AI Data Scientist 80-100% — Siemens

Description complète

Avec nos clients, nous combinons les mondes réel et numérique Avec la technologie, les logiciels et les services pour les bâtiments intelligents, nous transformons le quotidien pour tout le monde. En combinant les mondes réel et numérique, nous donnons à nos clients les moyens d'atteindre leurs objectifs de décarbonisation, de réduire leurs coûts d'exploitation et de créer des expériences d'occupant de classe mondiale pour leur peuple. Il ne s'agit pas seulement d'améliorer les bâtiments – il s'agit de créer des environnements efficaces, sûrs, adaptables et durables, qui améliorent la façon dont le monde vit et fonctionne. La transformation numérique des bâtiments est un secteur dynamique et en évolution rapide, qui a besoin de plus que d'une grande technologie. Nous savons qu'une entreprise ne prospère que si ses gens prospèrent, donc chez Siemens nous mettons nos gens en premier. Au sein de notre entreprise immobilière, notre équipe mondiale diversifiée vous accompagnera dans votre carrière et vous mettra au défi de croître de nouvelles façons passionnantes, alors que nous transformons l'infrastructure mondiale. En tant que Data Scientist, vous transformerez les données, les connaissances du domaine et les méthodes avancées d'IA en capacités évolutives, mesurables et fiables pour SI Buildings Product (SI B PRO). Il s'agit d'un rôle à fort impact pour un professionnel de l'IA et des données qui veut travailler au centre d'une nouvelle équipe façonnant la façon dont l'IA Generative, l'apprentissage automatique et la prise de décision axée sur les données sont appliqués à travers le développement de produits. Dans ce rôle, vous contribuerez à la conception, au prototype, à la validation et à l'opérationnalisation de solutions compatibles avec l'IA dans tous les cycles de développement de logiciels et de firmware. Vous apporterez une solide expertise analytique, statistique et d'apprentissage automatique pour transformer des données d'ingénierie complexes en idées, modèles, cadres d'évaluation et produits de données réutilisables. Travaillant à l'intersection de la science des données, de l'ingénierie de l'IA et du développement de produits, vous vous assurerez que les initiatives d'IA ne sont pas seulement innovantes, mais aussi robustes, explicables, précieuses pour les équipes d'ingénierie, sécurisées et conformes. Aimeriez-vous également jouer un rôle actif dans l'influence des tendances et des évolutions actuelles et avoir un impact positif sur la vie de millions de personnes en Suisse? Alors vous êtes au bon endroit ! Postulez aujourd'hui au poste de spécialiste des données sur l'IA – votre équipe est impatiente de vous rencontrer! Vos nouvelles responsabilités

