Applied Scientist, AI4Engineering — Mistral AI

Description complète

À propos de Mistral Mistral fournit des solutions d'IA complètes: des modèles frontières aux outils de développement, applications et calcul. Nous travaillons en partenariat avec des entreprises qui s'attaquent aux problèmes les plus difficiles — dans des secteurs comme la finance, l'industrie manufacturière, la défense, les soins de santé et le secteur public — en créant des systèmes d'IA personnalisés qu'ils peuvent utiliser selon leurs conditions. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel pour transformer la société. Notre main-d'oeuvre diversifiée prospère dans des environnements concurrentiels et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, low-ego et esprit d'équipe.

Le rôle Mistral AI est à la recherche de Scientifiques Appliquées ayant une expertise approfondie en sciences de l'ingénierie pour travailler à la frontière de la simulation accélérée de l'IA. Vous travaillerez avec des clients industriels et des équipes de recherche internes pour construire et déployer des modèles de physique de l'IA aux côtés de nos offres existantes de modèles de grande langue (LLM). Vous contribuerez à l'ensemble de la pile : organiser des ensembles de données de simulation haute fidélité, former et évaluer des modèles, et fournir des solutions d'IA de qualité de production directement aux équipes d'ingénierie. Les domaines cibles comprennent la dynamique des fluides informatiques, la mécanique structurelle, la conception de semi-conducteurs, la modélisation multiphysique et les jumeaux numériques. Travaillant de manière interfonctionnelle avec des équipes de recherche, de produits et de clients, vous vous assurerez que nos modèles répondent aux normes d'ingénierie réelles, et pas seulement aux critères de référence.

Ce que vous ferez

• Concevoir et exécuter des campagnes de simulation à grande échelle à l'aide de résolveurs spécifiques au domaine (p. ex. OpenFOAM, INSYS, COMSOL, Abaqus)
• Exécuter la formation des modèles d'IA sur les données de physique, avec une évaluation rigoureuse de la couverture, de la précision et de la qualité par rapport aux normes de validation de l'industrie
• Élaborer des outils et des cadres pour la création automatisée d'ensembles de données, la gestion des pipelines de simulation et l'évaluation des modèles
• Développez des agents et des RAG qui intègrent les LLM avec des workflows de simulation d'ingénierie
• Collaborer étroitement avec l'équipe scientifique/de recherche sur les parcours de formation et diagnostiquer les modes d'échec découlant des lacunes dans les données ou des limitations de l'architecture
• Gérer les projets de recherche et les communications avec les clients avec les équipes d'ingénierie

Ce que nous cherchons

• Anglais fluide avec d'excellentes compétences en communication - capable d'expliquer les concepts de simulation technique aux publics techniques et non techniques
• Doctorat ou maîtrise en sciences de l'intelligence artificielle ou en génie : génie mécanique, génie électrique, dynamique des fluides informatiques, mécanique structurelle, génie semi-conducteur ou un domaine connexe. Une bonne compréhension de l'apprentissage profond et de l'ingénierie ou de la physique est un must.
• Confortable avec PyTorch ou JAX pour la mise en œuvre et la formation des modèles
• Vous écrivez du code Python propre et lisible et êtes confortable dans les environnements Linux/HPC
• Autodirigé - vous n'avez pas besoin de feuilles de route détaillées pour faire des progrès
• Low-ego, collaboratif et désireux d'apprendre à l'intersection de la simulation et du ML
• La réussite démontrée par des projets industriels, des travaux universitaires ou des projets personnels

Ce serait génial si vous

• Avoir une expérience industrielle ou universitaire avec des solveurs de simulation (p. ex. OpenFOAM, AnsYS, COMSOL, Abaqus, ou équivalent)
• Avoir appliqué des méthodes ML à la simulation ou à la modélisation de substitution
• Avoir de l'expérience en automatisant des campagnes de simulation à grande échelle sur des grappes HPC
• Ont contribué à une large base de codes open-source ou industrielle
• Avoir des publications en ingénierie ou en ML (NeurIPS, ICLR, etc.)
• Aimer améliorer le code existant en corrigeant les problèmes de dactylographie, en ajoutant des tests et en améliorant les pipelines CI

Ce que nous offrons

Nous offrons un ensemble complet de prestations conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre entre le travail et la vie personnelle. Les prestations varient selon le pays et peuvent comprendre la couverture des soins de santé, le congé parental, les régimes de retraite, le soutien à la réinstallation, les programmes de mieux-être, les indemnités de repas et de transport et d'autres avantages propres à l'endroit. Pour obtenir les détails les plus récents sur les prestations disponibles à votre emplacement, veuillez consulter notre page Prestations .

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