Poste de doctorat "Gestion forestière dans les Alpes suisses" — EPFL
Vue d’ensemble du poste
Nous vous proposons un poste de doctorant à plein temps (100%) à l'EPFL Valais Wallis à Sion.
En tant que doctorant, vous développerez de nouvelles technologies pour la gestion forestière dans les Alpes suisses. Vous concevrez des modèles d'intelligence artificielle pour cartographier l'évolution de la ligne d'arbres à partir de données de télédétection à haute résolution, puis vous développerez ces résultats avec des modèles de prévision écologiques, en projetant les tendances de la ligne d'arbres à l'avenir en utilisant des scénarios climatiques et de planification. Vous analyserez ensuite les facteurs de changement dans un contexte d'utilisation des terres et de changement climatique. Vous travaillerez main dans la main avec les professionnels de la forêt et animerez des ateliers de co-développement pour définir des objectifs concrets de planification, ainsi que des outils de gestion de conception pour les praticiens.
• Concevoir des méthodologies fondées sur l'apprentissage profond pour la cartographie des lignes d'arbres et analyser la dynamique des lignes d'arbres dans l'espace et le temps
Description
Nous vous proposons un poste de doctorant à plein temps (100%) à l'EPFL Valais Wallis à Sion.
En tant que doctorant, vous développerez de nouvelles technologies pour la gestion forestière dans les Alpes suisses. Vous concevrez des modèles d'intelligence artificielle pour cartographier l'évolution de la ligne d'arbres à partir de données de télédétection à haute résolution, puis vous développerez ces résultats avec des modèles de prévision écologiques, en projetant les tendances de la ligne d'arbres à l'avenir en utilisant des scénarios climatiques et de planification. Vous analyserez ensuite les facteurs de changement dans un contexte d'utilisation des terres et de changement climatique. Vous travaillerez main dans la main avec les professionnels de la forêt et animerez des ateliers de co-développement pour définir des objectifs concrets de planification, ainsi que des outils de gestion de conception pour les praticiens.
• Concevoir des méthodologies fondées sur l'apprentissage profond pour la cartographie des lignes d'arbres et analyser la dynamique des lignes d'arbres dans l'espace et le temps