complète

Qualifications minimales

• Baccalauréat ou expérience pratique équivalente.
• 10 ans d'expérience dans le dépannage de problèmes techniques pour des partenaires ou clients internes/externes.
• Expérience en conception de systèmes ou en lecture de code (par exemple Java, C++, Python).

Diplômes souhaités

• Sécurité et maîtrise des identités : expérience directe dans la résolution d'obstacles d'intégration complexes dans l'orchestration des identités (OAuth 2.0, OIDC, SAML) et le renforcement de la sécurité entre locataires (VPC-SC, IAM) dans des environnements SaaS multi-tenants.
• Familiarité avec les systèmes agentiques et LLM : expérience dans la mise en œuvre de modèles LLM, y compris les systèmes multi-agents (MAS), les cadres de raisonnement (par exemple, chaîne de pensée, ReAct), l'ingénierie rapide ou le pilotage avancé de modèles.
• Ingénierie directe et exécution GenAI : ingénieur logiciel expérimenté dans la fourniture de code de qualité production et de prototypes rapides dans des délais serrés.
• Maîtrise du Data Cloud : connaissance approfondie de l'architecture de RAG de production, des bases de données vectorielles (ScaNN/HNSW) et de l'interopérabilité des données à grande échelle (BigQuery Zero-Copy, AlloyDB AI) pour mettre rapidement en place des agents d'entreprise robustes.

À propos du travail

En tant qu'architecte IA dirigeant Agent Factory, vous êtes la pointe de la lance technique et stratégique de l'écosystème IA de Google Cloud. Votre mission est d'opérationnaliser et d'animer des ateliers Agent Factory immersifs et à grande vitesse qui font de Gemini Enterprise la plate-forme incontestée de choix pour notre réseau mondial de partenaires de plus de 500 éditeurs de logiciels indépendants stratégiques. Il s'agit d'un rôle hautement hybride et à haute exécution nécessitant la mise en œuvre approfondie d'un ingénieur logiciel senior, les compétences de facilitation agile d'un responsable de sprint technique et le sens commercial d'un stratège commercial. Vous ne vous contenterez pas de dessiner des diagrammes de système de haut niveau sur un tableau blanc ; vous coderez aux côtés de partenaires, guidant les perturbateurs à forte croissance à travers un cycle de vie compressé et de haute intensité qui les fait passer d'un concept abstrait à un système multi-agent fonctionnel et prêt pour la production en une seule journée. Au-delà de la prestation technique, vous définirez à quoi ressemble une expérience d'IA d'entreprise « grand public », traduisant des capacités profondément techniques en valeur commerciale quantifiable au cours de cycles de prototypage rapide. Votre travail au sein de ces ateliers accélérera directement la vitesse de déploiement des partenaires, façonnera la feuille de route interne des produits Google AI et stimulera la croissance de l'écosystème en prouvant le retour sur investissement multi-produits de Google Data et AI Cloud. Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité et son secteur. Nous proposons des solutions d'entreprise qui exploitent la technologie de pointe de Google et des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Des clients dans plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud comme partenaire de confiance pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.

Responsabilités

• Exécuter des ateliers Agent Factory : posséder, faciliter et faire évoluer la prestation technique d'ateliers Agent Factory de haute intensité, en guidant avec succès les partenaires ISV stratégiques (par exemple, Salesforce, Adobe) d'une page vierge à un système multi-agent (MAS) fonctionnel de niveau production en une seule journée.
• Co-construction directe : prenez des initiatives et écrivez du code aux côtés des équipes d'ingénierie partenaires lors de sprints en direct pour mettre en œuvre des architectures de raisonnement avancées, un pilotage de modèles et des flux de travail autonomes à l'aide de Gemini Enterprise.
• Déblocage de l'ingénierie en temps réel : résolvez à la volée les obstacles critiques et urgents liés à l'orchestration des identités (OAuth/OIDC), à la gravité des données (BigQuery Zero-Copy/AlloyDB AI) et au renforcement de la sécurité de l'entreprise (VPC-SC) pour garantir que les prototypes d'atelier en direct atteignent le statut de production.
• Conseil technique exécutif : conseillez les CTO et CPO partenaires pendant et après l'atelier sur l'évolutivité à long terme de leurs architectures agentiques et le retour sur investissement commercial quantifiable de la transition vers des flux de travail automatisés.