Staff Machine Learning Engineer, Siri Runtime Systems and Interaction — Apple Retail Switzerland

Description complète

Résumé Dans le cadre de Siri Attention et Invocation, nous collaborons pour livrer la prochaine révolution dans l'interaction homme-ordinateur, pour inspirer et créer une technologie révolutionnaire pour les systèmes à grande échelle couvrant la parole, la vision et l'IA générative afin de surmonter les défis du monde réel par l'innovation et la conception centrée sur l'utilisateur qui améliore l'expérience quotidienne de millions de nos clients.

Désignation des marchandises Nous recherchons un ingénieur d'apprentissage automatique du personnel exceptionnel pour diriger le développement des capacités de production audio et vidéo. Dans ce rôle, vous allez piloter la vision technique pour générer des représentations vocales et visuelles synthétiques réalistes et expressives, mentorer les ingénieurs seniors et juniors, et façonner la feuille de route pour les expériences génératrices multimodales sur nos produits.

Qualités minimales

• Maîtrise ou doctorat en informatique, en génie électrique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
• Expérience pratique approfondie des architectures audio et/ou vidéo génériques (p. ex. modèles de diffusion, modèles autorégressifs, GAN, VAE, synthèse neuronale de bout en bout)
• Capacité démontrée de diriger des projets complexes et ambigus, de la recherche à la production, et de faire des compromis techniques solides sous des contraintes réelles (qualité, latence, calcul)
• Expérience en matière d'évaluation des extrants des modèles génériques, y compris les paramètres objectifs et l'évaluation de la qualité perceptive/subjective

Qualifications privilégiées

• Expérience éprouvée des systèmes d'apprentissage des machines de construction et d'expédition dans la production, l'accent étant mis sur la modélisation génératrice
• Excellente capacité de collaboration et de communication, avec une expérience de travail dans les équipes de recherche, d'ingénierie et de produits
• Fortes compétences en génie logiciel, avec l'expérience de la conception de systèmes ML évolutives et pipelines (p. ex., Python, PyTorch/TensorFlow, infrastructure de formation distribuée)
• Expérience de la synthèse de la parole (TTS), de la conversion vocale, de l'acoustique audio/de la modélisation de l'arrière-plan ou des systèmes d'IA conversationnels
• Expérience des techniques d'animation/vidéo génériques (p. ex. animation faciale, lip-sync, rendu avatar, diffusion vidéo)
• Publications dans la modélisation générative, la parole, l'audio ou la vision de l'ordinateur dans des lieux de premier ordre (p. ex. NeurIPS, ICML, ICASSP, CVPR, Interspeech)
• Expérience du déploiement de modèles génériques en temps réel ou à faible latence à l'échelle
• Familiarité avec la modélisation multimodale (production audiovisuelle conjointe, conditionnement modal)
• Expérience préalable des ingénieurs mentors ou direction technique d'une équipe

Chez Apple, nous ne sommes pas tous les mêmes. Et c'est notre plus grande force. Nous tirons parti des différences dans notre identité, notre expérience et notre façon de penser. Parce que pour créer des produits qui servent tout le monde, nous croyons en l'inclusion de tous. Par conséquent, nous nous engageons à traiter tous les candidats de façon équitable et équitable. Nous travaillerons avec les demandeurs pour prendre des mesures d'adaptation raisonnables.

Chez Apple, nous croyons que l'accessibilité est un droit humain fondamental. Vous trouverez cette idée reflétée dans tout ici — dans notre culture, nos avantages et nos outils numériques. En accueillant autant de perspectives que possible, nous vous aidons à construire une carrière où vous vous sentez comme à votre place.

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