Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del Privacy Preserving Data Processing

SUPSI / DTI · Lugano (TI)
Categoria: tech Contratto: full-time Salario: CHF 72 500 - 97 500

Vue d’ensemble du poste

# Chercheur / Chercheur titulaire d'un doctorat dans le domaine du traitement des données préservant la confidentialité

## Portée et objectif du poste L'objectif du poste est de soutenir les activités de recherche et développement axées sur la conception de solutions innovantes pour l'apprentissage automatique préservant la confidentialité, avec une attention particulière aux grands modèles linguistiques (LLM). La personne sélectionnée contribuera à la conception et à la mise en œuvre de technologies de préservation de la vie privée spécifiquement adaptées aux architectures basées sur des transformateurs. Le rôle implique une collaboration étroite avec des équipes interdisciplinaires, notamment des chercheurs universitaires, des ingénieurs logiciels et des partenaires industriels, afin de traduire la recherche de pointe en solutions pratiques pour l'inférence et l'ajustement LLM préservant la confidentialité.

## Responsabilités et activités La personne sélectionnée rejoindra des groupes de recherche axés sur le développement de solutions préservant la confidentialité, avec une attention particulière à l'apprentissage automatique et aux technologies améliorant la confidentialité. En particulier : - Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de technologies préservant la confidentialité, spécifiquement adaptées aux architectures basées sur des transformateurs et aux LLM, en mettant l'accent sur la formation et l'inférence sécurisées. - Collaborer avec des équipes interdisciplinaires, comprenant des experts en PNL, des ingénieurs logiciels et des partenaires académiques/industriels, pour traduire la recherche de pointe en applications pratiques. - Soutenir les efforts de recherche et de développement pour faire progresser les techniques d'apprentissage automatique préservant la confidentialité en évaluant leur efficacité, leur évolutivité et leur conformité. - Développer et tester des prototypes logiciels de systèmes préservant la confidentialité, contribuant à l'intégration des solutions proposées dans des plateformes réelles ou des démonstrateurs technologiques.

Exigences principales

  • Il/La candidato/a ideale soddisferà i seguenti requisiti essenziali:
  • Dottorato di Ricerca in Informatica, Data Science, Machine Learning o ambiti affini.
  • Esperienza comprovata con privacy-enhancing technologies e loro applicazione a modelli di machine learning.
  • Solida esperienza con framework di deep learning (es. PyTorch, TensorFlow) e strumenti di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  • Ottima padronanza di linguaggi di programmazione, in particolare in Python, con familiarità con sistemi di controllo versione (es. Git).
  • Solida preparazione matematica, inclusi algebra lineare, teoria della probabilità, ottimizzazione e crittografia.
  • Conoscenza approfondita degli algoritmi di machine learning, con particolare attenzione ai modelli basati su transformer.
  • Capacità di lavorare in autonomia e di gestire scadenze e deliverable di progetto.
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