Doctorat sur l'informatique quantique × AI pour l'optimisation — ETH Zürich
NouveauCHF 73 500 - 111 500
ETH Zürich · Zurich (ZH)
- Lieu
- Zurich
- Contrat
- fixed-term
- Publié
- Hier
SalaireCHF 73 500 - 111 500
Vue d’ensemble du poste
Doctorat en calcul quantique × AI pour l'optimisation 100%, Zurich, tirage à terme fixe Drucken Nous vous invitons à postuler pour un poste de doctorat au croisement de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle, axé sur le défi de faire progresser l'optimisation à travers les deux technologies.
Le poste est conjointement en collaboration avec Stefan Woerner (Chef de recherche principal, Sciences appliquées quantiques, IBM Research Europe – Zurich) et Juan Carrasquilla (Institut de physique théorique, Département de physique, ETH Zurich).
Description de l'emploi Vous aurez la possibilité de travailler à travers ETH Zurich et IBM Research Zurich, en profitant de la synergie entre la recherche académique et industrielle.
- Doctorat en calcul quantique × AI pour l'optimisation 100%, Zurich, tirage à terme fixe Drucken Nous vous invitons à postuler pour un poste de doctorat au croisement de l'informatique quantique et de l'intelligence artificielle, axé sur le défi de faire progresser l'optimisation à travers les deux technologies.
- Le poste est conjointement en collaboration avec Stefan Woerner (Chef de recherche principal, Sciences appliquées quantiques, IBM Research Europe – Zurich) et Juan Carrasquilla (Institut de physique théorique, Département de physique, ETH Zurich).
Contacts
- Les questions concernant le poste doivent être adressées à Juan Carrasquilla, [email protected] et Stefan Woerner, [email protected](aucune demande).
- Nous acceptons exclusivement les candidatures soumises par notre portail en ligne.
- Les candidatures par e-mail ou par la poste ne seront pas prises en considération.
- A propos de ETH Zürich ETH Zurich est l'une des universités les plus spécialisées dans la science et la technologie.
Détails supplémentaires
- Le sujet du doctorat se situe au carrefour de l'informatique quantique, de l'apprentissage automatique et de l'optimisation combinatoire, un domaine où vivent certaines des questions les plus passionnantes et ouvertes dans le domaine. Les directions de recherche comprennent :
- Et comment combiner calcul quantique et IA pour obtenir un avantage mesurable et réel?
- Intérêt marqué pour le développement de méthodes théoriques ou computationnelles pour les méthodes d'optimisation, calcul quantique et apprentissage automatique Compétences fortes en leadership Compétences fortes en codage
- Possibilité de collaborer avec les professeurs et les chercheurs d'ETH et d'IBM, ainsi qu'avec les chercheurs internationaux
- Nous attendons avec intérêt de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants: Transcriptions académiques
Notes et contenu original
- Le sujet du doctorat se situe au carrefour de l'informatique quantique, de l'apprentissage automatique et de l'optimisation combinatoire, un domaine où vivent certaines des questions les plus passionnantes et ouvertes dans le domaine.
- Les directions de recherche comprennent :
- Intérêt marqué pour le développement de méthodes théoriques ou computationnelles pour les méthodes d'optimisation, calcul quantique et apprentissage automatique
- Compétences fortes en leadership
- Compétences fortes en codage
- Étudiants mentors
- Nous attendons avec intérêt de recevoir votre candidature en ligne avec les documents suivants:
- Transcriptions académiques
