Ingénieur logiciel — Cartier

CHF 49 500 - 75 000
Cartier · Villars Sur Glâne (FR)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 49 500 - 75 000
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Lieu
Villars Sur Glâne
Contrat
full-time
Publié
il y a 17 jours
SalaireCHF 49 500 - 75 000

Vue d’ensemble du poste

Code de référence: JR124577 L'histoire de Cartier est fondée sur la curiosité et la passion.

Depuis plus de 170 ans, nous avons adopté un esprit audacieux et pionnier qui continue d'inspirer nos équipes de tous les Métiers, de nos boutiques à nos ateliers et bureaux corporatifs.

Nos 10 000 collègues de plus de 105 nationalités sont unis par un esprit indépendant partagé et un engagement en faveur de l'excellence, s'efforçant d'enrichir continuellement notre patrimoine de Maison en repoussant les frontières de la créativité et de l'innovation.

Processus de candidature

  • Vous allez concevoir une infrastructure de backend évolutive, créer des interfaces utilisateur fonctionnelles et assurer une livraison d'applications sécurisée et conforme à l'ensemble de l'organisation.
  • Comment allez-vous avoir un impact ? « L'ingénieur logiciel est à l'origine du lien vital entre les capacités de données et la valeur opérationnelle, assurant que chaque modèle d'apprentissage automatique et la connaissance des données sont mis en œuvre en une application robuste, évolutive et utilisable.
  • En naviguant entre l'infrastructure technique et les besoins des entreprises, vous aurez l'occasion de concevoir les outils et les applications qui stimulent l'efficacité commerciale à travers la Maison.
  • VOS PRINCIPALES MISSIONS Au sein du bureau de données Cartier, vous créerez des applications prêtes à l'emploi, des microservices performants et des outils internes fonctionnels.
  • Livraison d'applications de bout en bout : Vous concevrez et développerez des solutions logicielles complètes, traitant à la fois la logique côté serveur (Python, FastAPI) et les interfaces côté client (HTML, CSS, JS).
  • API & Microservices Architecture: Vous allez construire et maintenir des microservices et des API REST pour exposer les capacités de données et de ML, assurant une intégration transparente au sein de l'écosystème.
  • Collaboration organisationnelle : Vous comblerez l'écart entre la technologie et les entreprises, en collaborant efficacement avec Data Scientists et Data Engineers pour rendre opérationnels les modèles d'apprentissage automatique et les pipelines de données dans les flux de production.
  • Exploitation de la plate-forme & DevOps: Vous maintiendrez des pipelines de déploiement robustes (CI/CD, Git) et des infrastructures sur Google Cloud Platform garantissant la fiabilité et la maintenance à long terme.
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Frontaliere Ticino a repéré cette opportunité dans le suivi des entreprises.

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