Logistics Data & Analytics Engineer — Richemont

Description complète

Code de référence: JR129207 Richemont possède quelques-uns des principaux produits de luxe du monde, avec des atouts particuliers en bijoux, montres fines et accessoires haut de gamme. Chaque Maison représente une fière tradition de style, de qualité et d'artisanat et Richemont cherche à préserver le patrimoine et l'identité de chacune de ses Maisons. Dans le même temps, nous sommes engagés dans l'innovation et la conception de nouveaux produits qui sont conformes à nos valeurs Maisons, à travers un processus de créativité continue. VOTRE MISSION : En tant qu'ingénieur des données et des analyses logistiques, vous jouerez un rôle crucial dans la transformation des données logistiques brutes en informations exploitables et en produits de données robustes. Vous comblerez l'écart entre les systèmes de données complexes et les besoins opérationnels, en veillant à ce que la performance logistique soit mesurée, comprise et optimisée avec précision. Ce poste combine la précision d'un analyste de reporting avec l'expertise technique d'un ingénieur analytique, la prise de décisions éclairées par les données et l'amélioration continue de nos opérations logistiques mondiales, tout en favorisant la collaboration et la défense de l'équipe logistique du Groupe. Comment allez-vous avoir un impact ? Logistics Data Strategy & Performance Insights: Définir, développer et développer des rapports d'affaires complets, des tableaux de bord et des indicateurs de performance clés pour la logistique de groupe. Effectuer une analyse approfondie des données logistiques afin d'identifier les tendances, les facteurs de performance et les domaines d'optimisation. Agir comme premier contact pour interpréter les indicateurs d'activité et de rendement de la logistique, en favorisant la collaboration transrégionale. Groupe de soutien Logistique Contrôleur financier dans l'élaboration des ICR financiers et le maintien des clés de répartition des coûts. Modèle de données & Ingénierie de produits pour la logistique: Partenaire avec les parties prenantes de la logistique pour comprendre les besoins de données, les traduire en modèles de données robustes et des produits de données actionables. Construisez, maintenez et optimisez des modèles de données évolutives et des pipelines dans les entrepôts de données en nuage (p. ex., Google Cloud Platform - BigQuery), en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle (p. ex., dbt, Git). Développer et gérer la logique de transformation des données en utilisant SQL. Gouvernance des données, qualité et habilitation : Assurer l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données logistiques en mettant en oeuvre des contrôles rigoureux de la qualité des données, des processus de validation et une documentation complète. Exploiter et gérer les plateformes d'analyse (p. ex., Looker, PowerBI) pour créer des visualisations de données efficaces et promouvoir l'analyse en libre-service. Littératie des données championnes et culture fondée sur les données au sein de la logistique, fournissant des conseils, de la formation et du soutien. Comment allez-vous nous convaincre? Études : Maîtrise en mathématiques, en statistique, en génie, en informatique, en technologie de l'information ou dans un domaine quantitatif connexe; ou diplôme équivalent mettant fortement l'accent sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement ou la performance logistique. Expérience : Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en analyse de données, en intelligence d'affaires ou en ingénierie de données, avec une part importante axée sur la logistique, la chaîne d'approvisionnement ou l'analyse opérationnelle dans un environnement international. Expérience éprouvée dans la construction et l'entretien de modèles de données et le développement de solutions analytiques avancées. Expérience des entrepôts de données en nuage (p. ex. BigQuery). Compétences techniques : Expert en programmation SQL et en modélisation de données. Une solide expérience avec des outils de transformation de données comme dbt. Expérience approfondie des outils de visualisation des données et des données (p. ex. PowerBI, Looker). Connaissance des pratiques exemplaires en génie logiciel, y compris Git pour le contrôle des versions et les pipelines CI/CD. La connaissance du SAP et d'autres systèmes logistiques d'entreprise est un atout important. La compétence en Python pour l'analyse des données est un plus. Expertise en analyse et en affaires : compétences exceptionnelles en analyse, résolution de problèmes et pensée critique. Excellente connaissance des activités logistiques, des processus de la chaîne d'approvisionnement et de leurs ICR associés. Capacité d'interpréter les résultats de rendement et de formuler des recommandations stratégiques. Compétences interpersonnelles et en communication : Compétences exceptionnelles en communication et en collaboration interdisciplinaires. Capacité d'expliquer des sujets techniques complexes à divers auditoires, y compris les intervenants non techniques et la haute direction. Proactive, autonome, bien organisée, rigoureuse et adaptable dans un environnement en constante évolution. Capacité démontrée de gérer simultanément plusieurs projets et priorités. Un esprit d'équipe fort, persuasif et axé sur les intervenants. Langues: L'anglais (écrit et parlé) est obligatoire. La compétence en français est un avantage important. #Richemont #WeCraftTheFuture Emplois similaires Ingénieur logiciel Enregistrer Villars Sur Glâne, Suisse Cartier Data Engineer Enregistrer Villars Sur Glâne, Suisse Cartier Data & Automation Analyste senior - Finance Enregistrer Villars Sur Glâne, Suisse Richemont