Doctorat sur la modélisation génétique conditionnelle des événements locaux à haut impact dans le cadre de scénarios structurés — Universität Bern

UniBE est ambitieux. Avec nous, vous offrez des performances supérieures et testez vos compétences contre les meilleurs. Aufgaben: Le doctorant sera accueilli à l'Institut de la statistique mathématique et des sciences actuarielles (IMSV) de l'Université de Berne, en rejoignant le groupe d'incertitude quantification et statistiques spatiales dirigé par le Prof. David Ginsbourger. L'IMSV est un institut engagé et ouvert d'esprit où les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités rencontrent les données et les modèles découlant de divers défis scientifiques et sociétaux Ce poste fait partie du programme CNCR CLIM+ sur les extrêmes climatiques et la société, financé par la Fondation nationale suisse de la science (SNSF). Plus précisément, le projet de doctorat contribuera à l'ensemble de travail "Risques locaux: impacts et adaptation" et implique la participation à des tâches couvrant des sujets tels que la réduction de l'échelle et la décomposition des données d'entrée pour les modèles hydrologiques. Des interactions régulières et des collaborations potentielles avec les équipes du Prof. Manuela Brunner (ETH Zurich, WSL), du Dr. Christian Grams (MeteoSwiss), du Prof. Michael Lehning (EPFL Valais Wallis, WSL) et du Prof. Olivia Romppainen-Martius (Université de Berne) sont prévues. Le CCNR CLIM+ soutient la Suisse dans sa transformation vers une société résiliente au climat. En collaboration avec les parties prenantes, la communauté de recherche interdisciplinaire NCCR CLIM+ s'attaque aux espaces de solutions inexplorés à la crise climatique et élabore un plan de recherche sur le climat à l'échelle mondiale. Le CCNR CLIM+ communique et partage largement ses connaissances et forme une nouvelle génération d'experts possédant les connaissances transdisciplinaires et de domaine nécessaires. Le CCNR CLIM+ s'efforce de mettre en oeuvre l'égalité des chances en matière d'embauche. Au CCNR CLIM+, nous croyons que la diversité de pensée, de contexte et d'expérienc