PostDoc Position at EPFL on Multimodal Foundation Models in Collaboration with Novartis — EPFL
- Lieu
- Lausanne
- Contrat
- full-time
- Publié
- Hier
Vue d’ensemble du poste
General
The Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, led by Prof.
Charlotte Bunne at EPFL, sits at the interface of computer science and the life sciences, affiliated with both the School of Computer and Communication Sciences and the School of Life Sciences, as well as the EPFL AI Center.
- General
- The Artificial Intelligence in Molecular Medicine (AIMM) Lab, led by Prof.
Processus de candidature
- Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets. We are looking for candidates with
- A PhD in machine learning, computer science, computational biology, or a closely related field (completed or near completion).
- Demonstrated experience in large-scale AI development, including pretraining, fine-tuning, or scaling on substantial compute.
- A solid biological background; familiarity with multiple biological data modalities is expected.
- A strong publication record at top-tier ML conferences and/or life science journals.
- Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary research. We offer
- Dedicated compute allocation on CSCS and the Swiss AI Initiative.
- Direct collaboration with the AI for Research team and core disease area teams at Novartis Biomedical Research.
Détails supplémentaires
- The role comes with dedicated access to the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) and the Swiss AI Initiative. Research directions include
- Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets. We are looking for candidates with
- Excellent communication skills and enthusiasm for interdisciplinary research.
- An international, collaborative environment at one of Europe's leading technical universities.
- Contract : one year, with the plan of a one year renewal. Location : Lausanne, Switzerland
Notes et contenu original
- The role comes with dedicated access to the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) and the Swiss AI Initiative.
- Research directions include
- Translational applications: bridging multimodal foundation model research towards impact in early drug discovery through public and Novartis-internal datasets.
- We are looking for candidates with
- Information
- Contract : one year, with the plan of a one year renewal.
- Location : Lausanne, Switzerland
Questions sur cette offre
Quel salaire propose EPFL pour ce poste ?
EPFL indique CHF 60 500 - 91 500 bruts par an pour ce poste à Lausanne. Il s'agit du salaire publié dans l'annonce d'origine (ou, si l'employeur ne précise pas de montant, d'une estimation réaliste pour le rôle et le secteur) — le calculateur de ce site le convertit en net réel une fois l'impôt frontalier et les cotisations sociales appliqués.
Est-ce un poste à temps plein, et quel type de contrat propose EPFL ?
Cette offre est un poste en temps plein. Le type de contrat affiché ici provient directement de l'annonce originale de l'employeur ; confirmez toujours les horaires exacts, le préavis et la durée d'essai avec EPFL pendant le processus de candidature, ces détails pouvant varier même au sein de la même catégorie de contrat.
Ai-je besoin d'un permis de frontalier pour un poste dans le canton de Vaud ?
Les résidents UE/AELE domiciliés dans la zone frontalière du pays voisin du canton de Vaud peuvent demander un permis G ; l'employeur suisse le dépose auprès de l'office cantonal des migrations après signature du contrat. Les règles de zone frontalière et les délais varient selon le pays voisin et le canton — confirmez les détails auprès de l'office des migrations du canton de Vaud ou avec les RH pendant la candidature.
Comment postuler à ce poste chez EPFL ?
Utilisez le bouton « Postuler maintenant » sur cette page — il renvoie directement à l'annonce originale de EPFL sur careers.epfl.ch, votre candidature arrive donc directement dans le système de suivi des candidatures de l'employeur. Frontaliere Ticino ne collecte ni ne transmet lui-même les candidatures.
