AI DevOps Engineer — Stadler Rail

Description complète

PROFIL

• Diplômé en informatique, génie logiciel, technologie de l'information ou une qualification comparable • Expérience professionnelle en DevOps, Plateforme Ingénierie, Développement de logiciels ou Opérations IT • Connaissance approfondie de l'IC/CD, de l'automatisation, de la surveillance, des plateformes cloud et des opérations informatiques sécurisées • Expérience pratique avec les technologies génériques d'IA telles que les LLM, les architectures RAG, les embarqués, les bases de données vectorielles et les systèmes d'IA agents • Expérience dans l'intégration et le fonctionnement des plates-formes AI et des modèles propriétaires et open source dans les environnements productifs • Connaissance de l'utilisation des plates-formes cloud pour déployer et exploiter les charges de travail, les API, les conteneurs et les modèles de service • Très bonnes compétences en anglais et en allemand en paroles et en écriture

TÂCHES • Construire, déployer et exploiter des applications, plateformes, services et composants techniques réutilisables pour le centre de compétences AI • Mise en œuvre des exigences de la stratégie et de la gouvernance d'IA ainsi que transfert des spécifications de sécurité, de conformité et d'architecture vers des solutions techniques stables • Développement et développement de normes AI DevOps, d'automatisation, de processus de déploiement et de modèles opérationnels pour les solutions AI • Assurer un fonctionnement fiable par la surveillance, la gestion des incidents, la gestion du cycle de vie et l'optimisation continue • Collaboration étroite avec les développeurs, les équipes de plateforme, les opérations informatiques, la cybersécurité, les équipes d'architecture et les disciplines pour promouvoir une utilisation sûre et évolutive de l'IA • Conseils techniques pour les équipes de projet et les champions de l'IA dans le développement et le fonctionnement normalisés et conformes des solutions d'IA • Construire et exploiter des services et des composants de plate-forme d'IA réutilisables à l'usage des équipes internes de projet