• Conception, développement et validation de solutions d'apprentissage automatique, d'IA Generative et d'analyse avancée qui soutiennent le développement de produits, la productivité d'ingénierie, l'amélioration de la qualité, la cybersécurité et la prise de décisions dans notre SDLC
• Appuyer le développement de capacités d'intelligence artificielle et d'agents à l'échelle de l'ingénierie des besoins, de l'analyse de l'architecture, du codage, des essais, de la sécurité, de la gestion de la vulnérabilité, de l'état de préparation aux rejets et de la gestion du cycle de vie en appliquant des méthodes de science des données à de véritables flux de travail en génie
• Construisez des prototypes, des preuves de conception et des pipelines d'évaluation pour les applications basées sur la LLM, les solutions RAG, les flux de travail des agents, les modèles de classification, les modèles de prédiction et les cas d'utilisation assistée par l'intelligence artificielle, en veillant à ce que la faisabilité, la qualité et la valeur mesurable soient évaluées rapidement et en continu
• Identifier, acquérir, nettoyer, structurer et enrichir les données des chaînes d'outils d'ingénierie, des dépôts, de la documentation, des exigences, des systèmes d'essai, des sources de vulnérabilité et des plateformes d'entreprise pour les rendre utilisables pour les solutions d'IA et d'analyse
• Définir et mettre en œuvre des approches d'évaluation, des mesures de rendement, des méthodes de validation, des concepts de surveillance et des critères de qualité pour les modèles d'IA et les applications GenAI, en tenant compte de l'explication, de la robustesse, des biais, de la confidentialité, de la sécurité et des principes d'IA responsables
• Créer des ensembles de données réutilisables, des ancrages, des magasins de fonctionnalités, des carnets, des pipelines, des outils d'évaluation de modèles et de la documentation qui permettent l'adoption évolutive et la transmission répétable des capacités d'intelligence artificielle entre les équipes et les cas d'utilisation
• Explorez les techniques, les cadres et les outils de l'IA, de l'apprentissage automatique, de la science des données et de l'IAG, et évaluez leur applicabilité aux cas d'utilisation de SI B PRO en collaboration avec l'équipe de base de l'IA et les intervenants en génie Vos talents et votre expérience
• Baccalauréat ou maîtrise en sciences des données, informatique, intelligence artificielle, statistique, mathématiques, génie logiciel, physique ou un domaine technique connexe
• Plusieurs années d'expérience pratique dans les sciences des données, l'apprentissage automatique, l'ingénierie de l'IA, l'analyse appliquée ou les rôles techniques connexes, idéalement dans les environnements d'ingénierie ou de technologie industrielle
• Bonne compréhension des fondements de l'ingénierie des données, y compris les pipelines de données, les API, les bases de données, la version, la qualité des données, les métadonnées et l'expérimentation reproductible
• Forte expérience pratique des langages de programmation et des écosystèmes communs de la science des données et de l'apprentissage automatique, y compris le traitement des données, l'élaboration de modèles, l'expérimentation, l'évaluation et la visualisation
• Compréhension du cycle de vie des logiciels et des firmwares, des pratiques DevSecOps, des considérations de cybersécurité et de la façon dont l'IA peut soutenir les flux de travail d'ingénierie de manière sécurisée et évolutive
• Exposition directe à des solutions d'IA Generative, y compris des applications basées sur LLM, une ingénierie rapide, des emboîtements, une génération augmentée par récupération, l'évaluation des sorties de GenAI, et idéalement des workflows d'IA agentiques et de l'expérience avec les méthodes d'apprentissage automatique
• Capacité de travailler avec des données d'ingénierie complexes et hétérogènes, comme les exigences, les métadonnées du code source, les résultats des essais, les journaux, la documentation, l'information sur la vulnérabilité et les artefacts du cycle de vie
• Connaissance de la gouvernance de l'IA, de la vie privée, de l'IA responsable, du risque de modèle, de l'explicabilité et des attentes réglementaires pertinentes pour l'adoption de l'IA par l'entreprise
• Bonnes compétences en communication et collaboration, avec la capacité d'expliquer les concepts de la science des données aux architectes, aux propriétaires de produits, aux ingénieurs, aux experts en cybersécurité et aux intervenants commerciaux
• Fluent en anglais Avantages sociaux
• 2–3 jours par semaine de travail mobile est standard
• Indemnité de mobilité
• Autres possibilités de formation
• Accès aux programmes de partage des employés
• Pour plus d'informations sur les avantages sociaux des employés, voir ici Notre culture d'entreprise – votre nouvel environnement de travail La culture de Siemens Suisse est plus qu'un simple environnement de travail – elle est au cœur de nos interactions quotidiennes et la clé de notre succès. Siemens Suisse offre un environnement de travail orienté vers l'avenir caractérisé par l'innovation, la durabilité et le développement personnel. Nous sommes caractérisés par la responsabilité personnelle, l'égalité des chances et la diversité, à laquelle chaque employé peut contribuer de manière authentique. Les modèles de travail flexibles et le travail à distance sont une réalité pour nous et permettent à nos employés d'atteindre un bon équilibre entre le travail et la vie personnelle. En savoir plus et savoir si vous êtes un bon match avec Siemens en prenant notre quiz de culture ! Nouvelles et histoires Découvrez par vous-même comment la technologie innovante peut changer le présent. Si vous voulez en savoir plus sur les projets qui peuvent être mis en œuvre à l'aide de la technologie Siemens, voici quelques exemples actuels. Foire aux questions et coordonnées Vous trouverez ici une collection de questions fréquemment posées et un moyen de nous contacter directement. J'ai hâte de recevoir votre candidature. Nathalie Talent Acquisition Associée Votre chemin vers Siemens - Comment nous embauchons Informations pour les agences de recrutement: Siemens n'accepte pas les candidatures des agences de recrutement pour ce poste. Merci de votre compréhension.