Data Engineer - GCP — Fincons Group

Description complète

Fincons Group est une société de conseil en informatique qui conçoit l'avenir numérique des grandes entreprises sur les marchés internationaux depuis 40 ans. Fincons Group a bâti sa réputation sur la prévision et l'interprétation de nouveaux modèles d'affaires et sur l'évolution rapide des systèmes informatiques en construisant une gamme complète de services : de la recherche et du conseil à la conception et au développement, de l'intégration de systèmes de solutions logicielles de premier plan jusqu'à la gestion des applications, en soutenant les clients étape par étape dans leur parcours de transformation numérique. Fincons est une multinationale avec plus de 2 600 personnes et plusieurs bureaux dans le monde entier (en Italie, en Suisse, en Allemagne, en France, au Royaume-Uni, en Belgique et aux États-Unis), mais surtout une société familiale où les fondateurs jouent un rôle stratégique avec engagement et passion, ancrer l'entreprise dans les mêmes principes d'une famille unie et bienveillante. Nous croyons fermement à la valeur de la coopération et à la contribution que chaque idée et intuition peuvent apporter. Nous croyons que tout le monde peut faire la différence. Transformer le savoir en ressource stratégique est notre mission d'entreprise, et nous la poursuivons avec l'aide de notre atout le plus stratégique : notre personnel. Nous sommes en train d'embaucher ! Nous cherchons un ingénieur de données expérimenté pour rejoindre un projet à long terme pour un client de l'industrie bancaire. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'entreposage de données, l'expérience pratique avec la plate-forme Google Cloud (GCP) et sera compétent pour construire des pipelines de données robustes, évolutives et sécurisés dans un environnement cloud-natif. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour assurer des solutions de données de haute qualité qui répondent aux besoins d'analyse et de rapport des entreprises. Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT et gérer des flux de données complexes sur plusieurs couches (réglage, entrepôt, data mart)
• Élaborer des modèles de données efficaces et évolutives, adaptés aux besoins des entreprises
• Utilisez BigQuery pour soutenir le traitement et l'analyse de données à grande échelle
• Orchestre les flux de données
• Effectuer des transformations de données à l'aide de DBT (Data Build Tool) ou d'outils similaires
• Collaborer avec les équipes DevOps sur la fourniture et le déploiement des infrastructures
• Assurer la qualité des données, la cohérence et la sécurité dans tous les environnements
• Collaborer étroitement avec les analystes de données, les architectes et les parties prenantes pour traduire les exigences opérationnelles en solutions de données
• Exigences et qualifications techniques
• Licence ou maîtrise, de préférence en informatique ou en génie
• 4 ans d'expérience avec les solutions Data Warehouse, idéalement dans le secteur des services financiers/banques
• Compréhension approfondie des concepts d'entreposage des données, y compris la conception et l'optimisation des schémas basés sur les modèles d'utilisation
• Expérience éprouvée avec Google Cloud Platform (GCP) avec BigQuery
• Expérience pratique avec Apache Airflow et Data Build Tool ou des outils similaires
• Compétences de niveau expert en SQL, avec une vaste expérience dans l'écriture et l'optimisation des requêtes complexes, le développement et la gestion des procédures stockées, et des performances de réglage fin pour les grands ensembles de données
• Expérience pratique dans le développement de processus ETL et la maintenance de systèmes de suivi de la qualité et de la cohérence des données dans des ensembles de données complexes et à grande échelle
• Compétence en Python pour automatiser la validation des données et le processus de détection des anomalies
• Fluent en italien et anglais écrits et parlés
• Nous offrons
• Contrat de travail suisse
• Projets ambitieux et internationaux
• Environnement de travail positif
• Possibilité de travailler dans une zone bancaire internationale de premier plan Emplacement requis
• Nous ne fournissons pas une politique de travail totalement à distance
• Les candidats doivent pouvoir se déplacer soit vers le canton du Tessin (Suisse), soit vers des villes proches de la frontière suisse-italienne
• Les journées de travail à domicile peuvent être possibles selon la politique du client Notre recherche de personnel s'adresse aux candidats de tous les sexes. Les données seront traitées et stockées exclusivement aux fins de cette sélection ou de futures sélections, conformément à la loi fédérale sur la protection des données (LPD) et garantissant les droits visés à l'art. 13 Décret législatif 196/03 et règlement de l'UE 679/2016 (RGPD)